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1.
【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。  相似文献   
2.
本文对原来的小班调查蓄积量检查公式和标准,从统计角度出发,提出不同的看法,并推导出具有统计检验意义的小班调查总体蓄积量检查公式——X~2误差检验公式。  相似文献   
3.
本文根据江西永新县31块杉木人工林林分生长过程解析标准地资料.分析了立木株数随林分平均直径的变化规律。通过林数标准化,将合标准地林分蓄积量转换到标准林分(郁闭度1.0)水平,采用改进的8参数Chapman-Richards函数,用Marquardt迭代法建立了以地位指数和年龄为解释变量的杉木人工林多形标准蓄积量收获模型,为立地质量评价和森林资源的生长预测提供依据。  相似文献   
4.
贵州省马尾松,杉木标准蓄积量收获模型的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
  相似文献   
5.
林种结构优化和森林蓄积量预测,是根据生态规律优化森林的生态结构和经营目标,为综合分析林业的开发潜力,进行生态林业建设提供理论依据。本文节选《吉林省东部次生林区柳河县生态林业建设总体规划》部份内容,介绍林种优化和森林蓄积量预测的方法。一、林种结构优化林种是指用材林、防护林、薪炭林、经济林和特用林五大林种。林种结构是一项战  相似文献   
6.
分析论述了季节变化对林木直径稳定性的影响,推介了蓄积量和生长量调查的理想时机。  相似文献   
7.
建国初期,皖东丘陵地区存在太面积荒山荒地。六十年代初,从青岛引进黑松,经过短时期引种试验成功,遂大量引种发展黑松造林,沙河集林业总场1978年森林资源清查和1984年6月黑松低产业分调查,黑松幼林11.86万亩,第亩蓄积量只有1立方米,马尾松幼林9.33万亩,第亩蓄积量只有2.8立方米,黑松中龄林1.1万亩,第亩蓄积5.17立方米,  相似文献   
8.
巴音郭楞蒙古自治州及阿克苏地区位于新疆腹池.天山南麓.塔里木盆地北缘。森林总面积169.18万公顷。森林总蓄积量1784.69万立方米.森林覆盖率2.78%。其中胡杨林区面积67.69万公顷(含荒漠林)是自冶区级自然保护区.是武警巴州森林变队重点保护区之一。  相似文献   
9.
荔浦县位于广西东北部,桂林市南缘,属珠江流域,是一个四面环山,地形显盆地状,中部以丘陵中山为主的农业县。全县总人口36.72万人,土地总面积175386公顷,其中林业用地面积117568.2公顷,森林面积115832.8公顷,森林覆盖率为66%,林业用地绿化率为98.4%,森林活立木总蓄积量256万立方米。荔浦是少林县,特别是1998年买施天保工程后,  相似文献   
10.
森林蓄积量是森林资源调查和监测的重要指标。针对目前贵州省森林资源调查所采用的标准表没有数式(模型),应用不便的问题,提出利用标准表导算林分平均形高,建立贵州省6个树种组平均树高——平均形高回归模型,为森林资源二类调查及连续清查林分蓄积估算提供参考。  相似文献   
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