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1.
基于安阳市第二次全国污染源普查的调查数据,对安阳市工业源涉及VOCs排放的企业进行分类、汇总、分析。并通过按行政区划、行业分类、排放设施等进行分源研究,旨在摸清当前全市不同行业、领域污染源总体分布和排放情况。分析了影响安阳市生态环境质量的重点污染源,提出了通过建立完善、统一的安阳市工业源VOCs数据信息管理系统,为安阳市VOCs污染防治提供参考。  相似文献   
2.
唐敏 《北方园艺》2015,(3):84-87
采用自然降温处理,分别测定了大花蕙兰地上部分和地下部分中丙二醛(MDA)含量、膜透性(CMP)、可溶性蛋白质(SP)含量、可溶性糖(SS)含量、超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性和过氧化氢酶(CAT)活性等与耐寒性有关的生理指标,比较地上部分和地下部分耐寒差异性,研究低温胁迫对大花蕙兰组培苗生理特性的影响。结果表明:POD活性、可溶性蛋白质含量和可溶性糖含量在反映大花蕙兰组培苗耐寒性方面作用明显,可作为其耐寒性鉴定指标;地上部分和地下部分在耐寒性提高时表现出不一致性,后者比前者表现出更强的耐寒性能。  相似文献   
3.
通过田间对感根结虫病的丝瓜植株取样调查发现 ,勒克瑙根结线虫居群对中国亚热带地区丝瓜生产危害较大 ,受害面积占调查面积的30% ,减产25%以上。研究发现勒克瑙根结线虫居群危害丝瓜的原因是丝瓜属于勒克瑙根结线虫的寄生植物 ;防治勒克瑙根结线虫居群危害最有效、最经济的方法是利用勒克瑙根结线虫属专性植物寄生线虫的生物学特性 ,实行蔬菜品种轮作。  相似文献   
4.
唐敏  龙春林  杨德 《中国蔬菜》2006,1(2):43-44
菜蓟(Cynara scolymus.L.)又称洋蓟、朝鲜蓟、法国百合、洋百合,为菊科菜蓟属多年生草本植物,染色体数目2n=2x=34。原产于地中海沿岸的中部和西部地区,目前在法国、意大利、西班牙、南非、澳大利亚和美国均有大面积栽培。我国上海、浙江、山东等地早在19世纪80年代就开始引种,但终因气候因素限制未能形成产业。云南冬无严寒、夏无酷暑的优越气候条件和得天独厚的地理环境很适于洋蓟的栽培,目前栽培面积已达2000hm^2,但由于引进栽培品种适应性差,加之缺乏全面的栽培技术指导及管理措施,造成洋蓟商业化生产产量低,品质较差,经济效益不高的局面。为开拓洋蓟的国际市场,使其在国际贸易中占有一席之地,笔者通过对国外引进的两个品种进行栽培试验和品质性状比较分析,总结出适于云南地区的一套高效栽培技术。  相似文献   
5.
唐敏 《农村科技》2007,(4):25-25
通过此项试验鉴定杀菌剂对棉花枯、黄萎病菌的生长抑制作用,从而筛选出作为种子包衣剂的有效原料。  相似文献   
6.
用几种杀菌剂作为棉种包衣原料,选用材料为抗枯萎病较差的新海14号,种植在中等枯萎病病田,通过生育期、农艺性状、发病率及病指、产量几个方面的比较,来验证比较这几种杀菌剂的抑制枯萎病的作用和持效期。结果表明,3种农药包衣对种子的出苗及苗期枯萎病的预防有一定的作用,但对后期枯萎病的抑制作用不大。其中乙蒜素乳油的效果最好,那氏778、康地蕾得是生物诱导剂,虽增产效果不如乙蒜素乳油,但对土地的可持续发展有利。  相似文献   
7.
通过对分布于郴州五盖山国际狩猎场的水鹿进行实地调查,取得了有关水鹿的适宜生态环境、食性、繁殖及活动规律等第一手材料,并用样方和路线法统计出了五盖山范围内的水鹿种群数量,为人工驯养繁殖水鹿提供了参考。  相似文献   
8.
碧玉兰试管植株辐射诱变初探   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文论及60Co-γ射线作为诱变剂对碧玉兰组培苗辐照诱变育种的反应。试验表明:碧玉兰组培苗的半致死剂量为28.88Gy;在0~70Gy的范围内,碧玉兰的死亡率随着剂量的增加而增加,增殖率与变异率呈负相关。  相似文献   
9.
郴州市五盖山国际狩猎场是经原国家林业部批准、在各级党政领导及林业、旅游等部门的大力支持下,在国有五盖山林场的基础上兴建的全国第二大、江南第一家综合型国际狩猪场。场内环境清的、空气新鲜,是旅游狩猪胜地,也是理想的会议场所。如到此一游,领略假日闲情逸致,享受猎奇探险风情,一定会庆幸不枉此行。五盖山国际狩猎场位于五岭山脉骑田岭北麓的主任地段,地处湖广交接要冲,距京广铁路郴州站45公里。属亚热带季风湿润区,年平均温度17.ST。面积8000公顷。五盖山之所以称其名,有一个神奇的故事。据地方志记载,明未有一童颜鹤…  相似文献   
10.
基于卷积神经网络的空心村高分影像建筑物检测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
李政  李永树  吴玺  刘刚  鲁恒  唐敏 《农业机械学报》2017,48(9):160-165,110
基于卷积神经网络(CNN)提出了一种适用于空心村高分影像的建筑物自动检测方法,该方法利用多尺度显著性检测来获取包含建筑物信息的显著性区域,然后通过滑动窗口获取显著性区域内目标样本块,再将这些样本块输入训练好的CNN并结合SVM来实现分类。为检验方法有效性,选取高分影像进行实验,结果表明,显著性检测能够有效地获取主要目标,减弱其他无关目标的影响,降低数据冗余;卷积神经网络能够自动学习高层次的特征,基于CNN对高分影像进行建筑物检测,分类准确度可以达到97.6%,表明该方法具有较好的鲁棒性和有效性。  相似文献   
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