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基于条件概率组合设计洪水过程线 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,多变量联合分析成为水文计算领域的一个研究热点。采用Copula函数构建洪峰流量和时段洪量之间的函数关系,由两者的条件概率密度函数求得峰量的条件期望组合,再根据此组合值用变倍比法设计洪水过程线。分析结果表明,用峰量条件期望组合值设计的洪水满足设计要求,描述的洪水比传统的同倍比法更具统计意义,可为设计洪水过程提供一种新思路。 相似文献
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土壤风蚀是一个综合的自然地理过程,包括气候、植被、土壤、地形地貌等多种因子。作为随机变量的风蚀因子,其分布规律直接或间接地影响着风沙的运动规律,一方面导致土壤风蚀程度及方向的变化,另一方面变量之间的非线性相互作用的结果导致风沙流的混沌特性。为此把影响风沙运动规律的各因子作为研究对象,应用最大熵原理与遗传算法相结合的方法,建立了风蚀影响因子概率密度函数模型,采用Matlab语言编制了相应的计算程序,并以阴山北部农牧交错带为例对所建模型的合理性和可行性进行了验证。结果表明,风蚀影响因子的熵概率密度函数不仅合理可行而且具有较高的精度。 相似文献
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为提出一种量化评价经图像融合所产生的结果图像的质量评价方法,采用一种混合瑞利(Rayleigh)概率密度函数(pdfs)对图像边缘强度直方图建模,混合模型中各项的参数和权重通过EM算法迭代估算得到。在建立的混合瑞利概率密度函数模型中,最小参数混合项对应图像的弱边缘,最大参数混合项对应图像的强边缘。因此,取最小参数项的标准方差作为噪声的标准方差估计,实现噪声盲估计;取最大参数项的标准方差作为图像模糊度的定量评价指标。通过估算混合瑞利pdfs模型中的参数变化可以评价图像质量。与其它图像质量评价方法相比,这种方法的最大优点是不需要知道图像构造等细节信息,不需要图像变换,只要有原始图像即可对其进行评价。而且对较小噪声也能较精确地估计。研究表明这个技术很强健,并对要评估的图像依赖很小。 相似文献
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以特呈岛红树林自然保护区中的红海榄纯林、红海榄+白骨壤、红海榄+木榄以及红海榄+木榄+白骨壤混交林中的红海榄为对象,采用正态分布、对数正态分布,Weibull分布,β分布,Γ分布函数及地径分布特征数对红海榄的地径分布规律进行拟合与分析.结果表明:5种分布函数对不同群落类型中红海榄地径分布的拟合效果不同,β分布能较好地描述红海榄的地径分布规律,拟合效果最好;不同群落类型中红海榄地径分布的偏度均为正偏,峰度大部分为负值;随着林分平均地径的增大,相对最小地径值呈递增趋势,而相对最大地径值呈递减趋势. 相似文献
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本文探讨在均匀分布中的直观教学。利用几何概型得出均匀分布的边缘密度函数和条件概率密度函数的直观求法。利用此直观方法可简化计算过程。 相似文献
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降雨和蒸散对夏玉米灌溉需水量模型估算的影响 总被引:1,自引:2,他引:1
为揭示降雨和蒸散年际波动对作物灌溉需水量的影响机理,以华北平原南部地区夏玉米为研究对象,基于土壤水分概率密度函数建立灌溉需水量计算模型,分析了降雨、蒸散和灌溉需水量的年际波动特征,结合蒙特卡洛方法探讨了降雨和蒸散对灌溉需水量年际波动的贡献。结果表明:研究区夏玉米降雨参数年际波动显著,平均降雨量波动于4.958~25.003mm,变异系数为0.326;降雨频次波动于0.143~0.457 d-1,变异系数为0.170;平均降雨量和降雨频次均可采用Logistic分布描述:平均降雨量服从Logistic(11.273,2.022),降雨频次服从Logistic(0.318,0.029)。潜在蒸散量年际波动相对平稳,可采用对数正态分布描述:潜在蒸散量服从Log Normal(1.370,0.076)。灌溉需水量多年平均值为133.1mm,波动于8.1~381.8mm,变异系数为0.673,年际波动显著高于降雨和蒸散。平均降雨量对灌溉需水量年际波动的贡献率最大,其次为降雨频次,潜在蒸散量最小;在三者的共同作用下,灌溉需水量年际波动呈现出更大的不确定性。因此,在估算灌溉需水量时有必要对这种不确定性进行定量评估,针对不同降雨和蒸散条件制定合理的灌溉策略,为农业水资源管理和决策提供更可靠的科学依据。 相似文献
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将速度-标量-频率联合概率密度函数JPDF输运方程方法应用于两相喷雾湍流反应流问题,利用火焰面模型解耦流动和化学反应动力学的耦合关系,建立相应的数值计算模型.采用Monte-Carlo数值计算方法,针对文献中以甲醇为燃料所进行的湍流喷雾燃烧值班火焰这一试验进行了数值模拟,通过与Fluent下的计算结果及试验结果的对比分析,验证了所建模型的准确性. 相似文献
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将速度-标量-频率联合概率密度函数JPDF输运方程方法应用于两相喷雾湍流反应流问题,利用火焰面模型解耦流动和化学反应动力学的耦合关系,建立相应的数值计算模型。采用Monte-Carlo数值计算方法,针对文献中以甲醇为燃料所进行的湍流喷雾燃烧值班火焰这一试验进行了数值模拟,通过与Fluent下的计算结果及试验结果的对比分析,验证了所建模型的准确性。 相似文献
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大豆是重要的经济作物,同时也是我国市场化和国际化程度最高的大宗农产品,对其价格进行预测具有重要意义。采用Q-RBF神经网络模型对国产大豆价格进行预测,该模型具有如下两个特点:(1)通过分位数回归功能来描述大豆在不同价格水平下的分布特征;(2)通过RBF神经网络结构来刻画大豆价格的非线性关系。在模型参数优化时,由于遗传算法是一种全局搜索优化方法,但是搜索速度慢、对初始值具有一定依赖性;而梯度下降法具有收敛快,对初始值没有特定要求等优点,所以本文提出遗传算法与梯度下降法相结合的混合改进算法,其基本思想是利用梯度下降法的局部寻优能力加快遗传算法的收敛速度。采用2010年1月-2015年12月的国产大豆月度价格数据进行预测研究,结果表明,算法收敛速度较快,模型预测精度较高,是可以泛化应用的预测模型。 相似文献