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1.
"已实现"波动率是一种全新的金融波动率测量方法。"已实现"波动率在理论上没有测量误差的无偏估计量,在实证建模方面比其他模型更易于估计参数,同时最优频率的选取对于"已实现"波动率的测量精确度是很重要的。 相似文献
2.
试验选用40头体重为16kg左右的努隆杂一代黑山羊,随机分为5个组,每个组8只,组Ⅰ[精料(60%)+杂交臂形草粉(40%)]为对照组,组Ⅱ[(精料(60%)+木薯秸秆粉(10%)+杂交臂形草粉(30%)]、组Ⅲ[(精料(60%)+木薯秸秆粉(20%)+杂交臂形草粉(20%)]、组Ⅳ[(精料(60%)+木薯秸秆粉(30%)+杂交臂形草粉(10%)]和组Ⅴ[(精料(60%)+木薯秸秆粉(40%)]为试验组,试验期为60d。采用协方差分析来校正受试山羊始重差异,通过测定木薯秸秆粉代替不同比例杂交臂形草粉对舍饲努隆杂一代黑山羊育肥饲喂效果的影响,确定木薯秸秆粉代替杂交臂形草粉的可行性。结果表明。通过Lsmeans程序处理后,试验各组的增重和日平均增重略低于对照组,但差异不显著(P>0.05)。试验各组间增重和日平均增重差异不显著(P>0.05)。平均日采食量试验各组都显著低于对照组(P<0.05)。上述结果提示,木薯秸秆粉作为部分粗料饲喂舍饲努隆杂一代黑山羊是切实可行的。 相似文献
3.
以吉林省通榆县为例,构建了县域农业可持续发展的生态安全评价指标体系,采用均方差法确定了评价指标的权重,对研究区1985、1990、1995、1998、2001、2004年6个时段的农业生态安全进行了评价.从评价结果可以看出,近20年,通榆县农业生态安全呈现下降态势,安全等级处于Ⅲ~Ⅴ级,安全状态从敏感态下降到风险态.1998年是研究区农业生态安全变化的转折点,从1998年起,农业生态安全有所回升.在分析变化原因的基础上,提出农业可持续发展的生态安全建设对策. 相似文献
4.
普通玉米主要营养品质性状的遗传效应分析 总被引:3,自引:0,他引:3
用13个普通玉米自交系按NCⅡ设计(7×6)研究了普通玉米主要营养品质性状的遗传效应。结果表明,普通玉米主要营养品质性状的遗传受种子二倍体胚、三倍体胚乳、细胞质和二倍体母体植株4套遗传体系的控制;主要品质性状4套遗传体系的效应值之间无太大的差异,蛋白质、淀粉和赖氨酸含量的胚遗传效应全部体现为胚加性遗传效应,而4种品质性状的胚乳遗传效应则全部由胚乳显性遗传效应构成;母体遗传效应主要表现为母体加性效应;遗传效应预测值表明亲本9636、99S2041-1-1-1和478在普通玉米品质改良中可能有一定的应用潜力。结果还发现,不同品质性状间存在不同程度的遗传相关,因此对这些性状进行间接选择或杂种优势利用均可取得一定的效果。 相似文献
5.
水稻籽粒碳氮代谢与品质性状间遗传相关性的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究分析水稻籽粒C、N代谢与稻米主要品质性状间遗传相关性结果表明,水稻籽粒C、N代谢与稻米主要品质性状间有一定遗传相关性,提高可溶性糖含量,则糖氮比显著提高,糙米长、千粒重和直链淀粉含量显著降低;提高全N含量可能显著提高糙米厚和直链淀粉含量,而糖氮比、糙米长和千粒重随之显著降低;随糖氮比的提高,糙米厚、千粒重和直链淀粉含量将显著降低。种子、细胞质和母体植株3套遗传体系同时对成对性状的遗传相关性起作用,且各遗传体系在不同成对性状间的作用效果各异,可溶性糖含量与糙米宽、可溶性糖含量与糙米厚、全N含量与糙米长、全N含量与糙米厚等成对性状间遗传相关性主要受种子直接效应的控制;而可溶性糖含量与糙米长宽比、可溶性糖含量与千粒重、可溶性糖含量与直链淀粉含量、全N含量与糙米宽、全N含量与糙米长宽比、糖氮比与糙米宽、糖氮比与糙米厚等成对性状则以母体植株效应为主。 相似文献
6.
本文采用人工搞叶方法模拟赤松毛虫对油松的自然危害,应用协方差分析方法分析了失叶对油松生长影响的显著性,应用多项式逐步回归分析方法建立了不同失叶程度、不同失叶次数情况下油松村积生长量的最优回归模型。 相似文献
7.
海南西北部地区橡胶芽接树按常规割制,入冬后以黄叶量占树位总叶量10%时停割为宜;停割时间不早于12月23日,比12月1日停割极坑产,且死皮发展、干胶含量下降、树围生长等差异皆不显,对次年的产胶能力影响极微。其中,PR107品系表现最好,PB86次之,国内外混杂品系较差。 相似文献
9.
为分析城市绿地净生态系统碳交换(Net ecosystem exchange,NEE)对环境因子的响应,利用涡度相关法测量了2013—2016年生长季白天的NEE数据,使用XGBoost以及ANN模型对NEE进行模拟和分析,并通过决定系数(R~2)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和一致性系数(IA) 4个指标评价模拟精度。结果表明,当输入因子为光合有效辐射(PAR)、饱和水汽压差(VPD)、空气温度(Ta)、相对湿度(RH)、土壤温度(Ts)、风速(WS)、10 cm处土壤含水率(VWC10)时,模拟效果达到最优。其训练集精度R~2为0. 712,RMSE为4. 394μmol/(m~2·s),MAE为3. 129μmol/(m~2·s),IA为0. 911;测试集精度R~2为0. 748,RMSE为4. 253μmol/(m~2·s),MAE为2. 971μmol/(m~2·s),IA为0. 920。在考虑因子间相互作用后,环境因子对NEE的重要性排序从大到小依次为PAR、VPD、Ta、RH、Ts、WS、VWC10;就单环境因子而言,对NEE的重要性由大到小依次为Ta、Ts、RH。通过计算生态系统净生产力(Net ecosystem productivity,NEP,即-NEE)对主要环境因子(PAR、VPD、Ta)的偏导数可知,生态系统光合作用表观量子效率最大值为0. 087,并且当PAR大于1 200μmol/(m~2·s)时,其不再是影响光合作用的主要因素; VPD偏导数的变化趋势表明,VPD对植物光合作用的影响以抑制性为主,当VPD过大时,偏导数趋近于0,此时植物叶片气孔闭合,抑制光合作用; Ta偏导数的变化趋势说明,随着温度的升高,光合作用速率逐渐大于呼吸作用的速率。研究表明,基于XGBoost与ANN模型能够更为精确地模拟NEE动态,在相关环境因子中,PAR、VPD、Ta是影响NEE变化的主导因子,NEE对主要影响因子的生态特征响应趋势可为理解碳循环关键过程提供参考。 相似文献
10.