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排序方式： 共有640条查询结果，搜索用时 776 毫秒
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2.
随着管理信息系统的发展，电力行业积累了大量基础数据．越来越多的电力企业认识到只有靠充分利用、发掘其现有数据，才能做出正确及时的决策，从而实现更大的经济效益，商业智能也随即被引入电力行业参与企业决策。商业智能的过程是从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理、转换、重构后存入数据仓库或数据场中，然后用合适的查询、分析、数据挖掘、OLAP工具对信息进行处理，最后将有用信息呈现于用户面前，转变为决策。 相似文献
3.
曲岩岩 《农业图书情报学刊》2016,(1):72-75
对哈尔滨工程大学2012年-2014年发表文章中的关键词进行统计,将文章关键词与外文图书主题词做匹配,找出与关键词对应的外文图书利用及馆藏情况,从这些数据中挖掘出影响外文图书利用率的因素,研究结果表明外文图书利用率与关键词出现的频次没有明显相关性,而与相关主题图书的馆藏量显著相关. 相似文献
4.
《信阳农业高等专科学校学报》2017,(2):110-112
随着移动终端的逐渐普及,校园APP在高校日常管理中起着举足轻重的作用。通过数据挖掘技术对用户使用APP的相关数据进行研究,采用关联、聚类、决策树等数据挖掘方法找到用户黏度降低、用户丢失的原因,改进APP信息呈现形式,提升用户体验。 相似文献
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9.
由于配电网管理存在生产人员数量少、人均管辖线路长、无法保证巡维工作完成率和质量的弊端。所以急需一种差异化运维管理方法,从配电网设备风险管控的角度出发,持续提升配网精益化管理水平,提出了一种基于数据挖掘的配电网差异化运维管理方法,可以有效解决上述弊端。 相似文献
10.
王红 《农业图书情报学刊》2016,(1):39-41
数字化图书馆中包含数目庞大的藏书,其包含的数据量也是非常巨大的,如何有效地利用数字图书馆中的资源,增强图书馆的服务体验是一项急需解决的问题.分析了数据挖掘算法中的关联规则算法,并对数据挖掘中的Apriori算法进行了矩阵挖掘技术改进. 相似文献