冲击载荷作用下的DN80型燃气电磁阀动态可靠性分析     

张克军  刘建飞  李明昊 《南方农机》2021,(8):116-117

燃气电磁阀对燃气系统的影响至关重要,其可靠性直接关系着燃气系统的可靠性。基于此,文章利用UG建立了燃气电磁阀的三维模型,在WORKBENCH的几何处理模块进行导入,对其进行设定单元类型、网格单元类型的选定、网格划分,在燃气电磁阀的法兰连接处设定固定约束(FIIXED),对燃气电磁阀进行建模和有限元分析,得到燃气电磁阀最大等效应力为67.877MPa,安全系数为3.02;燃气电磁阀变形最大值为0.21663mm。基于动态可靠性分析得到了燃气电磁阀的动态可靠性规律曲线,为燃气电磁阀的设计提供了新的方法和明确的数据支撑。  相似文献   

龙虎泡水库下游水土资源空间匹配分析     

高健超  梁贞堂  戴长雷  常晓峰 《节水灌溉》2020,(1):84-87

为了更加合理的开发和保护水土资源,提高水土资源产出效益。从"以水定需"角度研究开发现有引水工程潜力供给下游农牧业生产。以产出效益最大化为目标建立数学模型,利用动态规划方法求解模型最优解,得出平水年的水土资源优化配置结果。通过优化配置规划配水区域种植结构,使研究区域整体农牧业土地产出价值空间较大提升,从而使配水区域经过水土资源优化配置后产量及收入大幅增长。  相似文献   

太原市五种园林地被植物抗旱性评价及抗旱指标筛选   总被引：1，自引：0，他引：1  

薄伟  王松  康红梅  王晋  薛新平 《北方园艺》2021,(15):65-72

以5种地被植物为试材,采用盆栽控水模拟干旱胁迫(连续干旱0、5、10、15、20 d),分别测定5种地被植物的叶片相对含水量(RWC)、电导率(REC)、丙二醛(MDA)、可溶性蛋白质含量(SPC),并利用隶属函数分析、相关性分析、主成分分析、聚类分析、逐步回归分析对其抗旱性进行综合评价及抗旱指标筛选,以期为太原市园林地被植物的合理养护和筛选应用提供参考依据.结果表明:干旱条件下,不同生理指标所反映供试植物的抗旱性不同,且部分指标之间呈显著相关.主成分分析将12个单项指标归纳成3个综合因子,分别为伤害程度因子、叶绿素因子、水分状况和光化学效率因子,代表了抗旱性97.422％的数据信息,"金冠"玉簪和德国鸢尾分别在3个主因子上抗旱性最强.通过聚类分析,将5种地被植物分为3类,其中"金冠"玉簪、德国鸢尾和八宝景天归为抗旱型类群.逐步回归分析表明,RWC、离体叶片失水速率(RWL)、SPC和PSⅡ最大光化学效率(Fv/Fm)可作为评价参试地被植物抗旱性的重要指标.  相似文献   

12份扁蓿豆种质苗期耐盐性综合评价     

潘涛涛  鱼小军  肖红  柴锦隆  王艳  张建文  杨海磊 《草业科学》2018,35(11)

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CO2浓度升高和调亏灌溉对不同品种玉米生长及光合特性的影响     

韩玉薪  李巧灵  王书吉  莫彦  秦姗姗  徐明明  张彦群 《节水灌溉》2020,(12):83-87

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增减挂钩背景下绿洲县域农村居民点整治潜力测算及分区     

脱正杰  张永福  邓涛 《江苏农业科学》2020,48(19):6-11

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广州从化南平村风水林植物群落学特征及规划建议     

李磊  李许文  倪建中  代色平 《江西林业科技》2019,47(1)

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室内移动机器人路径规划     

李建红 《湖北农机化》2020,(19):122-124

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槲寄生凝胶骨架片的制备及释放度测定     

朱盼永  卢文健  王璐  陈冰 《农村经济与科技》2018,(7):73-74

将槲寄生醇提物制成凝胶骨架片。以槲寄生总碱释放度为指标,采用单因素试验和正交试验筛选骨架材料、辅料及用量。通过正交试验确定最优处方为:羟丙甲纤维素粘度为K4M,乳糖用量为6%,乙醇浓度为70%。该处方在12h时累积释放度达到90%以上,符合2015版《中国药典》规定的标准且释放速度稳定。  相似文献   

基于SRP模型的南雄丹霞梧桐自然保护区生态脆弱性评价     

李芮芝  胡希军    杜心宇  雷雨菁  张伟 《西北林学院学报》2021,36(5):152-160

通过建立生态敏感性-生态恢复力-生态压力度（SRP）模型，利用主成分分析法确定指标权重，对南雄丹霞梧桐自然保护区进行生态脆弱性评价。结果表明:1）从生态敏感性角度，研究区高度脆弱和极度脆弱面积分别为756.50 hm²和773.58 hm²，占比之和>50%，主要集中分布于北部和中部，而主要影响要素为土壤侵蚀强度，其次为距水源距离；2）从生态恢复力角度，研究区不脆弱和轻度脆弱面积分别为777.71 hm²和676.73 hm²，占比之和>50%，主要集中分布于西部和西南部，主要影响要素为生物多样性，其次为植被覆盖度；3）从生态压力度角度，研究区不脆弱和轻度脆弱面积分别为551.33 hm²和1 205.12 hm²，占比之和>60%，主要集中分布于西部及东部，而主要影响要素为GDP密度和人口密度；4）研究区整体生态脆弱性较高，中度及以上脆弱性面积之和达到67.72%，主要集中于研究区的中部和北部，其中生态敏感性对生态脆弱性的影响最大，说明研究区整体生态脆弱性较强，应做好生态保护工作。  相似文献