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基于改进YOLOv4模型的全景图像苹果识别 总被引：3，自引：3，他引：0
苹果果园由于密植栽培模式,果树之间相互遮挡,导致苹果果实识别效果差,并且普通的图像采集方式存在图像中果实重复采集的问题,使得果实计数不准确。针对此类问题,该研究采用全景拍摄的方式采集苹果果树图像,并提出了一种基于改进YOLOv4和基于阈值的边界框匹配合并算法的全景图像苹果识别方法。首先在YOLOv4主干特征提取网络的Resblock模块中加入scSE注意力机制,将PANet模块中的部分卷积替换为深度可分离卷积,且增加深度可分离卷积的输出通道数,以增强特征提取能力,降低模型参数量与计算量。将全景图像分割为子图像,采用改进的YOLOv4模型进行识别,通过对比Faster R-CNN、CenterNet、YOLOv4系列算法和YOLOv5系列算法等不同网络模型对全景图像的苹果识别效果,改进后的YOLOv4网络模型精确率达到96.19%,召回率达到了95.47%,平均精度AP值达到97.27%,比原YOLOv4模型分别提高了1.07、2.59、2.02个百分点。采用基于阈值的边界框匹配合并算法,将识别后子图像的边界框进行匹配与合并,实现全景图像的识别,合并后的结果其精确率达到96.17%,召回率达到95.63%,F1分数达到0.96,平均精度AP值达到95.06%,高于直接对全景图像苹果进行识别的各评价指标。该方法对自然条件下全景图像的苹果识别具有较好的识别效果。 相似文献
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传统的细胞分割方法,对于淋巴结这样有着复杂背景的显微图像处理效果并不理想.本文基于相似度的自动种子像素选取、基于分水岭的图像分割及模糊C均值区域合并和基于凹点搜索的重叠粘连细胞切分,研究了淋巴结的分割处理,取得了良好的分割效果. 相似文献
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以中国农业大学图书馆为例,对各校区图书馆随高校合并而并馆后书目数据库建设中所面临的书目数据不规范、著录标准和标引原则不统一等问题进行了客观、细致的分析。结合作者实际工作经验,采取统一著录、标引等标准和细则、对书目数据进行改编和规范、加强管理、业务培训和交流、优化工作流程等一系列措施,使并馆后书目数据趋于完善和统一,提高书目数据库建设水平,为适应多校区、大规模、多学科、高质量的图书馆服务提供了有力保障。 相似文献
4.
本从大学教育的“生态化”探讨学校合并与并入中人事、财务、专业调整、科研等管理界面的融合。引入生态系统和动态平衡的理念，提出了院校合并调整→平衡→发展的轨迹。 相似文献
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西北农林科技大学图书馆馆藏书目数据的整合及标准化建设 总被引：1，自引：1，他引：0
笔者对合并后的西北农林科技大学图书馆馆藏书目数据库的整合及标准化建设进行了分析与探讨。 相似文献
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探讨冻土区划与草原分类的一致性,可以为揭示冻土分布和草原分类规律提供依据。以青藏高原为研究区,将研究区内冻土区划划分为多年冻土区、季节冻土区和非冻土区3种类型,它们分别占整个研究区面积的49.64%、46.68%和3.68%;将此研究区内草原分类也划分为3种类型（优势草原类、亚优势草原类和热带草原类）,它们分别占整个研究区面积的57.51%、41.08%和1.41%;然后进行图像叠加,通过分析图像分类精度的误差矩阵,可以得到冻土区划和草原分类总体一致性精度为65.95%,说明二者具有明显的一致性。 相似文献
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赵萍 《四川畜牧兽医学院学报》2005,3(4):180-182
高校的合并重组是我国高等教育管理体制改革的重要举措。合并高校能否实现1＋1〉2的协同效应，合并之后的融合显得尤为重要。结合院校合并工作实际，从弄清校情，把握特征；注重人才与人本精神；坚持“以人为本”，抓好合并院校的起步工作等方面进行了分析，并提出了相应建议。 相似文献
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浅谈高校合并后图书馆的文献资源建设 总被引：1，自引：1，他引：0
卢炎香 《农业图书情报学刊》2006,18(10):22-24
高校合并后，图书馆的文献资源也进行整合。文章分析了高校合并前后图书馆文献资源的变化情况．提出了合并高校图书馆文献资源建设的重点及方法。 相似文献
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针对合并高校档案管理工作面临的形势,对在并校过程中档案管理工作存在的问题、原因以及应把握的几个方面进行了有效的探索。 相似文献
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高校合并后二级学院图书馆分馆或资料室共建共享的思考 总被引：3，自引：0，他引：3
焦海舟 《农业图书情报学刊》2007,19(2):39-41
分析了目前我国高校升格或合并后二级学院图书馆分馆或资料室建设的现状,提出了目前尚处于发展中的普通高校二级学院系资料室与学校图书馆在高等教育信息化过程中共建共享的对策。 相似文献