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改进SSD的灵武长枣图像轻量化目标检测方法 总被引:2,自引:2,他引:0
针对加载预训练模型的传统SSD(Single Shot MultiBox Detector)模型不能更改网络结构,设备内存资源有限时便无法使用,该研究提出一种不使用预训练模型也能达到较高检测精度的灵武长枣图像轻量化目标检测方法。首先,建立灵武长枣目标检测数据集。其次,以提出的改进DenseNet网络为主干网络,并将Inception模块替换SSD模型中的前3个额外层,同时结合多级融合结构,得到改进SSD模型。然后,通过对比试验证明改进DenseNet网络和改进SSD模型的有效性。在灵武长枣数据集上的试验结果表明,不加载预训练模型的情况下,改进SSD模型的平均准确率(mAP,mean Average Precision)为96.60%,检测速度为28.05帧/s,参数量为1.99×106,比SSD模型和SSD模型(预训练)的mAP分别高出2.02个百分点和0.05个百分点,网络结构参数量比SSD模型少11.14×106,满足轻量化网络的要求。即使在不加载预训练模型的情况下,改进SSD模型也能够很好地完成灵武长枣图像的目标检测任务,研究结果也可为其他无法加载预训练模型的目标检测任务提供新方法和新思路。 相似文献
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文章总结了经二改(改进嫁接方法和嫁接部位)、二优(优选砧木培育方法、优质接穗)覆膜播种酸枣仁培育灵武长枣的嫁接育苗技术。 相似文献
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针对灵武长枣生态健康枣园建设的关键环节——有害生物管理理论的创建及具体措施进行了详细论述,提出了综合应用各种非化学措施,以最优化的组合、最低的成本投入达到最佳的有害生物治理效果,同时保护生物资源和环境,保证农业生态持续利用的灵武长枣生态健康枣园有害生物综合管理技术体系.即优先考虑枣树的土、肥、水等保健措施,提高枣树本身的抗逆性、抗侵害能力,降低受害程度,再通过物理的、生物的、农业的、天然的以及农业(或化学)生态的措施予以综合管理,必要时按规定使用特定的无害化天然提取药物防控有害生物,以实现灵武长枣优质、生态、健康、安全生产. 相似文献
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灵武长枣日光温棚促早栽培物候期观察分析 总被引:2,自引:2,他引:0
介绍了灵武长枣日光温棚促早栽培物候期及其特点,并提出栽培管理措施,以期为灵武长枣日光温棚促早栽培提供参考。 相似文献
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宁夏灵武长枣果味鲜美,质地酥脆,采收、贮藏不当会严重降低经济效益。针对灵武长枣采摘、贮藏中存在的问题,笔者提出了轻摘轻放,防止损伤,贮藏前处理,及用保鲜袋包装后贮藏等关键技术。 相似文献