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1.
我是《农业知识》杂志的忠实读者,在每期杂志中都能看到关于强的纳米产品的介绍,后来的中央电视台二套、七套等节目中也看到过强的纳米产品的相关报道,凭着多年来对《农业知识》的信任。 相似文献
2.
郭久荣 《农业科研经济管理》2005,(3):23-26
21世纪是知识经济时代,农业知识或技术是否实现与农业经济的有效对接,取决于农业技术创新和科技成果转化为现实生产力的进程.农业高等院校,特别是研究型农业高校,是现代农业知识密集、技术密集、人才密集的科技研究开发集散中心.它在培养适应于现代农业发展的复合型人才的同时,也产生一大批对我国农业经济发展起重要作用的重大科研成果,并将其推向市场,服务于社会.然而,目前存在的主要问题是,我国农业高校与发达国家比较,其科技成果对生产所发挥的作用还相当有限。 相似文献
3.
<正>近几年来,国家开始推进城镇化发展,带动了城市周边乡镇经济的欣欣向荣。同时随着经济的发展、收入水平的提高,人们对生活质量的追求也随之提升,在闲暇时光渴望亲近自然,回归古朴。这些共同促进了一种新型旅游形式—"生态农业旅游"的发展。通过生态农业旅游,人们不仅可以亲自参与到农事活动中,了解农业知识, 相似文献
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6.
针对目前我国农业决策支持系统与专家系统的信息呈孤岛格局的现状,农业信息资源和系统存在严重重复性建设问题,提出基于云计算平台的农业知识云服务模式。以知识模型库为基础,运用Web Service及XML技术,设计并实现通用的专家知识模型云端服务。应用结果表明,其为零配置客户端的个性化知识应用系统的构建提供了便捷的工具,为实现“知识即服务”做出了有效的尝试。 相似文献
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8.
[目的/意义]近年来,人工智能在农业领域的应用取得了显著进展,但仍面临诸如模型数据收集标记困难、模型泛化能力弱等挑战。大模型技术作为近期人工智能领域新的热点技术,已在多个行业的垂直领域中展现出了良好性能,尤其在复杂关联表示、模型泛化、多模态信息处理等方面较传统机器学习方法有着较大优势。[进展]本文首先阐述了大模型的基本概念和核心技术方法,展示了在参数规模扩大与自监督训练下,模型通用能力与下游适应能力的显著提升。随后,分析了大模型在农业领域应用的主要场景;按照语言大模型、视觉大模型和多模态大模型三大类,在阐述模型发展的同时重点介绍在农业领域的应用现状,展示了大模型在农业上取得的研究进展。[结论/展望]对农业大模型数据集少而分散、模型部署难度大、农业应用场景复杂等困难提出见解,展望了农业大模型未来的发展重点方向。预计大模型将在未来提供全面综合的农业决策系统,并为公众提供专业优质的农业服务。 相似文献
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