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以雅江县为研究对象,基于土地利用数据、高程数据、林业二调数据、土壤数据、气温降雨数据,采用GIS空间分析方法,研究松茸在雅江县的适宜分布区域,并对研究结果进行野外验证并修正。结果表明:雅江适宜松茸生长的区域面积约370.08 km2,占县域面积的4.88%,主要分布在河口镇、八脚楼乡、呷拉镇、米龙乡等区域;另适宜区分级结果表明松茸生长的适宜区、较适宜区、最适宜区面积分别约为4.32、291.36、74.40 km2,分别占适宜区总面积的1.17%、78.73%、20.10%。该研究结果对区域松茸的合理保护与利用具有重要意义。 相似文献
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以TM 。感影像为数据源,采用监督分类法分别在四期鲁朗河流域。感数据上提取地类信息。应用
Fragstats3.3 景观格局分析软件,在斑块水平和景观水平上分别从不同景观类型格局和整体景观格局的变化方面对
土地利用景观类型进行动态分析,揭示其变化原因和内在规律,为生态治理提供数据支撑,在景观的规划与管理方
面具有重要意义. 相似文献
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对山区乡村聚落空间分布特征进行探索,可实现乡村聚落布局优化、统筹区域发展,对改善山区居民生活水平具有显著作用。以巴中市为研究对象,利用标准差椭圆分析、核密度估算、平均最近邻指数等方法,分析了巴中市乡村聚落空间分布特征与规律,并探究了自然环境与社会经济因素对乡村聚落所造成的影响。结果表明:巴中市乡村聚落主要分布于西南区域,数量依次向外梯状递减,呈西南—东北向椭圆分布特征,中心位于巴州区东北部; 聚落总体为均匀分布类型,各县区自上而下分别呈现集聚—随机—均匀的链状分布形式,区域分布显著。巴中市乡村聚落随高程和坡度变化具有明显正态分布规律,聚落多分布于海拔1 000 m以下、坡度小于15°的低山丘陵与平坝盆地。距河流6 000 m内覆盖83%的乡村聚落,河流距离与聚落数量呈负相关。受人文因素影响,聚落主要位于道路通达性高、交通便捷的区域,人口经济与自然环境、地理位置及社会聚集性呈正相关。 相似文献
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【目的】面向现代农业生产和管理的数据需求，基于ACRM 冠层反射率模型，探索适
于冬小麦叶面积指数（LAI）和叶片叶绿素含量（LCC）反演的波段选择方案。【方法】文章
考虑高光谱数据降维和CR 模型模拟误差，选出覆盖蓝、绿、红与近红外的5 个波段（波段
选择方案B1），开展LAI 与LCC 同步反演。然后分别选择LAI 和LCC 的敏感波段，开展对
应参数的反演试验。【结果】（1）基于B1，能够在多数田块实现较为准确的LAI 与LCC 同
步反演（LAI 反演值与实测值间决定系数（R2）为0.860 4，均方根误差（RMSE）为0.963；
LCC 反演的R2 为0.814 1，RMSE 为0.069）。（2）仅利用LAI 或LCC 敏感波段反演结果的R2
与RMSE 同时略有升高，但与基于B1 的反演结果相比，无明显差异。【结论】通过该研究与
利用相同数据的前期研究对比发现，旨在高光谱数据降维与限制CR 模型模拟误差的波段选
择，对LAI 反演精度改进作用较为显著。相较而言，仅选用单一目标参数（LAI 或LCC）的
敏感波段，对反演精度改进并不明显。由此，一方面证实了常规反演方法与面向对象反演法
不强调选用单一目标参数敏感波段的合理性；另一方面，并不否定多阶段目标决策（MSDT）
反演法以及一些相关研究提出的，仅采用单一目标参数敏感波段来开展反演的合理性。 相似文献
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【目的】无人机低空遥感能大范围且快速、便捷地动态监测鼠害分布。通过无人机所
提取的高原鼠兔鼠害信息，构建鼠害程度估算模型，探究无人机对草原鼠害快速监测和防
治的可行性。【方法】文章利用无人机低空航拍，获取若尔盖湿地自然保护区中主要存在的
高原鼠兔鼠害的高分辨率无人机正射影像和数字高程模型影像，并对其进行遥感监测，构
建鼠害程度估算模型来对其鼠害发生、发展状况进行探索。【结果】研究结果表明：（1）航
拍区高原鼠兔鼠害程度以轻度危害和中度危害为主，轻度及中度危害面积为90 703.8 m2，面
积占比达65.5%，极度危害占总面积的16%，危害面积为22 096.8 m2。（2）高原鼠兔鼠害程
度均呈半倒U 型曲线，在东西方向上趋势线从西往中间逐渐攀升，总体表明东部鼠害程度
比西部高；在南北方向上趋势线在中间偏南的位置达到最高，总体表明南部的鼠害程度高
于北部；在西北—东南方向与东北—西南方向上鼠害程度从样地中心地区向四周逐渐降低。
【结论】通过对高原鼠兔的鼠害程度估算模型进行分析后发现，高原鼠兔危害程度在样地北
部主要为轻度危害和重度危害，近似呈以东北和西北部极度危害区为核心的圈层结构并向外
扩散递减；极度危害区集中分布在样区的中部区域；在样区南部主要以中度和重度危害为
主，近似呈以西南和东北部两个极度危害为核心的带状结构，并向东北—西南方向延伸分布。 相似文献
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准确快速获取小春作物的播种面积、空间分布及年际时空变化信息,可为农业部门制定政策、合理安排生产提供依据。利用多期Landsat 8影像,综合不同作物的光谱特征、纹理、NDVI值等信息,分别建立多时相小春作物提取模型,获取济宁市小麦和大蒜的种植信息,分析其时空动态变化。研究结果表明,济宁市大蒜和小麦的种植具有明显的区域性。小麦在农业生产上占据主导地位,空间分布广泛且较为稳定,种植重心偏移量较小且呈逐年下降趋势,其固定种植区的面积每年均稳定在3.2×10~5hm~2左右,2014-2017年,种植面积先增加后减少,但波动幅度较小;大蒜种植区主要集中在金乡县和鱼台县,受气象状况和市场影响,其种植面积呈现先减少后增加的趋势,波动幅度较大,空间分布变化也较为明显,种植重心偏移现象突出。本研究采用面向对象分类方法提取济宁市春季主要作物种植信息,可为农业部门掌握小春作物种植情况,制定农业政策提供一定的技术支持。 相似文献
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