Filtering Construct of Adaptive Filter Grou Pwith Multi-scale Decomposition     

ZHU Hong-jun  WANG Zhong  LIAO Lei  YANG Yu-ming 《保鲜与加工》2007,(3):70-73

The principle and method of the adaptive filter and the filtering with wavelet transform were analyzed, and the model and method of adaptive filtering with wavelet transforms for the transient signal was established. The separated noise of signal by the multi-scale decomposition of wavelet transforms, was the input signal of adaptive filter, and accordingly the optimal filtering method of signal-noise decomposition was realized. By the adaptive filter grou Pbased on the wavelet transform, the optimal filtering to the multi-noise of signal is achieved at the same time, and the method presented in this paper has the excellent filtering capability. Examples of application demonstrate that this method presented is excellent to realize the optimal estimate to the valuable signal and noise of the transient signal in the same frequency segment.  相似文献   

农用运输车悬架系统的自适应控制     

陈无畏  王国美 《农业机械学报》1997,28(4):18-22

分析了农用运输车的行驶振动特性，应用自适应控制理论建立了具有半主动悬架农用运输车的数学模型和控制模型，进行了半主动悬架和被动悬架振动响应的计算机仿真。结果表明：具有半主动悬架的车辆，振劝加速度得到明显衰减。  相似文献   

汽油机转速反馈自适应控制   总被引：1，自引：0，他引：1  

于秀敏  高莹  李雪松  杨世春  钱耀义  吴宁 《农业机械学报》2001,32(5):1-3,6

对汽油机转速反馈自适应点火微机控制进行了研究，对发动机点火采用开环与自适应相结合的控制方法，以发动机的转速变化为反馈信号，将发动机点火提前角控制在最佳值，试验结果表明，转速反馈自适应点火控制是可行的，它能提高控制精度和响应速度，能提高发动机的综合性能。  相似文献   

谐波小波包自适应分解在故障诊断中的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

王胜春  韩捷  李志农  李剑峰 《农业机械学报》2007,38(10):174-177

将谐波小波包与匹配追踪方法相结合,提出了谐波小波包自适应分解的新方法。根据信号特征自适应选择谐波小波包字典内的时频原子,可以将非平稳振动信号既不交叠又无遗漏地分解到相互独立的频带上去,算法实现简单,频率分辨率好。通过仿真算例将该法与小波包变换、小波包追踪结果相比较,验证了该方法时频定位性好的优越性。将该方法应用于轴承和转子的故障诊断,结果表明,故障特征提取是有效的。  相似文献   

异步电动机调速系统自适应辨识的CMAC-ADRC算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

李慧  刘星桥  李景 《农业机械学报》2015,46(3):358-365

针对异步电动机调速系统快速响应时启动超调量大的问题,提出了一种基于自适应参数辨识的小脑模型神经网络复合自抗扰控制(CMAC-ADRC)的控制算法。将CMAC与ADRC各自的优点相结合,利用CMAC神经网络实现前馈控制,通过在线学习来抑制系统的超调量,增强系统的鲁棒性能,提高系统的快速性能,利用ADRC技术实现反馈控制,进一步增强系统的抗干扰能力。利用参考模型自适应参数辨识技术对转动惯量进行辨识,优化自抗扰补偿系数。以变频器结合异步电动机为控制对象,进行仿真,基于自适应参数辨识的CMAC-ADRC控制算法的干扰响应幅度是一阶优化自抗扰控制下干扰响应幅度的44.57%,是小脑模型神经网络复合比例-微分(CMACPD)控制下干扰响应幅度的17.69%,干扰恢复时间是一阶优化自抗扰控制下干扰恢复时间的50%,是CMAC-PD控制下恢复时间的60%。搭建MCU-CPLD-DSP控制平台进行了实验,基于自适应参数辨识的CMAC-ADRC控制算法的超调量是一阶优化自抗扰控制的45.49%,上升时间是一阶优化自抗扰控制的53.33%,干扰响应幅度是一阶优化自抗扰控制干扰响应幅度的71%,干扰恢复时间是一阶优化自抗扰控制干扰恢复时间的76.47%。  相似文献   

农业机器人自主导航改进自适应滤波控制器研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

赵德安  贾伟宽  张云  赵宇艳  姬伟  刘运 《农业机械学报》2015,46(5):1-6

为提高导航精度与控制精度,对农业机器人的自主导航控制进行研究。结合Sage-Husa自适应滤波与强跟踪卡尔曼滤波两种算法优点,利用严格收敛判据,设计了改进的自适应卡尔曼滤波算法。新算法保证了系统的实时性和稳定性,且具有更好的滤波精度。利用变结构切换方法来阻止PID控制器积分饱和现象,有效解决了控制器过饱和问题。将改进的自适应滤波算法与变结构PID控制器相结合,可提高导航系统的稳定性和精度。对所提理论进行仿真与试验,结果表明该方法大幅度提高了滤波器抑制发散的能力和导航的控制精度。  相似文献   

基于自适应全局阈值融合标记的遥感图像建筑群分割     

李丽  柴文婷  梅树立 《农业机械学报》2013,44(7):222-228

针对分割遥感图像建筑群时,标记不完全所产生的过分割和欠分割并存问题,提出一种基于自适应全局阈值融合标记的图像分割算法.该算法根据建筑群的分布和纹理特点,利用小波变换提取图像梯度,通过形态学重构对梯度图像进行滤波;采用局部极小值法提取背景标记,并应用自适应全局阈值法提取建筑群标记.采用逻辑运算进行标记融合,用融合后的标记修改加权像素的Sobel梯度图实现精准分割.实验结果表明,该算法能够弥补形态学滤波梯度图的局部极值标记不足问题,抑制了建筑群的过分割和欠分割,准确地将建筑群从背景中提取出来,分割正确率达到90.7％.  相似文献   

植物对UV-B辐射增强响应的研究进展   总被引：16，自引：5，他引：16  

吴杏春  林文雄  郭玉春  梁义元  陈芳育 《中国生态农业学报》2001,9(3):52-55

分析了大气中臭氧层变薄的现状、原因及光化学机制，阐述了近年来国内外研究紫外线B辐射增强对植物生长发育的影响及其适应性机制，指出当前该研究领域存在的问题及今后加强研究的方向。  相似文献   

城市滨水带风景园林小气候适应性设计初探   总被引：2，自引：1，他引：2  

张琳  刘滨谊  林俊 《中国城市林业》2014,12(4):36-39

近年来,城市环境的持续恶化与公众对健康舒适户外空间需求之间的矛盾日益突出。风景园林是影响城市小气候环境变化的直接因素,在气候适应性设计中起到关键的作用。文中以城市滨水带为研究对象,以提高其小气候适宜性为目标,提出通过现场实测与数字模拟技术相结合的方法,探求水体、驳岸、植物、地面铺装、园林构筑等城市滨水带风景园林设计要素与空气流动、相对湿度、空气温度、热辐射等小气候物理因子之间的影响关系,并基于ENVI-met模拟软件提出城市滨水带风景园林小气候适应性设计的初步框架。  相似文献   

New Approaches to Modeling Methyl Jasmonate Effects on Pomegranate Quality during Postharvest Storage     

Mohammad Sayyari  Daniel Valero 《International Journal of Fruit Science》2017,17(4):374-390

Adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) and genetic algorithm–artificial neural network (GA-ANN) models were used to predict the effect of methyl jasmonate (at three levels 0, 0.01, and 0.1 mM) and storage time (0, 14, 28, 42, 56, 70, and 84 days) on quality parameters and physiological changes of pomegranate fruits during storage. Methyl jasmonate reduced chilling injury and improved quality characteristics of pomegranates during postharvest storage. The GA-ANN and ANFIS were fed with two inputs of methyl jasmonate and storage time. The results showed that GA-ANN predictions agreed with experimental data and the GA-ANN with 14 neurons in one hidden layer can predict physiological changes and quality parameters of pomegranate (weight loss, pH, chilling injury index, ion leakage, ethylene, respiration, polyphenols, anthocyanins, and total antioxidant activity) with correlation coefficients equal to 0.87. The ANFIS model was trained by a hybrid method and agreement between experimental data and ANFIS predictions was significant (r = 0.90).  相似文献