Analysis of a Long-term Experiment with Repeated-measurement Models     

C. Richter  B. Kroschewski 《Journal of Agronomy and Crop Science》2006,192(1):55-71

Long‐term experiments are a classical case of repeated measurements. Traits are measured on the same experimental unit over many years so that correlations arise between the observations made on the same plot in consecutive years. This paper describes the analysis of a three‐crop‐rotation long‐term experiment. We analysed the yields of the crops and the organic carbon content in the topsoil over 30 consecutive years. Several variance–covariance approaches are discussed and the trait‐specific best fit is interpreted. Mixed models are used to describe the structure of the experiment. Both yields and soil organic carbon show a more or less pronounced variance heterogeneity. Especially for yields, the heterogeneity of cycles and years is dominant. The consideration of correlations results in a better model fit in all cases.  相似文献   

Trends in NE Atlantic landings (southern Portugal): identifying the relative importance of fisheries and environmental variables   总被引：7，自引：1，他引：6  

KARIM ERZINI 《Fisheries Oceanography》2005,14(3):195-209

Time series of commercial landings from the Algarve (southern Portugal) from 1982 to 1999 were analyzed using min/max autocorrelation factor analysis (MAFA) and dynamic factor analysis (DFA). These techniques were used to identify trends and explore the relationships between the response variables (annual landings of 12 species) and explanatory variables [sea surface temperature, rainfall, an upwelling index, Guadiana river (south‐east Portugal) flow, the North Atlantic oscillation, the number of licensed fishing vessels and the number of commercial fishermen]. Landings were more highly correlated with non‐lagged environmental variables and in particular with Guadiana river flow. Both techniques gave coherent results, with the most important trend being a steady decline over time. A DFA model with two explanatory variables (Guadiana river flow and number of fishermen) and three common trends (smoothing functions over time) gave good fits to 10 of the 12 species. Results of other models indicated that river flow is the more important explanatory variable in this model. Changes in the mean flow and discharge regime of the Guadiana river resulting from the construction of the Alqueva dam, completed in 2002, are therefore likely to have a significant and deleterious impact on Algarve fisheries landings.  相似文献   

基于空间自相关构建树木生长模型   总被引：1，自引：1，他引：0  

程希平  水崎大二郎  王四海  吴利华  马月伟  巩合德 《北京林业大学学报》2012,34(5):113-119

2004—2008年，在日本九州地区宫崎县田野天然次生林内设置的一块100 m×100 m固定标准地中，通过每木调查，测量了固定标准地内树木的种类、空间位置、生长等数据。为了便于理解，以固定标准地中优势树种蚊母树为主要研究对象，在考虑周边所有树木的影响的同时，利用贝叶斯统计方法分析了空间自相关及树木间的对称竞争、非对称竞争对树木生长过程的影响，并比较了忽略空间自相关的情况。结果表明:在构建研究对象树种的生长模型时，树木个体间的竞争是不可缺少的参数，尤其是个体间的对称竞争。在利用空间自相关参数建模时，最终模型的决定系数R2＝0.83；而忽略空间自相关参数的模型，其决定系数R2＝0.74。通过其他主要树种的分析也表明了导入空间自相关参数的优越性，因此可以认为，考虑空间自相关的随机效应模型能更精确地预测树木的生长。本研究所采用的空间自相关模型不仅可以利用树木个体的分布信息推测其生态学特征，还为树木生长模拟提供了理论与方法上的借鉴。   相似文献   

Spatial structure of genetic variation within populations of forest trees   总被引：1，自引：0，他引：1  

B. K. Epperson 《New Forests》1992,6(1-4):257-278

The spatial pattern and structure of genetic variation are important aspects of the population genetics of forest stands. Combined with limits to seed and pollen dispersal, spatial structure affects the level of inbreeding and the action of natural selection. The genetic constitution of stand regeneration, following different forestry practices, is also influenced by spatial structure. For example, natural regeneration with seed trees involves sampling seed trees from a stand that may be genetically nonhomogeneous. This paper reviews theoretical and empirical results on spatial patterns of genetic variation, produced under limited gene flow and selection, in terms of recently developed spatial statistics (e.g., spatial autocorrelation). Genetic correlations in samples from spatially structured populations are also described, as well as how spatial samples can be used to characterize the structure of genetic variation, and how inferences can be made about (spatially distributed) components of fitness and yield.  相似文献   

1996—2020年海南岛水源涵养量时空变化及地理探测     

韩念龙  刘子荣  贾培宏  张伟璇 《水土保持通报》2022,42(5):193-201

[目的] 分析影响海南岛水源涵养量时空变化的主要驱动因素,为海南岛生态系统水源涵养功能重点区域识别及保护,水资源管理及区域可持续发展等方面提供决策依据。[方法] 基于InVEST模型产水量模块,定量分析海南岛1996—2020年水源涵养的时空变化,并对海南岛的水源涵养影响因素展开地理探测分析研究。[结果] ①1996—2020年海南岛水源涵养总量略微上升,多年平均水源涵养量为41.77 mm,水源涵养总量为1.42×10⁹ m³。空间上,海南岛水源涵养分布呈现东高西低及北高南低的特征。各地类中,林地的水源涵养能力较强,且面积占比大,对海南岛水源涵养量的贡献显著。②水源涵养量有较强的空间正相关性,呈现明显聚集特征,水源涵养重点区域主要分布于海南岛东中部、东部沿海海岸带以及海口市西部的火山熔岩湿地。③各因子对水源涵养影响力从大到小依次为降水量、土地利用类型、实际蒸散发和高程;因子交互作用,尤其是降水与土地利用的交互显著增强水源涵养分布的解释。[结论] 气候作用和人类活动主导了海南岛水源涵养量空间格局。未来既要充分考虑气候变化对水源涵养的影响,通过建立有效措施确保海南岛生态系统水源涵养功能有效适应全球变化,又要通过土地资源的合理利用与管理,确保土地生态安全。  相似文献   

基于GIS的松树萎蔫病发生格局研究   总被引：5，自引：0，他引：5       下载免费PDF全文

张志诚  孙江华  黄保续  张锋  欧阳华 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》2006,32(5):551-556

通过GIS对发病信息的空间定位以及发病林型几何质心的挖掘,对空间点(单元)发病属性数据建立距离矩阵,利用空间自相关性指数研究探询安徽滁州地区松树萎蔫病发生的空间扩散机制,结果表明:松树萎蔫病在安徽滁州和马鞍山地区的发病率从0.18%到46%不等,严重发病的区域主要集中在明光县管店林业总厂及其相邻的鲁山林厂和老嘉山林场,发病率都在40%～46%;其次为马鞍山地区的横山林场及其附近的薛津镇.在安徽滁州地区和马鞍山地区松树萎蔫病的发生和扩散有适宜的生境条件,该地区松材线虫易感植被集聚分布的特点使松树萎蔫病持续发生和蔓延成为可能.空间自相关性的分析发现,松树萎蔫病在该区域内发病的Moran's Ⅰ的空间自相关指数高达74.86%(0.05水平检验),推断在安徽滁州和马鞍山地区1316个以林型为发病单元的发病点的分布格局为高度聚集型,同时也说明松树萎蔫病在安徽滁州和马鞍山地区的发生具有一定强度的传染性.  相似文献   

基于粗糙集和遗传神经网络的城市日用水量预测模型     

陈磊  杨敏 《节水灌溉》2011,(7):32-35

为克服日用水量主要影响因素一般采用主观判断确定的不足,利用改进粗糙集算法对影响因素进行属性约简,确定日用水量的主要影响因素。以日用水量的主要影响因素和相关日用水量为BP网络的输入,采用遗传算法优化BP网络的权阈值,建立了基于粗糙集算法和优化BP网络的日用水量预测模型。实例分析表明,与基于传统BP网络和基于遗传算法优化B...  相似文献   

考虑面源污染的中国苹果全要素生产率及其空间集聚特征分析   总被引：1，自引：1，他引：1  

冯晓龙  霍学喜 《农业工程学报》2015,31(18):204-211

利用单元调查方法对苹果产业面源污染进行核算,并将苹果生产带来的面源污染作为苹果的"坏"产出纳入苹果全要素生产率分析框架,进而运用曼奎斯特-卢恩伯格(Malmquist-Luenberger)生产率指数测算1994-2013年环境约束下中国21个省份的苹果全要素生产率及其成分分解,并采用莫兰(Moran’s I)指数分析生产率的空间自相关性。结果表明:环境约束下苹果全要素生产率、技术效率及技术进步率明显小于未考虑环境约束的测算结果,苹果产业发展已经呈现出以污染环境为代价的粗放式增长;中西部地区的苹果产业发展与环境不协调,而东部沿海地区的苹果产业发展与环境较为协调;中国苹果全要素生产率在全域及局域均表现出显著的正向空间相关性,但不同省份苹果全要素生产率在样本期内的空间关联类型变化较为明显。该研究可以为促进中国苹果产业实现环境和产业增长相协调的可持续发展提供意见参考。  相似文献   

基于空间自相关的耕地质量空间分布特征研究——以芜湖市4区为例     

钱梦茹  梁栋栋  吴旭 《安徽农业科学》2015,(35)

采用空间自相关分析方法,借助表征耕地质量的自然等指数、利用等指数和等别指数等3类指标,以村级耕地图斑为单元进行空间自相关分析,探讨芜湖市镜湖、弋江、鸠山、三山4区耕地质量的空间结构特征.结果表明:芜湖市4区耕地质量在空间分布上呈现一定的聚集性规律,正相关类型(高-高和低-低型)多以组团的形式出现,聚集性较强;负相关类型(高-低和低-高型)无明显的聚集性分布,多为零星分布.  相似文献   

西北少数民族地区经济发展空间分异研究   总被引：3，自引：2，他引：1  

鹿晨昱  陈兴鹏  薛冰 《干旱区资源与环境》2012,(2):1-6

基于地理信息系统技术,运用主成分分析和空间自相关分析方法对西北少数民族地区经济发展的空间分异进行了研究。首先对西北少数民族各地区的经济总体发展水平进行了综合评价与分析,并划分为四类区域;其次,揭示了各地区经济总体发展水平的空间分布特征。研究区在整体空间分布上呈现出显著的空间集聚分布模式。在局部空间分布上,经济发展水平较高的聚集区太少、较低的聚集区太多,且存在极化效应较强的"热点"现象。  相似文献