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1.
凯氏定氮法(Kjeldahl)与杜马斯燃烧法(Dumas)是测定农业生物质总氮含量的主要检测手段,但二者的测定结果数值存在差异。该研究获取农作物秸秆样本(水稻、小麦、玉米、油菜和棉花)共计1 179个,分别采用Kjeldahl和Dumas方法测定总氮(TKN和TCN,total Kjeldahl nitrogen and total combustion nitroyen)含量,通过多种统计与分析方法,系统分析比较了不同农作物秸秆总氮含量及其分布的异同和相关关系。结果表明:不同农作物秸秆氮含量分布均呈非正态分布,建议采用中位数统计;5种秸秆总体的TKN质量分数为(7.12±1.87) g/kg,TCN质量分数为(8.00±2.13) g/kg,TKN含量显著小于TCN含量;小麦和棉花秸秆的TKN含量和TCN含量与其他秸秆间均存在显著差异(P <0.05);不同生物质TKN含量与TCN含量关系不同,建议采用最小中位数二乘法进行拟合分析。研究结果可为农作物秸秆科学利用提供数据及方法互通性支撑。  相似文献   
2.
将最小平方中位数参数估计方法结合多元线性直接校正技术用于复方苯海拉明滴鼻液紫外光度法多组分同时测定,获得明显优地以最小二乘原理为基础的校正技术的浓度估计,表明该方法有良好的应用价值。  相似文献   
3.
《农业工程学报》2019,(13):I0003-I0003,I0002
<正>Google Scholar评出的h5指数前100名高被引中文期刊中的前10名见表1,《农业工程学报》的h5指数位列第4名,为30,h5中位数为37。2019年7月Google Scholar发布了2019年最新的学术期刊影响力排名《。农  相似文献   
4.
结合83个县土壤普查,测定6千多个土样,通过微机处理数据,对山东省不同土类微量营养元素含量分析汇总。认为本省土壤以缺硼、锌为主,部分缺锰;在3个地貌区的分布有明显规律,元素间有密切相关;各土类各元素的丰缺也有明显规律,并多呈正偏态分布,应以中位数和平均差表示之;本省土壤工作分类基本适于研究微量元素含量分布和应用微肥的依据;各元素在土壤剖面中含量多随深度而降低;土壤微量元素与成土母质关系密切,pH、碳酸钙也是重要的影响因素。  相似文献   
5.
基于2003—2018年的中国森林火灾统计数据,全面分析了森林火灾发生的时空分布格局,定量分析了其统计学规律,旨在为森林火灾预测、管理和风险决策提供基础支撑。分析结果表明,森林火灾的发生具有极强的随机性和离散性,通过森林火灾总次数、火场面积和受害森林面积的平均数来反映森林火灾发生风险将会导致评估结果偏高。森林火灾发生次数较多的为湖南、贵州、广西等省,而森林火场面积和受害森林面积较多的为黑龙江、内蒙古、云南、湖南、广西等省。按照森林火灾发生的格局,运用K均值聚类分析将31省分为4类。  相似文献   
6.
分析了我国林木种籽等级划分中所使用的各种统计方法及其弊端,提出了单指标分级的分布函数概率点定级方法,并论证了此方法的意义、可行性以及结果的唯一性。报导了用此法制定甘肃主要树种等级标准的预期效果,还提出了有关等级划分的一些设想。  相似文献   
7.
关于统计学符号的使用,本刊按国家GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写。常用如下:⑴样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);⑵标准差用英文小写s;⑶标准误用英文小写s;⑷t检验用英文小写t;⑸F检验用英文大写F;⑹卡方检验用希文小写χ2;⑺相关系数用英文小写r;⑻自由度用希文小写υ;⑼概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、χ2值、q值等)。以上符号均用斜体。  相似文献   
8.
《湛江医学院学报》2006,24(6):595-595
关于统计学符号的使用,本刊按国家GB3358—82《统计学名词及符号》的有关规定书写。常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写;(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s。  相似文献   
9.
目的 利用非参数方法诊断一组数据的中位数.方法 首先,运用符号检验,wilcoxon秩检验及正态记分检验等非参数方法,对实际数据的中位数进行了推断分析.然后,利用R软件编程运算,得到了实际数据的中位数及其非对称置信区间.最后,分析比较了各种方法的优劣.结果 与结论 研究表明,本文所取的实际数据的中位数为76.另外,通过...  相似文献   
10.
提出利用中位数法与集成经验模态分解(EEMD)相结合的方法对时间序列数据的异常值进行检测,首先通过中位数法对明显异常的数据进行初步筛选,再用EEMD对剩余数据进行分解,通过叠加低频分量可以拟合出大多数数据的整体变化趋势,而不受异常值的影响,从而根据偏差比率可有效检测出异常值。然后根据异常值检测后的时间序列数据的凹凸性变化趋势,用分段曲线拟合对异常值校正。最后,以H1自来水厂的日取水量数据为例进行实证分析。结果表明:提出的中位数法与EEMD相结合的方法能够有效地检测异常值,校正后得到的数据能够真实反映该水厂取用水情况,可为后续分析提供更加真实可靠的数据。  相似文献   
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