川血归注射液的安全试验   总被引：1，自引：0，他引：1  

周长桥  李建基 《山东畜牧兽医》2003,(3):1-3

采用水提醇沉法制备中药复方川血归注射液，局部注射在骨折处以促进骨折的愈合。为了确定此注射液的安全性，选择健康家兔和豚鼠对其进行了质量检查和安全试验。包括澄明度检查、热源检查、无菌检查、局部刺激性试验、过敏反应试验和溶血试验。结果，此注射液各项检查均符合《中华人民共和国药典》对注射剂质量的规定。  相似文献   

鹅育雏给温方式     

荇侬 《农家参谋》2015,(2):46

雏鹅出生后,身上绒毛稀薄,保温性差,三周龄时,才适应外界气温变化,因此,当温度没有达到时,雏鹅阶段必须人工供给温度,以保证雏鹅正常发育。一般的原则是:小群宜高,大群宜低;弱雏宜高,强雏宜低;阴雨天宜高,晴天宜低;夜间宜高,白天宜低。一般1~5日龄室内温度在27℃~28℃;6~10日龄25℃~26℃,11~15日龄  相似文献   

基于PID神经网络的滑翔增程制导炮弹解耦控制系统设计     

孙东阳  易文俊 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2011,(2):21-25

采用Wiener空间的两个算子以及相关的恒等式，提出了新的方法证明了关于高斯过程函数的中心极限定理，并给出了该中心极限定理的应用实例.  相似文献   

QAM系统在衰落信道中的基带传输性能的仿真     

《科技视界》2014,(13)

本文基于MATLAB,对QAM数字通信系统通过高斯白噪声信道和瑞利衰落信道的基带传输性能做出了仿真分析,给出了在不同信道下信噪比对误符号率和误比特率的影响,并分析格雷和非格雷星座图对误比特率的影响。  相似文献   

住宅建筑热泵的热源选择     

彭丽  胡林龙 《绿色大世界》2011,(12):211-214

指出了住宅建筑的暖通空调能耗占建筑能耗的比重大，较燃煤取暖而言，热泵技术的节能效果显著。从原理特点、适用性、限制条件、土建和设备建设难度和周期、后期管理维护等方面分析了空气、地表（下）水、土壤、太阳能和污水等热泵热源，探讨了住宅建筑热泵热源选择的总的原则。  相似文献   

基于地震信息的相控建模方法优化     

高云峰  乐靖  范洪军  刘振坤  许磊 《长江大学学报》2016,(31):1-4

针对少井情况下变差函数难以确定,常规相控随机建模不确定性大的问题,提出了一种基于地震信息的相控建模方法。该方法采用确定的沉积微相作为约束,将同一微相内的地震属性与测井数据作为已知样点用于变差函数分析,然后将地震属性、测井数据作为输入数据,通过分相模拟建立三维储层参数模型。AKPO油田实际应用结果表明,该方法增强了变差函数选择的依据,降低了储层参数建模的不确定性。  相似文献   

基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法研究     

余美晨  孙玉秋  王超 《长江大学学报》2016,(34):21-26

提出了一种改进的拉普拉斯金字塔图像融合方法。首先将源图像进行高斯金字塔分解,接着再进行拉普拉斯金字塔分解,然后对由拉普拉斯金字塔形成的图像序列的对应层分别使用不同的融合规则进行融合。顶层采用加权融合,其余层采用基于区域能量的融合规则进行融合,最后再进行拉普拉斯反变换得到重构图像。试验结果表明,该方法能够有效的保留图像信息,融合效果良好。  相似文献   

基于高斯过程建模的物联网数据不确定性度量与预测   总被引：3，自引：0，他引：3  

苑进  胡敏  Kesheng Wang  刘雪美  侯加林  米庆华 《农业机械学报》2015,46(5):265-272

物联网已经成为农业大数据最重要的数据源之一,自动观测数据的质量控制对农业生产分析以及基础科研数据应用非常重要。针对农业物联网观测的一类非平稳时间序列数据中的数据缺失、野值剔除、感知故障预警和长时间预测等问题,采用光滑弱假设高斯先验,构建了基于高斯过程的自回归模型表征的动态系统,并通过样本集学习,形成能考虑噪声干扰的传感变化规律建模,并可提供预测误差带用于预测数据的不确定性度量。针对原始数据的缺失和野值问题,采用基于高斯过程的短期预测,可补齐缺失数据,利用其不确定性度量可甄别数据野值,进行野值剔除与替换,并在此基础上判断感知故障;给出了基于输入数据不确定性传播的多步迭代预测方法,使长期预测仍可以跟踪农业数据的动态轨迹,并可为其预测值提供不确定性度量;将温室采集的真实传感数据用于分析试验,验证了高斯过程用于服务器端的农业时间序列数据采集质量控制的可行性。  相似文献   

基于对数相似度约束Otsu的自然场景病害果实图像分割     

赵瑶池  胡祝华 《农业机械学报》2015,46(11):9-15

针对自然场景下,由于复杂背景以及多变环境,水果病害果实图像分割难的问题,提出了一种基于对数相似度约束Otsu和水平集活动轮廓的近椭圆形病害果实图像分割方法。考虑背景的复杂多变,提出对数相似度约束Otsu分割来区分病害果实与背景;由于水平集活动轮廓模型的局部最优性,提出采用自适应膨胀系数的改进距离规则水平集活动轮廓模型来精确演化轮廓。先对病害果实区域样本的颜色进行混合高斯建模,获得整个病害果实图像与样本模型的对数相似度;对对数相似度进行约束Otsu阈值分割以及形态学滤波;采用最小二乘法对滤波后的曲线轮廓进行椭圆拟合,对拟合后的椭圆采用自适应膨胀系数的距离规则水平集活动轮廓演化,得到病害果实完整轮廓。对18个不同场景的病害果实进行分割,平均误判率和漏判率分别为1.77%和1.6%,实验结果表明,该方法可以从复杂自然场景图像中分割出病害果实。  相似文献   

基于模糊最小绝对非线性回归的木材热物性参数预测模型     

《林业科学》2021,57(11)

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