基于PID神经网络的滑翔增程制导炮弹解耦控制系统设计     

孙东阳  易文俊 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2011,(2):21-25

采用Wiener空间的两个算子以及相关的恒等式，提出了新的方法证明了关于高斯过程函数的中心极限定理，并给出了该中心极限定理的应用实例.  相似文献   

QAM系统在衰落信道中的基带传输性能的仿真     

《科技视界》2014,(13)

本文基于MATLAB,对QAM数字通信系统通过高斯白噪声信道和瑞利衰落信道的基带传输性能做出了仿真分析,给出了在不同信道下信噪比对误符号率和误比特率的影响,并分析格雷和非格雷星座图对误比特率的影响。  相似文献   

基于地震信息的相控建模方法优化     

高云峰  乐靖  范洪军  刘振坤  许磊 《长江大学学报》2016,(31):1-4

针对少井情况下变差函数难以确定,常规相控随机建模不确定性大的问题,提出了一种基于地震信息的相控建模方法。该方法采用确定的沉积微相作为约束,将同一微相内的地震属性与测井数据作为已知样点用于变差函数分析,然后将地震属性、测井数据作为输入数据,通过分相模拟建立三维储层参数模型。AKPO油田实际应用结果表明,该方法增强了变差函数选择的依据,降低了储层参数建模的不确定性。  相似文献   

基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法研究     

余美晨  孙玉秋  王超 《长江大学学报》2016,(34):21-26

提出了一种改进的拉普拉斯金字塔图像融合方法。首先将源图像进行高斯金字塔分解,接着再进行拉普拉斯金字塔分解,然后对由拉普拉斯金字塔形成的图像序列的对应层分别使用不同的融合规则进行融合。顶层采用加权融合,其余层采用基于区域能量的融合规则进行融合,最后再进行拉普拉斯反变换得到重构图像。试验结果表明,该方法能够有效的保留图像信息,融合效果良好。  相似文献   

基于高斯过程建模的物联网数据不确定性度量与预测   总被引：3，自引：0，他引：3  

苑进  胡敏  Kesheng Wang  刘雪美  侯加林  米庆华 《农业机械学报》2015,46(5):265-272

物联网已经成为农业大数据最重要的数据源之一,自动观测数据的质量控制对农业生产分析以及基础科研数据应用非常重要。针对农业物联网观测的一类非平稳时间序列数据中的数据缺失、野值剔除、感知故障预警和长时间预测等问题,采用光滑弱假设高斯先验,构建了基于高斯过程的自回归模型表征的动态系统,并通过样本集学习,形成能考虑噪声干扰的传感变化规律建模,并可提供预测误差带用于预测数据的不确定性度量。针对原始数据的缺失和野值问题,采用基于高斯过程的短期预测,可补齐缺失数据,利用其不确定性度量可甄别数据野值,进行野值剔除与替换,并在此基础上判断感知故障;给出了基于输入数据不确定性传播的多步迭代预测方法,使长期预测仍可以跟踪农业数据的动态轨迹,并可为其预测值提供不确定性度量;将温室采集的真实传感数据用于分析试验,验证了高斯过程用于服务器端的农业时间序列数据采集质量控制的可行性。  相似文献   

基于对数相似度约束Otsu的自然场景病害果实图像分割     

赵瑶池  胡祝华 《农业机械学报》2015,46(11):9-15

针对自然场景下,由于复杂背景以及多变环境,水果病害果实图像分割难的问题,提出了一种基于对数相似度约束Otsu和水平集活动轮廓的近椭圆形病害果实图像分割方法。考虑背景的复杂多变,提出对数相似度约束Otsu分割来区分病害果实与背景;由于水平集活动轮廓模型的局部最优性,提出采用自适应膨胀系数的改进距离规则水平集活动轮廓模型来精确演化轮廓。先对病害果实区域样本的颜色进行混合高斯建模,获得整个病害果实图像与样本模型的对数相似度;对对数相似度进行约束Otsu阈值分割以及形态学滤波;采用最小二乘法对滤波后的曲线轮廓进行椭圆拟合,对拟合后的椭圆采用自适应膨胀系数的距离规则水平集活动轮廓演化,得到病害果实完整轮廓。对18个不同场景的病害果实进行分割,平均误判率和漏判率分别为1.77%和1.6%,实验结果表明,该方法可以从复杂自然场景图像中分割出病害果实。  相似文献   

GPS手持机与Mapinfow软件使用技巧     

魏士忠 《河北林业科技》2012,(3):75-75,78

GPS手持机和地理信息系统目前广泛应用于林业生产实践中,以其高效、精确、方便的优势在各项调查设计和检查验收中发挥着重要的作用。为普及使用知识,笔者结合个人的使用经验,将其中较为常用的坐标转点方法和步骤描述出来,方便大家的使用。  相似文献   

基于地理探测器的公园绿地空间利用格局及其影响机制     

杨毅  周晓丹  刘向宇 《沈阳农业大学学报》2022,(2):157-165

公园绿地等公共资源的空间配置关乎民生健康和空间公平等重大社会议题,合理衡量地理区位、邻里和社会经济等因素对公园绿地空间分异的影响将有助于反映当前存在的资源配置及其社会公平问题。基于改进的高斯两步移动搜索法,本研究以沈阳市中心城区为研究区,将传统指标与新兴数据结合从步行可达性、绿地占有量和悦跑活力指数3个角度评价公园绿地的空间利用水平,并利用地理探测器从区位特征、邻里特征和社会特征3个方面探究空间分异的影响机制。结果表明：（1）空间利用格局方面,公园绿地的步行可达空间分布存在空间分异性,核心城区内沿轴带分布,外围则围绕点状聚集,仅有50.02%的居民可在15min步行内到达公园绿地;绿地占有量呈现3组团镶嵌分布格局,虽然绿地分布广泛,但有67.59%的区域处人均绿地占有量低;在悦跑指数上,居民的选择以优质的浑河生态廊道为主,公园绿地为辅,城郊的高校与大型公园的利用率相对较高。（2）影响机制方面,区位特征与社会特征对绿地占有量和步行可达性有明显影响,邻里特征对于步行可达性和悦跑指数有较强的解释力。由此可知,3个角度的空间利用格局是局部有交集、整体不重合的关系,所以对交集内和交集外的地区应根...  相似文献   

基于Lab颜色空间的非监督GMM水稻无人机图像分割   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹英丽  林明童  郭忠辉  肖文  马殿荣  许童羽 《农业机械学报》2021,52(1):162-169

为解决传统水稻冠层图像分割算法性能在很大程度上依赖于训练数据集的质量,且分割效果易受田间多变光照强度影响,导致水稻生产参数估计精度不高等问题,提出一种基于Lab颜色空间的非监督贝叶斯方法,用于田间水稻无人机图像分割。模型参数从每个独立、未标记的无人机图像直接学习获得,无需训练。不同图像会有不同的模型参数,该算法能够适应各种不同环境拍摄的图像。将提出的算法应用于分蘖后期田间水稻的无人机图像分割,并与RGB-GMM、HSV-GMM和All-GMM算法进行对比,在高度10 m图像中平均查全率、平均查准率和平均F1值分别为0.8427、0.7570和0.7948,在高度15 m图像中分别为0.8756、0.7133和0.7788,优于RGB-GMM、HSV-GMM和All-GMM算法。研究表明,本文提出的方法可以从复杂大田环境拍摄的无人机影像中准确提取水稻像素。  相似文献   

基于蚁群算法的改进高斯模型模拟PM_(2.5)时空分布及其规律——以西安市中心城区为例     

丁智雄  王艺程  周旺  梅涛  汪明霞 《绿色科技》2014,(5):205-207

指出了预测大气扩散规律的高斯模式可根据扩散源的性质及其周围环境因素,计算及预测其周边地点受污染或将受污染的情况。探讨了利用改进的高斯面源模型、采用蚁群算法模拟区域污染源对关心点的PM2.5贡献,结果表明:该方法模拟结果具有较高的准确性,可适用于大气污染扩散的研究和预测。  相似文献