农村散养猪疫病防控管理存在问题与对策探讨     

蒙国降 《兽医导刊》2021,(6)

目前我国仍然是全球最大的农村生猪养殖生产国,虽然目前农村规模化的生猪养殖已逐渐成为我国的主要养殖模式,但大多数农村生猪养殖户普遍采用散养养殖模式。由于生猪养殖分散,饲养管理不科学,无法在第一时间发现生猪是否患病。因此,加强对猪疾病的防控技术事关重大。  相似文献   

基于LCA与AVC的乡村景观特征识别与评价研究 ——以潜山市黄铺村为例     

周振宏  王绘绘  朱庆山  周敏  刘东义  胡琦  汤伟宏 《安徽农学通报》2021,27(22):4-8,35

对乡村景观进行特征识别及景观评价,可以更好地了解乡村景观特征及资源,找出乡村景观资源发展的优劣,实现其特色化发展.该研究运用地理信息系统对乡村景观进行特征识别,绘制乡村景观特征分区图,再基于AVC理论构建乡村景观综合评价体系,运用定量和定性相结合的方法确定指标分值,得到综合评价结果,并以潜山市黄铺村为例,进行了较为完整的景观特征识别与综合评价研究.结果表明,黄铺村具备良好的乡村旅游条件,其社会吸引力和环境承载力较高,但经济生命力相对较低,有待进一步提升.研究结果可为黄铺村景观评价及制定有针对性的乡村规划提供科学依据.  相似文献   

日光温室番茄典型病害及防治措施   总被引：1，自引：0，他引：1  

《现代园艺》2020,(1):173-174

日光温室番茄病害种类多,危害重,近年来有加剧的趋势。对日光温室番茄病害发生的原因进行分析总结,详细介绍了日光温室中常见番茄病害的症状及发病特点,提出了综合防治措施,供广大农户参考。  相似文献   

马铃薯种植技术及常见病害防治措施分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

何亚玲 《种子科技》2021,(8):33-34

从马铃薯特点来看,其应用范围极为广泛,在粮食、蔬菜、饲料等行业中都表现出了较为明显的优势。同时,在生产过程中还表现出较明显的高产性、较强的适应性、营养含量高等特点,推动了马铃薯的广泛应用,成为了人们日常生活中必不可少的一种食物。在社会主义市场经济快速发展的背景下,人民生活水平得到了大幅提升,同时对马铃薯需求量呈现明显增长的趋势,从而对马铃薯种植的质量也有了更高的要求。因此,研究马铃薯种植技术和常见病虫害防治具有积极的社会意义,以期为相关工作者提供参考。  相似文献   

我国黄瓜抗病品种选育技术研究进展     

马燕  李彦军  滕巍  范惠冬  张倩 《中国果菜》2021,(3)

黄瓜在我国蔬菜产业中占有重要地位,然而连片种植、重茬栽培等条件下容易滋生病菌,尤其是随着我国保护地蔬菜生产规模的扩大,棚室内的温湿度条件更利于病害的发生与流行,黄瓜生产上面临着严重的病虫害威胁,包括生理性病害、感染性病害及虫害等。本文从抗病品种选育的角度分析了黄瓜病害抗病品种选育技术,并简要介绍了其他防治方法,展望了相关研究的发展方向,为黄瓜病虫害的防治提供参考。  相似文献   

响水县大棚西瓜种植风险与病害防治对策     

宋华萍 《现代农业科技》2018,(3)

在介绍西瓜种植条件的基础上,分析其种植存在的风险,并针对发生严重的病害这一种植风险提出防治对策,以期为响水县西瓜种植的高产高效提供参考。  相似文献   

基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术研究进展分析     

王文明  肖宏儒  陈巧敏  宋志禹  韩余  丁文芹 《中国农机化学报》2020,41(7):178

作为茶叶智能化生产的关键难题之一,基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术受到广泛关注。通过综述图像处理技术在茶叶嫩芽识别定位、茶叶病虫害检测、茶叶品种识别与品质检测等方面的研究应用,分析比较各方法的优缺点,总结现有研究存在的主要问题有嫩芽分割受光照影响较大、难以分割含与嫩芽颜色相近背景的图像、枝叶遮挡情况识别效果不理想、缺乏真实背景下茶叶病斑识别算法等。指出基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术未来的研究重点:增加不同地域茶叶及品种的样本数据以提高算法普适性;采取多信息融合的方法以求获得更全面的茶叶嫩芽信息;枝叶遮挡严重情况下的识别策略可考虑借助机械装置或风机拨开枝叶,从而避免因枝叶遮挡而导致识别率低的现象发生。  相似文献   

农业机械设备液压元件故障诊断系统设计与应用     

曹智军 《农机化研究》2020,42(1)

为进一步提升农业机械设备液压元件的故障识别与诊断水平,通过理解多功能收获机的液压元件故障机理,将故障机理的理论模型与BP核心算法相融合,从硬件平台和软件运行控制两大方面进行故障诊断系统设计。测试试验表明:设置正确的故障编码并给出较为涵盖齐全的故障系统知识库,通过液压元件的故障现象,可得知该元件的故障名称及故障处理方案,在完善多功能收获机液压元件故障诊断手段的同时,可为农机设备维修人员迅速准确找出故障位置提供便利。该设计可作为故障专家开发系统的有效组成部分,具有一定的推广价值。  相似文献   

不同栽培密度对辣椒产量及病害发生的影响     

梁传静  邢丹  张爱民  王永平  吴康云 《辣椒杂志》2020,18(3):14-16

  相似文献   

基于部首嵌入和注意力机制的病虫害命名实体识别   总被引：1，自引：0，他引：1  

郭旭超  唐詹  刁磊  周晗  李林 《农业机械学报》2020,51(S2):335-343

为了解决农业病虫害命名实体识别过程中存在的内在语义信息缺失、局部上下文特征易被忽略和捕获长距离依赖能力不足等问题，以农业病虫害文本为研究对象，提出一种基于部首嵌入和注意力机制的农业病虫害命名实体识别模型(Chinese agricultural diseases and pests named entity recognition with joint radical embedding and self attention, RS-ADP)。首先，该模型将部首嵌入集成到字符嵌入中作为输入，用以丰富语义信息。其中，针对部首嵌入设计了3种特征提取策略，即卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、双向长短时记忆网络(Bidirectional long short term memory network, BiLSTM) 和CNN-BiLSTM；其次，采用多层不同窗口尺寸的CNNs层提取不同尺度的局部上下文信息；然后，在BiLSTM提取全局序列特征的基础上，采用自注意力机制进一步增强模型提取更长距离依赖的能力；最后，采用条件随机场(Conditional random field, CRF)联合识别实体边界和划分实体类别。在包含11个类别和24715条标注样本的农业病虫害自制语料上进行了实验。结果表明，本文模型RS-ADP在该数据集上精确率、召回率和F1值分别为94.16%、94.47%和94.32%；在具体实体类别上，RS-ADP在作物、病害、虫害等易识别实体上F1值高达95.81%、97.76%和97.23%。同时，RS-ADP在草害、病原等难以识别实体上F1值仍保持86%以上。实验结果表明，本文所提模型能够有效识别农业病虫害命名实体，其识别精度优于其他模型，且具有一定的泛化性。  相似文献