稻米：一百年,一千年,一万年     

曾雄生 《中国稻米》2021,27(4):127-132

大致说来,一万年前是中国稻作的起源时期,一千年前则是中国稻作传统的形成时期,而最近一百年则是中国稻作发展最快的时期。用一百年、一千年、一万年这三个大致的时间节点,全景展示中国稻米的历史、稻米对于国计民生的重要性、千百年来中国人民为解决吃饭问题所做的努力、近百年来中国稻作科技的发展与进步,展望未来稻米所可能遇到的挑战和前景。  相似文献   

基于自然保护地体系的国家森林步道安徽段总体规划编制初探     

庄艳 《安徽农学通报》2021,27(23):87-89,109

该文介绍了国家森林步道安徽段的基本情况,并就自然保护地体系建设下国家森林步道安徽段总体规划编制工作进行了探讨,以期为国家森林步道总体规划编制和建设发展提供思路.  相似文献   

更正     

《中国植保导刊》2021,(2)

《中国植保导刊》2021年第1期第9页右栏倒数第6行“6700万hm²”应为“6700 hm²”,特此更正。  相似文献   

金殿林场森林消防水池林木采伐设计探讨     

金文华  金洪旺  李金芬  吴志晖  潘仕萍  金钱荣  杨柳兰 《林业勘察设计》2019,48(4):12-15

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发展绿色体验经济 优化高原森林康养产业     

岳刚 《花卉》2020,(10):213-214

近年来,我国逐渐意识到环境保护的重要性,并且要求各行各业发展绿色经济,减少环境污染。在我国倡导环保理念的形势下,多个绿色经济产业得到进一步发展。高原森林康养产业是一种新兴行业,将森林资源、医疗资源与旅游资源进行整合,为人们提供优质康养服务。该产业具有良好的经济、生态和社会价值,有利于我国生态文明建设的发展。本文先介绍森林康养产业的发展现状,再介绍该产业的发展价值,最后提出产业的发展意见。  相似文献   

复工复产的安全线如何守护?     

徐娜 《中国农资》2020,(11):6-6

随着疫情逐渐好转,春耕不断推进,以及相应政策的推动,各地农资企业已陆续复工复产。复工后农资企业一方面要加强疫情防控工作,另一方面要承担起保春耕的责任,可谓任务艰巨。在这个特殊时期如何保证生产和人员的安全是企业的重要任务。面对这种情况,各企业在复工复产后为了确保安全生产,保护员工健康安全采取了相应措施,做到防疫不误生产,有序展开工作。《中国农资》记者对部分企业复工复产后的安全防护措施在此做了梳理,供大家参考。  相似文献   

浅谈西宁市森林乡镇和森林村庄发展对策     

晋生菊 《花卉》2020,(6):220-221

森林乡镇和森林村庄的建设是顺应“乡村振兴战略”的需要,是继续开展“美丽乡村”建设是巩固提升国家森林城市建设成果的需要,本文通过分析西宁市所辖县域内森林城镇和森林乡村创建指标体系现状,找出问题,并提出解决的对策,为建设森林城镇和绿色示范乡村提供参考。  相似文献   

森林抚育经营技术发展方向与完善措施     

李盛 《花卉》2020,(10):238-239

为了推动我国经济的可持续发展,国家越来越注重生态文明建设,其中森林作为生态环境的重要组成部分,加强森林抚育工作就成为了重中之重,针对森林进行抚育经营不仅可以保护整体生态环境,促进可持续事业的发展,还可以提高林业经济整体水平。目前,我国森林资源有限,森林抚育经营技术也存在较多问题,如在管理体系、森林抚育经营技术、环保意识以及物种多样性上都存在不足。为了提高我国森林抚育经营水平,本文就森林抚育存在的问题,森林抚育技术的原则、发展方向以及完善措施进行进深度思考。  相似文献   

生态文明建设中实施森林培育的重要性     

黎晓云 《花卉》2020,(6):196-197

本文研究目的是通过森林培育来促进生态文明建设的发展,经济的快速发展,人民生活水平的不断提高。采取对澜沧县森林培育的现状和澜沧县森林培育的相关数据进行分析,并开展实地调查的措施。结果表明在促进生态文明建设中,森林培育是不可或缺的一环,是满足人们对美好生活的向往的重要标准之一,突出了森林培育在生态文明建设中的重要性,为促进生态文明建设提供一个具体的施行方法。  相似文献   

基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究     

宋亚斌  邢元军  江腾宇  林辉 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2020,(4):22-27,33

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。  相似文献