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1.
研究了一类在无穷远处具超线性条件的蜕化p-Laplace方程无穷多解的存在性.由于没有假设A-R条件,不能像通常那样得到(PS)c条件,为此证明其满足Cerami条件,再利用对称山路引理,得到了无穷多解的存在性. 相似文献
2.
3.
协同创新是农产品电商集群企业高质量发展的重要内容,对实现小农户生产与大市场消费有效衔接和农业现代化发展具有重要意义。本文利用湖北、江西和浙江3省358家农产品电商集群企业的微观调研数据,运用多层次回归分析和Bootstrap分析方法,分析农产品电商集群企业地理集中度、双重知识网络嵌入与协同创新绩效间的关系,探究资产专用性和环境不确定性的调节作用。结果表明,农产品电商集群企业地理集中度和协同创新绩效处于较高水平,双重知识网络嵌入、资产专用性和环境不确定性均处于中等水平。地理集中度、双重知识网络嵌入、资产专用性与协同创新绩效显著正相关,环境不确定性与协同创新绩效显著负相关。农产品电商集群企业地理集中度正向影响协同创新绩效。农产品电商集群企业双重知识网络嵌入在地理集中度与协同创新绩效间发挥部分中介作用。资产专用性正向调节双重知识网络嵌入与协同创新绩效的正向关系;环境不确定性负向调节双重知识网络嵌入与协同创新绩效的正向关系;资产专用性和环境不确定性对双重知识网络嵌入与协同创新绩效的正向关系存在联合调节效应。因此,农产品电商集群企业要加强与集群内外部企业合作创新,注重数字技术设备的投入和更新,构... 相似文献
4.
热棒主要是在冬季将地下的热通过热棒导向大气,使冻土范围和冻土上限都变大,这样使冻土路基更加稳定.由于热棒只能影响一定的区域,所以热棒的埋设位置对热棒保护路基土有很大的影响,本文通过MRDT600温度监测系统对埋设直插型热棒的试验路路基与埋设了斜插型热棒的试验路路基进行温度监测.通过对监测的温度数据进行分析和对比,总结直棒、斜棒与L型热棒在保护冻土路基方面的优缺点. 相似文献
5.
本试验用不同剂量的双效种衣剂包衣,研究其对水稻秧苗的影响。结果表明,不同剂量种衣剂对水稻芽势、芽率无影响;种衣剂1∶40,15∶40处理对水稻秧苗素质及生理效应的影响效果较好,对水稻立枯病防治效果较好。 相似文献
6.
7.
方芬 《金陵科技学院学报》2005,21(4):6-9
提出了一种用于多变量时序相空间重构的嵌入维和时间延迟联合算法,它利用不同嵌入维和时间延迟重构相空间后所得的预测误差进行比较,最小的误差所对应的嵌入维和时间延迟作为最佳的嵌入维和时间延迟。仿真结果表明,该算法有效地克服了虚假邻点法和误差最小法中必须先选取时间延迟的缺点,大大提高了预测的精度。 相似文献
8.
应用混沌理论中的饱和关联维数法(G-P)与灰色关联分析法,对黑龙江省农机总动力的影响因素进行量化分析;以黑龙江省农机总动力作为灰色关联的模型输出因子及饱和关联维数法计算的对象,从农业劳动力、土地生产规模、购买农机的经济环境及农机具的装备数量等4个不同的角度出发,选择14个不同的农机总动力影响因素作为灰色关联的输入因子。最终,由饱和关联维数法计算农机总动力的嵌入维数,并与灰色关联法对影响因素进行对比分析,得出了影响黑龙江省农机发展的8个主要影响因素,对主要影响因素进行了深入分析,并根据分析结果提出了促进农业机械化发展的建议。 相似文献
9.
基于部首嵌入和注意力机制的病虫害命名实体识别 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决农业病虫害命名实体识别过程中存在的内在语义信息缺失、局部上下文特征易被忽略和捕获长距离依赖能力不足等问题,以农业病虫害文本为研究对象,提出一种基于部首嵌入和注意力机制的农业病虫害命名实体识别模型(Chinese agricultural diseases and pests named entity recognition with joint radical embedding and self attention, RS-ADP)。首先,该模型将部首嵌入集成到字符嵌入中作为输入,用以丰富语义信息。其中,针对部首嵌入设计了3种特征提取策略,即卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、双向长短时记忆网络(Bidirectional long short term memory network, BiLSTM) 和CNN-BiLSTM;其次,采用多层不同窗口尺寸的CNNs层提取不同尺度的局部上下文信息;然后,在BiLSTM提取全局序列特征的基础上,采用自注意力机制进一步增强模型提取更长距离依赖的能力;最后,采用条件随机场(Conditional random field, CRF)联合识别实体边界和划分实体类别。在包含11个类别和24715条标注样本的农业病虫害自制语料上进行了实验。结果表明,本文模型RS-ADP在该数据集上精确率、召回率和F1值分别为94.16%、94.47%和94.32%;在具体实体类别上,RS-ADP在作物、病害、虫害等易识别实体上F1值高达95.81%、97.76%和97.23%。同时,RS-ADP在草害、病原等难以识别实体上F1值仍保持86%以上。实验结果表明,本文所提模型能够有效识别农业病虫害命名实体,其识别精度优于其他模型,且具有一定的泛化性。 相似文献
10.
现有流形学习算法在学习人脸数据时,假设所有数据点位于单一低维嵌入流形之上,当数据点实际分布在不同的流形上时,单流形假设就会影响数据真实空间结构。为此提出一种基于多邻域保持嵌入(multiple neighborhood preserving embedding, M-NPE)的学习算法来发现不同类别数据在不同维度的低维嵌入空间中分布的多流形结构。首先,单独学习不同类别数据的流形,得到反映其本质特征的流形;再通过遗传算法搜索每个流形的最优维数;最后依据最小重构误差分类器对样本分类。在Extended Yale B和CMU PIE这2个大型人脸库上实验结果验证了该算法的有效性。 相似文献