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基于部首嵌入和注意力机制的病虫害命名实体识别 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解决农业病虫害命名实体识别过程中存在的内在语义信息缺失、局部上下文特征易被忽略和捕获长距离依赖能力不足等问题,以农业病虫害文本为研究对象,提出一种基于部首嵌入和注意力机制的农业病虫害命名实体识别模型(Chinese agricultural diseases and pests named entity recognition with joint radical embedding and self attention, RS-ADP)。首先,该模型将部首嵌入集成到字符嵌入中作为输入,用以丰富语义信息。其中,针对部首嵌入设计了3种特征提取策略,即卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、双向长短时记忆网络(Bidirectional long short term memory network, BiLSTM) 和CNN-BiLSTM;其次,采用多层不同窗口尺寸的CNNs层提取不同尺度的局部上下文信息;然后,在BiLSTM提取全局序列特征的基础上,采用自注意力机制进一步增强模型提取更长距离依赖的能力;最后,采用条件随机场(Conditional random field, CRF)联合识别实体边界和划分实体类别。在包含11个类别和24715条标注样本的农业病虫害自制语料上进行了实验。结果表明,本文模型RS-ADP在该数据集上精确率、召回率和F1值分别为94.16%、94.47%和94.32%;在具体实体类别上,RS-ADP在作物、病害、虫害等易识别实体上F1值高达95.81%、97.76%和97.23%。同时,RS-ADP在草害、病原等难以识别实体上F1值仍保持86%以上。实验结果表明,本文所提模型能够有效识别农业病虫害命名实体,其识别精度优于其他模型,且具有一定的泛化性。 相似文献
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海博莱中国区总部首届合作伙伴交流大会于2009年3月9～10日在北京中关村皇冠假目酒店召开。西班牙海博莱生物大药厂总经理Carlos先生、总经理秦云先生、中国畜牧兽医学会禽病学会理事长周蛟教授、中国动物保健品协会冯静兰理事长、中国畜牧兽医学会养猪学分会秘书长陈清明教授等界内专家及领导以及来自全国各地的海博莱合作伙伴共同出席本次会议。 相似文献
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5月15日，首次由农业部组织召开的全国油菜全程生产机械化现场会在湖北省天门市隆重召开，数10家企业生产的油菜收获机械同台竞技。近几年来，我国油料生产连续减产，加快恢复发展油料生产、保证市场供给、稳定油料市场价格的任务十分紧迫。为此，中央出台了一系列鼓励政策和有效措施，极大地调动了农民种植油菜的积极性。 相似文献
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刘麟 《绿色中国(综合版)》2006,(5):46-47
观鸟是人们到大自然中，在不影响鸟类正常活动的前提下，去欣赏鸟的自然美，并观察它们的外形姿态、取食方式、食物构成、繁殖行为、迁徙特点和所栖息的环境等，了解鸟类与自然环境的关系以及人类与鸟的关系。[编者按] 相似文献