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1.
仙客来(Cyclamen persicum),又称兔子花、萝卜海棠、一品冠,系报春花科仙客来属,原产希腊至叙利亚地中海沿岸的山地.它花朵别致,形如兔耳,叶色浓绿,叶片厚实,叶面上具有美丽的花纹图案或银斑,是一种观花、观叶兼用的盆花,深受人们喜爱.仙客来作为一种半耐寒性花卉,喜凉爽、湿润气候,气温高于30℃以上即进入休眠期,如通风条件差,球茎还易腐烂.所以在夏季高温季节做好仙客来的养护工作,就成为仙客来生长过程中一个至关重要的环节.  相似文献   
2.
一忌车况不良 出车前,应加强对机车的检查,保持其技术状态良好,特别是转向系、制动系应有效、可靠,不得有行驶跑偏和偏刹现象。轮胎气压应取规定值的下限,且左右轮胎气压应相同,轮胎花纹磨损的应及时更换,以免引起侧滑和甩尾。结冰路面很光滑,通过时应装防滑链,且防滑链松紧应一致,左右对称。货物装载应均放,使两侧车胎载荷相等。另外,还应携带必要的防滑、取暖用品。  相似文献   
3.
《宝岛石》     
黄枫 《花木盆景》2006,(2):43-43
此石高54cm,顶宽16cm,底宽26cm,厚9cm,重18kg,为红河卵石,硬度在五以上,整石底色为淡灰黄,花纹图案均为黑色。正面中间图形酷似台湾省地图,若将石倒置,整石与台湾岛也极为相似,具有极深的内涵。背面花纹似敦煌壁画,其内涵意蕴可视为中华悠久历史,沧桑岁  相似文献   
4.
花菇是菌中之星。花菇的顶面呈现淡黑色,菇纹开暴花,白色,菇底呈淡黄色。花菇因顶面有花纹而得名。天气越冷,花菇的产量越高,质量也越好,肉厚、细嫩、鲜美,食之有爽口感。早在2008、2009年,房县香菇就相继通过国家农业部、工商总局地理标志保护,经浙江大学中国农业品牌研究中心价值评估,2014年房县香菇品牌价值达2.92亿元,成为房县亮丽的名片。  相似文献   
5.
目的 鞋印是刑事侦查的重要物证之一,如何对积累的大量鞋印花纹图像进行自动归类管理是刑事技术迫切需要解决的问题之一。与其他类图像不同,鞋印花纹图像具有种类多但数目未知、同类花纹分布不均匀且同类花纹数目少的特点。基于鞋印花纹图像的这些特点,用目前典型的聚类算法对鞋印花纹图像集进行聚类,并不能取得很好的效果。在对鞋印花纹图像进行分析的基础上,提出一种K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类算法。方法 对已标记的鞋印花纹图像进行统计发现,各类鞋印花纹之间在特征空间上存在互不相交的区域(本文称为隔离带)。算法的核心思想是寻找各类鞋印花纹之间的隔离带,来将各类分开。过程为:以单调递增或递减的方式调整特征空间中判定两点为一类的阈值,得到数据集的多次划分;若在连续K次划分的过程中,某一类的成员不发生变化,则说明这K次调整是在隔离带中进行的,即聚出一类,并从数据集中删除已标记的数据;选择下一个阈值对剩余的数据集进行划分,输出K步不变的类;依此类推,直到剩余数据集为空,聚类完成。结果 在两类公开测试数据集和实际鞋印花纹数据集上进行实验,本文算法的主要性能指标都超过典型算法,其中在包含5792枚实际鞋印花纹数据集上的聚类准确率和F-Measure值分别达到了99.68%和95.99%。结论 针对鞋印花纹图像特点,提出了一种通过寻找各类之间的隔离带进行自动聚类的算法,并在实际应用中取得了很好的效果。且算法性能受参数的变化以及类的形状影响较小。本文算法同样适用于具有类似特点的其他数据集的自动聚类。  相似文献   
6.
<正>日本和牛是当今世界公认的品质优秀的良种肉牛,其肉大理石花纹明显,又称"雪花肉"。由于其肉质细嫩多汁,肌肉脂质中饱和脂肪酸含量很低,风味独特,肉用价值极高,和牛肉的不饱和脂肪酸含量较高,与相同脂肪比例的牛肉相比,健康风险(如冠心病)较低。和牛在日本被视为"国宝",在西欧市场售价极其昂贵,在香港高级和牛肉每100g售价可达数百港元,日本和牛也作为我国十分珍贵的优  相似文献   
7.
贾毅 《畜禽业》2011,(8):17-18
<正>高档肉牛即生产高档牛肉的牛,高档牛肉是指能做牛排、烤肉等高档食品的优质牛肉,要求肉质鲜嫩、肌纤维间交杂适量脂肪,形成大理石花纹或雪花  相似文献   
8.
一、鲁西黄牛。鲁西黄牛主要产于山东省西南部的菏泽地区、泰安市、济宁市。中心产区有东平、梁山、郓城、嘉祥等十个县。鲁西黄牛是肉、役兼用的优良地方品种,其产肉性能量多质高,肌纤维细,脂肪分布均匀,呈明显的大理石花纹,营养丰富,味道鲜美,在国内外很受欢迎。鲁西黄牛被称为国宝。  相似文献   
9.
牡丹 Paeonia suffruticosa Andr.根结线虫雌虫会阴花纹近圆形 ,有些花纹在侧线部位向一方或两方延伸成翼状 ,在近尾端区有刻点 ;能侵染烟草、辣椒和花生 ,而不为害西瓜和棉花 ;雌成虫酯酶同功酶凝胶电泳只出现一条酶带 ,迁移率 0 .5。根据以上结果将牡丹根结线虫鉴定为北方根结线虫 Meloidogyne hapla Chitwood。  相似文献   
10.
基于深度学习的牛肉大理石花纹等级手机评价系统   总被引:4,自引:4,他引:0  
大理石花纹是影响牛肉品质等级的重要指标,目前中国牛肉加工企业对大理石花纹的评价是由专业分级人员参照标准图谱完成,具有主观性强、耗费人工的缺点。针对上述问题,该研究提出了基于深度学习的智能分级方法,设计一种具有4层卷积的神经网络结构,实现了大理石花纹特征的自动提取,并基于智能手机开发了牛肉大理石花纹检测软件。该研究共采集样本图像1 800张,按3:1:1分为校正集、验证集和测试集。为进一步验证模型,将该方法与传统机器视觉方法进行了比较,提取了牛肉大理石花纹的大、中、小脂肪颗粒个数,脂肪总面积和脂肪分布均匀度5个参数,并建立了多元线性回归模型。试验结果表明,该研究所用方法大理石花纹检测准确率更高,验证集检测正确率为97.67%。最后编写了手机软件,将模型移植入Android手机,在手机平台上调用模型进行大理石花纹检测。试验表明,该软件对测试集样本的检测准确率为95.56%,单张检测时间低于0.5 s。该研究结合卷积神经网络分类能力强和智能手机运行速度快等优点,开发了牛肉大理石花纹的手机评价系统,具有较好的实用性和便携性,可提高牛肉大理石花纹检测效率,有助于提高农畜产品检测的智能化水平。  相似文献   
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