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为研究松针纤维素降解菌系,通过刚果红纤维素平板鉴别初筛菌株,以CMC、滤纸和微晶纤维素3种酶活性高低进行复筛,从土壤中分离筛选出3株松针纤维素分解能力较强的菌株。将复筛获得的菌株进行组合培养,并与其单独培养时酶活大小进行比较,得到1个酶活最佳组合,其CMC、滤纸和微晶纤维素3种酶活力分别为83.39、35.84和122.54 IU,均比单菌株各酶活力高。对该组合产酶条件研究结果表明,该组合在以硝酸钠为氮源,6.0为起始p H时,加入表面活性剂聚乙二醇400时产酶最佳,CMC、滤纸和微晶纤维素3种酶活力分别达到98.03、50.84和140.06 IU。 相似文献
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为进一步了解柳树优良无性系的生长特点,为无性系的合理利用提供依据,对苏柳932,799,795,797和172等5个柳树优良无性系2年生幼林的树高、胸径、材积等生长指标以及生物量和形率进行了测定分析。结果表明,苏柳5个无性系的胸径平均值为4．28cm,其中苏柳172的平均胸径最大（4．71cm）;树高平均值为6．97m,其中苏柳795平均树高最高（7．75m）。苏柳795的形率qo．5、q0．7值分别为0．68,0．44,是各无性系中形率的最高值,主干生物量占单株地上部分总生物量的比例最高（76．02％）,出材率高,是优良的用材林树种;而苏柳932的总生物量最高,为12．35kg／株,枝量、叶量占总生物量的比例最大,为42．0％,14．4％,属于防风防浪和生物能源林的造林良种。 相似文献
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基于粒子群算法优化光谱指数的甜菜叶片氮含量估测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为对甜菜叶片氮含量进行快速估测,利用高光谱成像仪获取甜菜冠层叶片高光谱图像数据,通过凯氏定氮法测定叶片氮含量。基于精细采样法在全波段范围内构建归一化光谱指数(Normalized difference spectral index,NDSI)和土壤调节光谱指数(Soil-adjusted spectral index,SASI),并提出了基于粒子群算法的植被冠层调节参数L优化方法,探寻任意波段组合下SASI的最佳L值及其变化规律。在筛选出特征光谱指数基础上,开展甜菜叶片氮含量的定量估测和可视化研究。结果表明,各生育期SASI对甜菜冠层叶片氮含量(Canopy leaf nitrogen content,CLNC)的敏感度高于NDSI,尤其在NDSI易发生饱和现象的近红外区域。相比常规光谱指数,叶丛快速生长期基于SASI1(R430. 20,R896. 76)和SASI2(R433. 03,R896. 01)建立的CLNC估测模型预测效果最优,2015年验证集R~2为0. 78,RMSE为2. 48 g/kg,RE为4. 18%;糖分增长期以SASI3(R952. 09,R946. 11)和SASI4(R760. 37,R803. 48)的建模效果最佳,2015年验证集R~2为0. 67,RMSE为2. 71 g/kg,RE为4. 72%;糖分积累期的最优建模参数为SASI5(R883. 30,R887. 79),2015年模型R~2为0. 72,RMSE为2. 54 g/kg,RE为4. 49%。为直观显示甜菜CLNC在时间和空间尺度上的变化规律,基于上述估测模型计算并生成甜菜CLNC的预测分布图,实现了甜菜CLNC的可视化。研究结果表明,提出的甜菜CLNC估测方法具有可行性,可为及时了解作物长势及营养估测提供技术支持。 相似文献
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基于改进离散粒子群算法的青贮玉米原料含水率高光谱检测 总被引：3，自引：0，他引：3
快速、无损和准确检测青贮玉米原料含水率,对确保青贮玉米发酵品质、推动青贮产业健康快速发展有重要现实意义。为探究高光谱技术在青贮玉米原料含水率检测方面的可行性,研究通过高光谱成像系统获取青贮玉米原料高光谱图像并利用烘箱加热法测定实际含水率。在粒子更新方式和惯性权重2个方面对传统离散粒子群算法(discretebinary particle swarm optimization,DBPSO)进行优化,提出基于改进型离散粒子群算法(modified discrete binary particle swarm optimization,MDBPSO)的特征波段优选方法,并利用相关系数分析法(correlation coefficient,CC)、DBPSO和MDBPSO法提取原料含水率高光谱特征变量,基于全波段反射光谱(total spectral reflectance,TSR)和特征波段反射光谱建立青贮玉米原料含水率预测模型。结果表明,MDBPSO优选特征波段适应度函数的收敛精度和收敛效率较DBPSO法均有明显改善,最优适应度值由0.761 6提高至0.812 3,函数收敛迭代次数由280次降低至79次。MDBPSO-PLSR预测模型的建模精度和预测精度均高于CC-PLSR、DBPSO-PLSR和TSR-PLSR预测模型,其校正集决定系数Rc2和均方根误差RMSEC(root mean square error of calibration)分别为0.81和0.032,预测集决定系数Rp2和均方根误差RMSEP(root mean square error of prediction)分别为0.80和0.045。该研究表明,利用高光谱图像技术检测青贮玉米原料含水率具有较高的精度,研究可为后续开发青贮玉米原料水分快速检测仪器提供借鉴方法。 相似文献
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粉碎机异形筛片气流场数值模拟及试验研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统环筛式锤片饲料粉碎机存在气固环流层影响粉碎机性能的问题,采用理论分析、数值模拟、粉碎性能试验相结合的方法,对粉碎机安装异形筛片时粉碎室内物料颗粒受到的气力作用和内部流场运动规律进行研究。分析粉碎机使用异形筛片对粉碎性能的影响。优化后的异形筛片分别命名为B_1(小圆弧半径R_1=51mm)、B_2(R_1=83mm)、B_3(R_1=93mm),利用流体动力学软件对粉碎室安装3种异形筛片的气流场进行数值模拟,获得粉碎室气流场分布信息。在相同工况下,对装有3种异形筛片的CPS-420型粉碎机进行粉碎性能试验,分析不同筛片对物料粉碎效果的影响。模拟结果表明:粉碎机采用间隔分段圆弧筛片后,粉碎室环流区域产生不同强度的涡旋,能够改变物料环流运动规律,提高物料过筛能力;锤片组扫过区域的气流呈现出较为杂乱无序的分布状态,有利于形成湍流运动,从而增加物料颗粒受打击几率。粉碎性能试验结果表明:锤片饲料粉碎机安装B_3筛片的粉碎机生产效率,较B2、B1筛片分别提高8.1%、16.0%,吨料耗电量分别降低10.5%、15.0%,温升分别降低0.6和0.1℃。优化后的3种异形筛片,能够提高粉碎机的生产效率,降低电能的损耗、改善物料温升,对提高锤片饲料粉碎机性能具有积极意义。 相似文献
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高温对20个鸡爪槭品种叶片形态和光合特性的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
利用自然高温胁迫,研究了高温对20个鸡爪槭品种叶片形态、净光合速率、气孔导度、细胞间CO2浓度、蒸腾速率、水分利用效率和气孔限制值等参数的影响及各参数间的相关性,并以耐热性指标隶属度进行评价。结果表明,20个鸡爪槭品种的耐热性存在明显的差异,d1118和c1116是耐热性最强的2个品种,经过自然高温处理没有出现热害症状,y1106、y1107和x1119耐热性最差,其余品种介于2者之间;多数品种经热处理后净光合速率、气孔导度和蒸腾速率下降显著(P0.05)或极显著(P0.01),水分利用效率提高显著(P0.05),表现出明显的气孔抑制;品种d1118高温处理与对照相比净光合速率、气孔导度和蒸腾速率均显著增加,表现出极强的高温适应性;品种j1123高温条件下净光合速率下降,但仍保持较高的气孔导度和胞间CO2浓度,属于典型的非气孔抑制;高温引起的叶片热害症状与光合参数间不存在显著的相关性,但与蒸腾速率的相对变化值有显著(P0.05)的负相关。 相似文献
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