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1.
遥感图像信息提取与分类是当今数据挖掘领域中的热门话题之一。遥感图像计算机分类的主要措施是基于统计特征的模式识别技术和句法模式方法。该文是在认真阅读了相关资料的基础提出了有关分类的一种设想,一种人工智能和数据库理论结合的分类方法,即利用地物字典进行遥感图像分类。  相似文献   
2.
受地形、地物、交通情况和气候的影响,车辆转弯时驾驶员必须注意8种不同情况的操作。(1)弯道上转弯:要自觉做到“减速、鸣号、靠右行”。弯道上有行人和车辆等障碍物、路面倾斜或打滑时,必须提前减速,低档通过,必要时开小灯行车。不许在连续弯道上争道抢  相似文献   
3.
刘建华 《安徽农业科学》2014,(28):9942-9944
基于在江西省东乡县农村土地调查外业调查的工作实践,对农村土地调查外业调查重要环节和关键技术进行总结和分析,在外业调查中调查底图、调查工具、地类判读和地物补测4个方面提出改进措施.结果表明,通过以上4个方面的改进,对加快外业调查进度和提高外业调查成果质量起到了积极作用.  相似文献   
4.
我国西部部分地区1: 5万地形图数据尚未完成,给区域和国家经济发展带来极大不便.空间技术、计算机技术和信息技术的高速发展为遥感技术应用提供了技术支持,高分辨率影像获取能力的提高为大比例尺地物特征的提取提供了数据可能.本文采用SPOT 5遥感影像,以1: 5万地形图图式标准为依据,进行青藏高原其香错地区地物判读,结果表明SPOT 5能基本满足1: 5万地形图制图要求.为进一步提高判读结果,可采用多时相、多分辨率影像进行1: 5万地形图地物判读.  相似文献   
5.
6.
本文讨论了双向反射率分布函数、双向反射率、双向反射率因子等光谱反射率之间的关系,并指出了在一定条件下,遥感技术中野外测量地物反射光谱所得的双向反射率因子和物理学中惯用的光谱反射率即半球反射率定义(全部反射光功率与入射光功率之比)是完全一致的.最后还讨论了在野外测量地物反射光谱时需要注意的几个具体问题.  相似文献   
7.
荒漠草原生态信息调查与统计的瓶颈是效率与精度,传统的人工地面调查效率低,航天航空遥感调查受空间分辨率限制,精度难以满足要求.建立的无人机高光谱遥感系统兼具高光谱分辨率、高空间分辨率和高效性等优势,为基于遥感的高精度荒漠草原生态信息调查与统计提供硬件基础.利用深度学习经典网络模型VGG16与ResNet18和改进为3D卷...  相似文献   
8.
针对众多的输电线路,如何快速了解线路的路径走向、电压等级等台账信息;如何快速识别输电线路通道内的鸟巢、树障、人工建筑物等危险点信息;如何把输电线路信息高效、安全共享给线路设计等部门;如何快速更新输电线路通道状态信息。针对上述问题,利用GIS技术、信息技术和无人机、地物智能判别等融合手段,构建基于GIS的海宁市输电线路通道管理系统,通过此系统可极大提高输电线路管理效率和实现通道内危险物的自动识别、预警,以保证通道安全。  相似文献   
9.
目的频谱作为物质的能量特征进行地物的识别是可行的。本文针对国内外利用频谱进行地物分类尤其是森林植被分类研究的匮乏,探索频谱的地物识别潜力,将高光谱影像的光谱曲线转化为频谱进行地物识别研究。方法以福建将乐林场为研究区,利用国产环境小卫星高光谱影像(HJ-1A HSI)和同时成像的多光谱影像(CCD),通过能量分离变换的方法对高光谱和多光谱进行融合,获取高空间分辨率的高光谱影像;然后,将融合影像的光谱曲线转化到频率域,进而获取频谱;通过“频谱距离”对研究区进行地物分类,并将分类结果与光谱角填图(SAM)分类结果进行比较。结果在频域中植被类别和非植被类别的低阶幅度谱具有明显的可分性,频谱方法提高了马尾松、杉木和阔叶林的制图精度,对于光谱特征相似的不同森林植被具有更好的区分能力;非植被类别在1阶谐波的频谱容易区分, 植被类别需要用前7次谐波的幅度谱进行区分,随着频率的增大,频谱变化趋于相似,并且非植被类别在频域的能量累计速度高于植被类别;与SAM的分类结果比较发现,基于频谱的分类方法总体分类精度为84.19%,比SAM分类结果总体精度提高0.7%。结论利用频谱信息可以降低光谱曲线上噪声的影响,保留类别的重要区别信息,提高地类的分类精度,因此利用频域中的频谱进行地类识别具有可行性。   相似文献   
10.
陈伟利  陶和平  刘斌涛 《安徽农业科学》2010,38(20):10662-10664
多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱信息,而SAR图像则反映了地表不同地物的后向散射强度信息。通过二者结合,可以实现优势信息互补,提高遥感影像分类的精度。多光谱影像与单波段单极化SAR图像融合分类有2种策略:一种是将SAR图像作为一个波段加入多光谱影像中进行分类;另一种先把多光谱影像与SAR图像融合,然后对融合后的图像进行分类。以成都市使用支持向量机分类方法对2种分类策略下的分类精度进行验证。结果表明,后者分类精度要高于前者,同时2种分类方法的分类精度都明显高于单独使用多光谱影像的分类精度。  相似文献   
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