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1.
现有流形学习算法在学习人脸数据时,假设所有数据点位于单一低维嵌入流形之上,当数据点实际分布在不同的流形上时,单流形假设就会影响数据真实空间结构。为此提出一种基于多邻域保持嵌入(multiple neighborhood preserving embedding, M-NPE)的学习算法来发现不同类别数据在不同维度的低维嵌入空间中分布的多流形结构。首先,单独学习不同类别数据的流形,得到反映其本质特征的流形;再通过遗传算法搜索每个流形的最优维数;最后依据最小重构误差分类器对样本分类。在Extended Yale B和CMU PIE这2个大型人脸库上实验结果验证了该算法的有效性。 相似文献
2.
基于显著性检测的黄瓜叶部病害图像分割算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对复杂背景下黄瓜叶部病害分割精度不高的问题,提出了一种基于显著性检测的黄瓜叶部病害图像分割算法。首先利用超像素将黄瓜图像分块,获取黄瓜叶片的边缘,并提出了一种超像素间权重计算方法和显著种子选取方法;然后通过流形排序计算显著图,对得到的显著图进行阈值分割,得到二值图像;再将二值图像与原图像进行掩码运算,得到黄瓜病害叶片;最后利用超绿特征和数学形态学对病害叶片进行分割得到病斑。对常见的黄瓜病害(白粉病、褐斑病、霜霉病、炭疽病)图像进行测试,结果表明该算法与Otsu算法和k-means算法相比,有效解决了冗余分割问题,错分率均在5%以内,算法平均执行时间均小于4 000 ms,分割效果更加精确,为后续构建黄瓜病害自动识别系统奠定了基础。 相似文献
3.
4.
目前我所了解的、在国际上比较流行的花卉物流方式有4种。一是东亚合作社模式,二是拍卖市场及专业花卉物流公司方式,三是基于现代的互联网技术发展起来的B2B的盆花物流系统,四是大订单一大型连锁超市(电子交易平台)一第三方物流的方式。 相似文献
5.
文章利用Gram行列式刻画了Euclid空间中的一系列重要的度量概念如向量到线性子空间的距离,向量与子空间的夹角,向量到线性流形的距离. 相似文献
6.
正交全局-局部判别映射应用于植物叶片分类 总被引:2,自引:2,他引:0
提出了一种正交全局-局部判别映射的维数约简方法,并应用于植物叶片分类中。对于给定点的邻域点集,首先建立能够描述数据点之间关系的权重矩阵;然后,充分利用数据的类别信息和局部信息来构建类间散度矩阵和局部结构矩阵,使得映射后类内数据点之间的距离减小,而类间数据点之间的距离增大,这一性质有利于数据分类;最后,构造正交优化目标函数,通过Lagrange数乘法求解该目标函数。植物叶片图像分类的试验结果表明,该方法是有效、可行的。 相似文献
7.
设M为单位球中Moebius形式为零的紧致无脐点子流形,计算Blaschake张量A的平方的Laplace算子△‖A‖2,当‖A‖满足一定条件时,得到这类子流形的分类. 相似文献
8.
1.绪论1.1课题背景波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计(常称为DOA估计)是阵列信号处理领域内的主要研究方向之一。阵列信号处理[1]是近几十年来综合阵列理论和数字信号处理理论与技 相似文献
9.
紫色土丘陵区典型坡地产流及产沙模拟试验研究 总被引:7,自引:1,他引:6
应用人工模拟降雨实验,对紫色土丘陵区坡地产流及产沙特征进行了研究.(1)地表径流初始产流时间随着雨强和坡度的增加而加快,在0.7~9.5 min之间变化;壤中流初始产流时间变化复杂,在2.6~46.4 min之间变化,雨强是影响低坡度壤中流初始产流时间的主要因子;(2)地表径流累积量与雨强、坡度均成正比关系,壤中流累积量随着坡度和雨强的增大呈现出减小趋势;(3)地表径流雨后消退迅速,退水常数k(Barnes法)值为0.41~0.66,壤中流消退缓慢,退水常数为0.91~0.99;(4)同一降雨历时下,相对坡度而言,雨强是决定产沙量的主要因子,产沙量在23.4~972.3 g/(m2·h)之间变化;在同一雨强下,产沙量随着坡度的增大而增加.就紫色土坡地而言,改良耕作制度和耕作措施,实施因地制宜的水保措施,提高坡地土壤入渗率和持水量,使降雨径流以壤中流形式产生,能更有效地防治水土流失. 相似文献
10.
给出了 Cartan 型1形式的外微分与 Bott 陈联络的曲率之间的关系,探讨了其与畸变、 S 曲率之间的关系,证明了 Berwald 流形的 Cartan 型1形式为恰当形式。利用 Cartan 型1形式构造了 Finsler 流形的射影球丛上的一个 Randers 度量,证明该度量为 Landsberg 度量的充要条件是底流形为 Riemann 流形。证明了 Cartan 型1形式及Cartan 1形式的对偶向量场为共型向量场的充要条件是底流形为 Riemman 流形。 相似文献