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1.
2.
长毛兔作为一种经济动物在我国大量饲养可说是一项新兴的事业,对其饲养管理、疫病防治等方面的研究工作还做的较少,有些用于治疗兔病的药物尚处于摸索试验阶段。如醋酸对家兔的药理作用及其用量,众说纷纷,很不统一。象特产科学实验《养兔专辑》一书,对于醋酸的药理作用及其用量在同一本书中则出现矛盾,其兔产品加工部分杀兔法之一就有灌醋一方,上面写道“……因为家兔对食醋非常敏感,体重4公斤的家兔,可用注射器经口灌服食醋20~30ml,家兔很快表现呼吸困难,心脏衰弱,口吐白沫而死亡。”,而在同一本书的疫病防治部分,用于治疗家兔胃扩张的食醋一次用量又是15~30ml。张家口农业专科学校主编的《养兔学》一书,其食醋的用量又是 相似文献
3.
西瓜味甜多汁,清爽解暑,为深受大众喜爱的夏季水果之王[1].采用设施栽培西瓜能精准保温和控温,提高西瓜的商品率、品质和产量,弥补冬春季节性短缺,提早移栽,提早上市,延长收获期,获得高价格和高效益.随着社会经济的发展,民众对食品的关注已转向"好不好"[2],绿色食品以其安全优质的精品特性越来越受大众青睐.绿色食品生产操作规程是绿色食品技术标准体系的重要部分,但是目前缺乏针对设施西瓜的绿色食品生产操作规程,为使绿色食品设施西瓜生产向着绿色、高质量方向发展,在对华北、华东、东北、西北等地六省进行调研后,集成涵盖绿色食品设施西瓜从产地到采收、废弃物处理等全链条各环节的栽培与操作方法并经专家论证,确保让广大生产经营者看得懂、学得会、用得好,促进绿色食品设施栽培西瓜高质量发展. 相似文献
4.
<正>白狐,属食肉目犬科,抗病力强,成活率高。白狐皮是裘皮中的珍品,色泽艳丽,皮质柔韧,既美观又保温,是制裘工业的高档原料,在国际市场上被称为"软黄金",是世界三大裘皮支柱之一。自从我国加入世界贸易组织后,白狐皮俏销国际市场,给我国养狐业带来更大的发展机遇。目前一张狐 相似文献
5.
犬瘟热病毒(canine distemper virus, CDV)是具有高度传染性的病原。最初被描述为感染家犬的病原,现已被认为是一种可感染多种食肉动物的病毒,可导致被感染宿主发病,甚至大量死亡,并且容易在易感宿主之间跨种属传播。已有的研究表明,CDV暴发对野生生物种群的影响越来越大,并已经威胁到某些濒危野生物种的生存。另有研究表明,CDV甚至有成为人畜共患病原的可能。本研究拟对CDV在易感宿主范围扩大、自身基因突变和进入新宿主动态途径等方面展开综述,旨在为研究CDV跨物种传播的研究提供参考。 相似文献
6.
重金属污染具有滞留时间久、难恢复和难治理等特点,重金属污染土壤修复备受关注。深色有隔内生真菌(Dark septateendophytes,DSE)可与多种植物建立良好的共生关系,其在促进植物生长、与植物联合共生增强植物对重金属的耐性机制及修复重金属污染土壤方面发挥着重要作用。为系统阐述DSE功能及其对重金属耐性机制,本文综述了DSE的结构特征及定植规律,其促进宿主植物生长的作用机制,重点分析了重金属胁迫下DSE的应答机制(吸附螯合、调控基因表达、抗氧化应激和“区室化”作用等),总结了DSE-植物共生体系在修复重金属污染土壤中的应用现状和前景,以期为DSE在重金属污染环境中的应用提供理论参考。 相似文献
7.
8.
9.
烫漂时间对香椿嫩芽颜色及挥发性风味成分的影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了研究香椿嫩芽烫漂过程中颜色热降解规律及挥发性风味成分的变化,分别采用分光光度法和光电反射光度法对香椿嫩芽叶绿素含量和色差进行测定,同时利用顶空固相微萃取及GC-MS联用技术对不同烫漂时间下香椿嫩芽的挥发性成分进行鉴定,并对各种处理后的风味物质进行主成分分析。结果表明,香椿嫩芽叶绿素降解和绿色损失均属于一级动力学反应,且叶绿素的减少与绿色损失相关性较好,呈极显著水平。烫漂后香椿嫩芽挥发性成分种类增多,含硫类等呈刺激性气味的化合物相对含量减少,烯类等呈柔和气味增加,提升了香椿的香味品质。综合颜色及挥发性成分随烫漂时间的变化规律,确定最佳烫漂时间为30s。主成分分析结果显示,第1、第2和第3主成分累积贡献率达98.742%,能够较好的代表原始数据所反应的信息。第1主成分包含噻吩类、烯类、醇类和醛类,贡献率大小为噻吩类烯类醇类醛类;第2主成分包含酮类和其它类,贡献率大小为酮类其它类;第3主成分为烃类。本研究结果为香椿嫩芽精深加工过程中颜色和风味的控制提供了理论依据。 相似文献
10.
为建立单粒玉米种子水分含量的高精度检测模型,制备了80份不同水分含量的玉米种子样本。针对玉米种胚朝上和种胚朝下分别进行高光谱反射图像采集,每份样本取样100粒,波长范围为968.05~2 575.05 nm。采用PCA快速提取单粒种子光谱,经多元散射校正预处理后,分别采用随机森林(RF)和AdaBoost算法建立单粒种子水分检测模型,并集成两种算法特征提出基于加权策略的改进RF用于单粒种子水分含量建模。利用单粒玉米种子胚朝上的光谱信息建立的改进RF模型训练集相关系数R为0.969,训练集均方根误差(RMSEC)为0.094%,测试集R为0.881,测试集均方根误差(RMSEP)为0.404%;利用单粒玉米种子胚朝下的光谱信息建立的改进RF模型训练集R为0.966,RMSEC为0.100%,测试集R为0.793,RMSEP为0.544%。实验结果表明:改进RF的泛化能力和预测精度明显优于RF和AdaBoost算法;种胚朝上的单粒玉米种子水分含量检测模型优于种胚朝下的模型。高光谱检测技术结合集成学习算法建立的玉米种子水分检测模型预测精度高,稳健性好。 相似文献