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1.
近15年新疆伊犁河谷草地退化时空变化特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
闫俊杰  刘海军  崔东  陈晨 《草业科学》2018,35(3):508-520
以伊犁河谷为研究区,利用MODIS NDVI数据及像元二分模型,反演草地植被覆盖度,以草地植被覆盖度为评价标准,结合数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据及Getis-Ord Gi*冷/热点分析方法,对伊犁河谷2001-2015年草地退化的时空特征进行了分析。结果表明,1)受持续过度放牧及气候条件影响,2001-2015年伊犁河谷草地整体持续退化,15年内退化草地比例达46.18%,但退化以轻度为主;2)空间上退化草地的分布范围逐步向高海拔区域扩展,海拔1 500-3 000 m的中山和中高山区退化草地扩张最明显;3)草地生态保护政策的实施减缓了草地退化速度,草地退化与改善的空间差异逐渐明显,以退化为主的单一变化趋势有所改变;4)利用NDVI反演植被覆盖度对草地退化进行评价的方法存在对高植被覆盖区域草地退化敏感性相对较弱的缺陷。  相似文献   
2.
朱伟峰  马永胜 《节水灌溉》2007,(2):32-33,36
在GIS环境下采用美国ESRI提供的水文模块,利用美国联邦地质调查局(USGS)提供的SRTM 90m DEM原始数据.以三江平原挠力河流域为例,进行了相关的流域分析,包括水流方向模拟、河网提取、流域界线划定及子流域划分等多项内容,为三江平原挠力河流域研究提供了基础的数据平台.  相似文献   
3.
将TOPMODEL模型应用到安徽水阳江流域,检验其在湿润地区的径流模拟能力,得到了较好的模拟结果。同时,利用安徽水阳江流域不同分辨率的DEM数据,进行了DEM分辨率对TOPMODEL模型的模拟结果的敏感性实验分析,结果袁明,随着流域DEM数据分辨率的降低,模型的确定性系数也随之降低,模型对流域的DEM数据是敏感的。  相似文献   
4.
陈立  叶积龙 《安徽农业科学》2010,38(19):10447-10448
对地图中的地貌表示方法进行分析,使用晕渲法表示地貌,使地图色调丰富。基于ARCGIS制作地貌晕渲图,加快了地图生产过程,保证了地图产品的时效性与质量。  相似文献   
5.
在数字地形分析DTA的理论体系框架下,研究了微观地形分类的体系、方法,认为Dragut等在2004年提出的山体部位分类决策方案割裂了微观地形表达上的同一性,仅以曲率或坡度划分不同的山体部位容易形成重叠。以土壤侵蚀研究中的临界坡度值为参考改进了Dragut等提出的山体部位分类决策方案。提出了基于栅格DEM和DTA技术实现微观地貌形态分类的关键技术在于提取地形地貌因子和制定合理的分类决策方案。并以黄土高原的局部DEM为数据源,以改进的山体部位分类决策方案为应用参考,在DTA技术支撑下进行了微观地形自动分类的试验研究。结果表明,以栅格DEM为数据,基于DTA技术提取相关微观地形地貌因子,形成合理的分类决策方案就可以实现微观地形地貌的自动划分。  相似文献   
6.
监控摄像技术在DEM中实现林火定位的分析及应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
提供一种基于监控摄像头定位火点位置的可行方案。根据监控系统实时回传的摄像头当前俯仰角和方位角,利用已知的三个参数:摄像头所在位置坐标、高程、塔高,结合数字高程模型(DEM),可获得一个由监控摄像头发出的射线与DEM曲面的交点,可视为是火点位置。  相似文献   
7.
基于星站差分GPS及DEM的林区SPOT5数据正射校正   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过星站差分GPS采集高精度的地面控制点(GCP),结合林区1∶1万DEM数据和SPOT5物理模型对SPOT5数据进行正射校正。结果表明,采用该方法校正所有GCP总体中误差为1.337个像元,能够满足林业资源调查规划设计的要求。  相似文献   
8.
研究香榧栽培的生态适宜性将为香榧的引种、扩种和区划提供理论依据。该研究在GIS支持下,以地学数据库为基础,以logistic 回归模型为手段,利用高分辨率遥感影像、数字高程模型以及土壤、气象和实地调查等资料对研究区香榧生态适宜性开展精确评价。研究结果表明,香榧栽培高度适宜区和中度适宜区累计占总面积的61.7%,其中高度适宜区面积达183 hm2,占总面积的11.4%,说明研究区香榧栽培发展潜力巨大。该评价结果为当地香榧资源产业化发展提供了科学依据。  相似文献   
9.
A geographic information system (GIS) approach was used in conjunction with forest-plot data to develop an integrated moisture index (IMI), which was then used to predict forest productivity (site index) and species composition for forests in Ohio. In this region, typical of eastern hardwoods across the Midwest and southern Appalachians, topographic aspect and position (rather than elevation) change drastically at the fine scale and strongly influence many ecological functions. Elevational contours, soil series mapping units, and plot locations were digitized for the Vinton Furnace Experimental Forest in southeastern Ohio and gridded to 7.5-m cells for GIS modeling. Several landscape features (a slope-aspect shading index, cumulative flow of water downslope, curvature of the landscape, and water-holding capacity of the soil) were used to create the IMI, which was then statistically analyzed with site-index values and composition data for plots. On the basis of IMI values for forest land harvested in the past 30 years, we estimated oak site index and the percentage composition of two major species groups in the region: oak (Quercus spp.), and yellow poplar (Liriodendron tulipifera) plus black cherry (Prunus serotina). The derived statistical relationships were then applied in the GIS to create maps of site index and composition, and verified with independent data. The maps show the oaks will dominate on dry, ridge top positions (i.e., low site index), while the yellow poplar and black cherry will predominate on mesic sites. Digital elevation models with coarser resolution (1:24K, 1:100K, 1:250K) also were tested in the same manner. We had generally good success for 1:24K, moderate success for 1:100K, but no success for 1:250K data. This simple and portable approach has the advantage of using readily available GIS information which is time-invariant and requires no fieldwork. The IMI can be used to better manage forest resources where moisture is limiting and to predict how the resource will change under various forms of ecosystem management.  相似文献   
10.
利用DEM数字高程模型计算坡度的差异性分析   总被引:8,自引:0,他引:8  
周晓乐  张清 《水土保持研究》2006,13(6):145-146,149
DEM数字高程图为本底资料进行坡度图的计算,精确度高,方法简单,省时省力,针对全省面积的大范围坡度图制作由于涉及到不同地形,不能只建立一套标准。分别针对山地、平原、丘陵3种地形进行坡度计算,像元值分别采用25 m,50 m,100 m,150 m,200 m,5个分级,得出同地形在不同像元大小情况下,像元越小,差异越小;同像元大小在不同坡度级别情况下,坡度越大,差异越大。  相似文献   
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