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1.
兔肉的加工技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了活兔的宰杀及分割、兔肉的冷冻保藏、兔肉产品的加工技术  相似文献   
2.
春季分割王台常常遇到低温天气 ,使王蛹的胚翅停止发育或发育不良 ,出现无翅、卷肢、残翅。因而导致育王计划的失败 ,给生产带来损失。1 998年 5月 2日 ,上午 1 0时许 ,冷风吹雨 ,气温由3 8℃骤然降 6— 7℃。返归的载重蜂扑扑打打地掉在巢门前的水洼地上 ,冻僵了一层。从四面八方栉风沐雨而来的蜂友陷入极端的焦虑之中。因为这是第一代第一批金喀王台。那天 ,已是移虫后足足第十一天了 ,到天黑务必要分到交尾群中。下午 ,小雨蒙蒙没了 ,在雨伞的笼罩下 ,割空了育王框。天留我不留 ,得了王台 ,蜂友们又在风雨中走散了……五月七日 ,第二批王…  相似文献   
3.
本文基于可靠性数据统计方法,用分割处理对上千台机制设备进行检修的决策起到了明显的效果,内容包括数据处理,检修过程精度稳定性及分布稳定性的判定,为机制设备的维修提供可靠的定性和定量的依据。  相似文献   
4.
奶牛性别控制研究的新进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
动物性别的差异直接影响着人们对其利用的价值。对于奶牛养殖业,性别控制和早期胚胎的性别鉴定是人们长期以来期望应用到养殖业中的一个意义重大的课题。由于胚胎冷冻、胚胎分割及胚胎移植技术的发展,奶牛的性别控制显得越来越重要而且易于实现。  相似文献   
5.
奶牛胚胎移植技术应用进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
胚胎移植技术是继20世纪六七十年代人工授精之后发展起来的生物技术,是胚胎工程的重要组成技术。它是将一头良种母畜配种后形成的早期胚胎取出,移植到另一头(或几头)同种的、生理状态相同的母畜生殖器官的相应部位,使之继续发育成为新的个体,也有人通俗地称之“借腹怀胎”。胚胎移植技术冲破了母畜繁殖力低的障碍,能够大大提高母畜的繁殖效率,使优秀母畜可能产生比自然繁殖更多的优秀后代,使优良公、母畜的繁殖潜力得以充分发挥。  相似文献   
6.
针对DR图像的特点,主要论述了应用灰色系统理论进行图像分割的算法。通过计算各像素点与初始聚类中心的灰色关联度,将像素点进行归类。然后,进行迭代运算,更新聚类中心,使得灰色关联度总和最小,获得最佳分割效果。  相似文献   
7.
潘明明 《北方园艺》2021,(7):154-161
土地规模化经营是农业生态效率改善的重要动力,但土地规模化经营作用农业生态效率受到城乡市场分割的门槛调节。该研究借助2001—2017年全国30个地区(因数据缺失,西藏及港澳台地区未涵盖,下同)面板数据,运用面板门槛模型,就城乡市场分割调节土地规模化经营作用农业生态效率过程展开研究。结果表明:(1)我国农业生态效率总体向好,但地区间差异悬殊;(2)土地规模化经营驱动农业生态效率改善,但存在城乡市场分割门槛调节,弱市场分割地区土地规模化经营促进农业生态效率,强市场分割地区作用相反;(3)城乡市场分割调节土地规模化经营作用农业生态效率主要通过限制农产品、劳动力、资本城乡合理流动,削弱农业新型经营主体绿色农业发展意愿和能力途径展开;(4)我国多数地区城乡市场分割水平偏高,区域发展中城市资源偏向和工业优先发展突出,需进行及时改革。该研究可为政府制定绿色农业发展策略提供参考依据。  相似文献   
8.
量子粒子群优化算法克服了传统粒子群优化算法中无法保证全局收敛、容易陷入局部最优的缺点,是近年来优化技术领域的一个研究热点。本文结合当前图像分割中常用的K-均值聚类算法中的相关技术,设计了基于QPSO的聚类算法并将其用于图像分割处理问题中。实验结果表明:在图像分割处理中,相对于K-均值聚类算法,QPSO聚类算法不仅不依赖于初始聚类中心的选择,而且还能得到相对于K-均值聚类算法精度更高的聚类中心,其在图像分割中的效果优于通常的K-均值聚类算法。  相似文献   
9.
苹果目标的准确识别是苹果机械化采摘需要解决的关键问题之一。为此,基于YUV颜色空间模型,提出了一种结合色差分量与高斯自适应拟合算法的苹果目标分割方法。该方法采用首先将苹果目标由RGB颜色空间转换至YUV颜色空间,并利用色差分量V建立果实与背景分割的高斯分布拟合模型,根据拟合结果自动获取分割阈值,以实现自然场景下苹果目标的准确分割。为了验证文中算法的有效性,利用多幅图像进行了试验并与Otsu自适应阈值分割算法进行了比较。试验结果表明,采用文中算法得到的苹果果实的平均检出率达87.08%,识别率领先Otsu算法9.91%。因此,对于着色度较为均匀的苹果目标,采用高斯自适应拟合方法可以有效提高其识别率。  相似文献   
10.
以新疆特色水果哈密瓜为研究对象,提出一种利用Matlab辅助DSP提取哈密瓜纹理的方法。该方法首先利用Matlab把待处理的图像转换为数据文件(dat文件),然后利用DSP强大的运算能力分割哈密瓜表面纹理特征,并将分割结果同样以dat文件传递给Mat Lab,最后利用Mat Lab强大的数据分析与图像显示能力建立哈密瓜分类模型。实验结果表明,该方法能够有效地对哈密瓜表面纹理进行分割与分类,分类准确率为88.10%。该方法不但能够缩短DSP系统的开发周期,且能够为今后开发基于DSP的哈密瓜品质实时检测系统奠定基础。  相似文献   
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