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针对同时含有脉冲噪声和高斯噪声的混合含噪图像特点,结合自适应中值滤波和小波变换的阈值滤波的各自优点,提出了一种基于中值滤波和小波变换阈值去噪相结合的图像去噪方法,即先对图像进行自适应中值滤波去除脉冲噪声,然后利用小波变换去除剩余的高斯噪声.实验表明：该方法能在有效去除混合噪声的同时,较好地保持边缘和细节信息. 相似文献
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在软门限消噪中,不同的信号波形对去噪效果的影响不同,为此,采用振荡综合指数(SIE)描述信号的振荡程度,用均方相对误差(RSE)描述消噪效果,并用振荡综合指数揭示信号的波形与信号的去噪效果的关系,结果表明,若振荡综合指数(SIE)越小,则去噪的效果越好。 相似文献
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图像增强技术是数字图像处理的的一个重要分支,提出了一种小波软阈值的图像增强算法,首先对原图像进行小波分解,得到分解后的小波系数,对给定的阈值,应用局部小波软阈值方法对小波系数处理,再将处理后的图像进行小波逆变换,得到增强后的图像.该方法在增强图像的同时,有效地抑制图像的噪声,较好地保持图像的边缘结构. 相似文献
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