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1.
本文简要讨论了一种GIS空间数据管理的新方法,重点讨论了在使用新方法管理空间数据后,如何建立拓扑关系。方法就是对单个瓦片进行处理,建立各瓦片内部的拓扑关系,然后建立相邻瓦片之间的对应关系。以瓦片、专题图、工作区为对象,采用面向对象的程序设计方法建立数据结构和数据模型。  相似文献   
2.
利用信息化手段对各类设备、人员装备等实施植入改造,采用面向对象的封装功能设计,构建火场前线感知的信息对象。基于4G通信技术实现指挥车为中心的网络环境,接收、管理、调度前线单兵图传、无人机侦查、火险因子采集、人员队伍定位等感知信息,并通过设计开发车载前线感知及调度系统实施火场前线的调度指挥及侦查联动。  相似文献   
3.
甘蔗收获机智能设计知识表达及知识库系统开发   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对甘蔗收获机领域知识匮乏、重用、共享性差的问题, 通过研究该领域知识的特点,综合利用与或树产生式规则、框架和面向对象的方法表达该领域中的模糊知识及创新性知识, 通过与数据库软件的有效集成,创建智能设计知识库系统,通过对知识库的管理实现知识的获取和维护。  相似文献   
4.
基于框架理论的变电站操作票自动生成系统   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了一种基于框架理论的变电站操作票自动生成系统。该系统用框架知识表示法来描述电力系统的设备参数,建构了一个直观的、层次分明的数据结构。通过融合框架理论于面向对象的语言VC 中,开发出了一个集通用、实用、智能于一体的操作票专家系统。  相似文献   
5.
猪场生产管理系统的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
养猪业是我国农村经济支柱产业,随着猪场管理的集约化程度不断得到提高,对生产过程的优化和管理提出了更高的要求.将信息技术应用到猪场生产管理中对提高猪场的生产管理水平、降低生产成本,提高经济效益具有重要意义.为此,在对猪场业务进行深入分析的基础上,提出了猪场生产管理系统设计框架,把该系统划分为生猪管理、猪舍管理、用户管理、成本管理4大部分,并采用自顶向下的模块化的设计和面向对象的程序设计方法开发了一套完整的信息系统.  相似文献   
6.
在高校计算机软件专业课程教学体系中,面向对象程序设计具有显著的地位,对学生的未来发展影响很大。在教学中必须通过精讲多练的方法,让教师的讲解和学生的上机编程操作有机结合,才能使学生学好这门实践性很强的课程。因此,在教学过程中有必要通过一些手段激发学生的学习热情,促使学生积极主动上机进行编程操作。而要做到这一点,必须针对当前"面向对象程序设计与C++"课程教学中存在的问题,从教学与实践两方面进行改革。  相似文献   
7.
通过分析CIMS传统设计方法在自动化系统中的某些不足,引入面向对象(O-O)技术的基本概念并给出了基本的面向对象设计规则,设计了ZN-CIMS自动化分系统的面向对象系统框架,并讨论了其优点。  相似文献   
8.
在"VC++程序设计"课程的教学中,针对该课程复杂、难学的特点及其教学对象,打破传统教学模式探索出一种新的教学方法一"面向对象式"教学法.它充分考虑到教学对象的个性来设计教学环节,突出培养学生的求知、探索和实践能力.  相似文献   
9.
《中国农村水利水电》2007,(5):F0004-F0004
EC2000是面向对象、面向水电厂自动化的新一代计算机监控软件,它基于Windows NT软件平台,采用面向对象技术和方法进行系统设计、软件实现。遵循TCP/IP、SQL、ODBC、COM/DOOM、ActiveX、C++、Office、IEC-1131-3等国际标准和被广泛支持的软件工具,界面采用WINDOWS风格,系统功能齐全,技术先进,操作简便,运行安全、可靠、维护量小。  相似文献   
10.
【目的】 准确获取草原植物物种空间分布信息是草原生态系统生物多样性监测、群落重构与生态功能维持的重要基础。及时准确获取植物物种空间分布可以为草原植物物种信息提取提供有效技术手段。【方法】 文章以无人机多光谱影像为基础,分别在像元尺度和对象尺度上开展了荒漠草原典型物种的信息提取方法研究。像元尺度上先定义样本计算样本可分离性,在选择不同分类器进行分类。而对象尺度上首先进行遥感影像尺度分割研究,选出最佳分割尺度。在此基础上,提取最优特征变量,并采用阈值分类法提取植被信息。【结果】 高分辨率无人机多光谱数据能够为荒漠草原物种信息提取提供有效数据基础。面向对象影像分析技术的表现最好,总体精度85.16%,Kappa系数0.71,其中短花针茅的制图精度和用户精度分别为97.6%和86%;其次是支持向量机机器学习算法,其总体精度80.40%,Kappa系数0.70,短花针茅的制图精度和用户精度分别为90.08%和76.46%;而传统最大似然分类法的识别精度较低,总体精度为74.68%,Kappa系数0.64,短花针茅的制图精度和用户精度分别为72.40和81.96。【结论】 无人机多光谱数据对于集中连片分布的植被物种的识别能力较强,而对零星分布的物种的识别精度并不理想,但该文结果能够为大尺度草原植物物种识别提供一定参考。  相似文献   
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