基于PCA-SVR-ARMA的狮头鹅养殖禽舍气温组合预测模型   总被引：3，自引：2，他引：1  

刘双印  黄建德  徐龙琴  赵学华  李祥铜  曹亮  温宝琴  黄运茂 《农业工程学报》2020,36(11):225-233

为提高狮头鹅养殖禽舍气温预测精度,提出了基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)融合自回归滑动平均(Autoregressive Moving Average,ARMA)模型的狮头鹅养殖禽舍气温组合预测模型。在建模过程中,运用主成分分析法筛选狮头鹅养殖禽舍气温的关键影响因子,消除变量之间冗余信息,约简预测模型结构;采用SVR-ARMA构建狮头鹅禽养殖舍气温组合预测模型,先通过SVR对气温进行预测,再由基于ARMA模型的残差预测值修正气温预测结果。利用该模型对广东省汕尾市2018年7月21日至2018年7月30日期间的狮头鹅养殖禽舍气温进行预测。结果表明,该组合预测模型取得了良好的预测性能,与标准BP神经网络、标准SVR、PCA-BPNN(反向传播神经网络,BackPropagationNeuralNetwork)、PCA-SVR和PCA-BPNN-ARMA等模型对比分析,其评价指标平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别为0.183 2℃、0.454 0℃和0.005 9,均表明所提出的组合模型具有更高的预测效果,不仅能够满足狮头鹅养殖禽舍气温实际精准调控的需要,还为狮头鹅健康养殖和种苗繁育环境精细化管理提供决策。  相似文献   

基于XGBoost的水禽养殖粉尘预测研究     

李祥铜  曹亮  李湘丽  刘双印  徐龙琴  黄运茂 《仲恺农业工程学院学报》2021,34(2):11-16

为了提高水禽养殖中粉尘预测精度,提出基于XGBoost的水禽养殖粉尘预测模型.通过对粉尘相关参数进行相关性分析,提取出更重要的参数进行预测,简化了模型,降低计算难度,然后将归一化后的数据输入模型进行训练优化,最后通过与其他传统模型进行对比分析,提出的预测模型评价指标平均绝对百分比误差、平均绝对误差和均方根误差分别为0....  相似文献   

对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型EMD-RF-LSTM     

尹航  李祥铜  徐龙琴  李景彬  刘双印  曹亮  冯大春  郭建军  李利桥 《智慧农业(中英文)》2021,3(2):115-125

溶解氧(DO)浓度是对虾养殖水质检测的核心指标.为提高对虾养殖溶解氧浓度的预测精度,本研究提出了一种基于经验模态分解、随机森林和长短时记忆神经网络(EMD-RF-LSTM)的对虾养殖溶解氧浓度组合预测模型.首先采用经验模态分解(EMD)对养殖水质溶解氧浓度时序数据进行多尺度特征提取,得到不同尺度下的固有模态分量(IMF...  相似文献   

基于WTD-LSTM的对虾养殖水温组合预测模型     

李祥铜  曹亮  李湘丽  刘双印  徐龙琴  呼增  黄运茂  尹航 《广东农业科学》2021,48(2):153-160

[目的]提高对虾养殖水温预测精度,及时掌握水产养殖水温变化规律.[方法]提出基于小波阈值降噪(Wavelet threshold denoising,WTD)和长短时记忆神经网络(Long short-term memory,LSTM)的水产养殖水温预测模型,利用WTD方法消除原变量间的相关性,减少数据噪声干扰并增强信...  相似文献