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基于多任务联合稀疏表示的水稻叶片病害自动识别算法 总被引：1，自引：0，他引：1
《仲恺农业工程学院学报》2017,(2)
在水稻(Oryza sativa L.)病害自动识别技术中,针对不同种类病害在抽取到相似特征的情况下,病害难于区分,甚至做出错误判断,从而降低识别率的问题,提出了多任务联合稀疏表示的水稻叶片病害自动识别算法.该算法将单一病害特征的识别过程看作"任务",要求这些"任务"特征在同一个训练数据集合的对应特征字典下能够稀疏表示,同时不同"任务"的稀疏表示系数向量具有相似的结构,从而实现了利用不同"任务"间的相互关系提高判断的准确率.同时这种算法使得病害的识别通过一次处理完成,避免了传统方法多次判断所引入的误差.实验表明,该算法能够充分挖掘不同特征类型间的关系,从而提高了识别的效率. 相似文献
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压缩传感理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新信号采样理论。该理论表明，通过采集少量的信号测量值就能够实现可稀疏信号的精确重构。本文在研究现有经典重构算法的基础上，提出结合图像分块思想和回溯思想的分块子空间追踪算法（Block Subspace Pursuit, B_SP）用于压缩传感信号的重构。该算法以块结构获取图像，利用回溯过程实现支撑集的自适应筛选，最终实现图像信号的精确重构。实验结果表明，在相同测试条件下，该算法的重构效果无论从主观视觉上还是客观数据上都有不同程度的提高。 相似文献
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黄新华 《农村实用科技信息》2012,(7):39
几十年来,黑龙江森工企业营造了大面积的樟子松人工林,以兴隆林业局为例,樟子松人工林面积占整个人工林保存面积的60%以上,这些林分大部分成林,长势良好,已成为森工企业后备森林资源的主体部分。这些林分随着林龄的增加,已逐渐进入林木之间为争夺营养空间的干涉型竞争状态。导致的结果是林木自然稀疏,一部分转化为枯立木而失去利用价值。据更新普查结果证明,由于间伐抚育不及时和间伐方 相似文献
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我省森林植被稀疏,自然条件严酷,生态环境十分脆弱,保护好自然资源、改善生态环境将是一项长期的战略任务。目前我省林业自然保护区布局比较科学合理,类型齐全,功能相对完备,不仅在水源涵养、防止水土流失、减轻沙尘暴等方面发挥着重要的作用,而且在保护生物多样性,维护生态平衡和保持生态安全方面具有重要意义。一、林业自然保护区基本情况目前,我省林业系统已建立各类自然保护区49处,总面积874.4万公顷,占全省国土面积的20.5%。 相似文献
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选取两个典型样地对金佛山甑子岩植被演替与恢复进行动态监测,结合稀疏曲线法、丰富度指数、多样性指数和均匀度指数法分析比较了两样地植物群落的物种丰富度、多样性和均匀度。研究表明:①位于陡岩区的样地植被生长和恢复状况良好;而位于平缓区的样地,受采矿等相关活动干扰较大,植被恢复过程中出现了逆行演替,在得到一定的保护后,群落演替由逆行演替又渐渐恢复到正常的顺行演替之中。②离人居地较远的样地,植物群落的丰富度、多样性和均匀度指数越高,稀疏曲线越陡峭;而离人居地较近的样地则相反。③人为影响对上述地区植物群落的影响非常大,应加大甑子岩生态环境管理力度,尽可能减少对植被的破坏,重视退化区的植被保护与恢复重建工作。 相似文献