“哈利”追踪发现被盗奶牛     

《中国工作犬业》2009,(5)

2009年3月26日，新疆自治区阿克苏地区库车县阿拉哈格镇村民莫某发现家中一头价值约1．2万元的奶牛被盗，遂报警。接警后，库车县公安局刑警大队带犬民警携带警犬“哈利”迅速赶赴现场。经勘查，带犬民警指挥引导警犬展开追踪。经过约10个小时长达20余公里的追踪，“哈利”直接追至村民艾某家后院，当场起获一头奶牛，经失主辨认，认定为自家被盗奶牛。经审讯，艾某交代奶牛是从乌某手中以4000元价格购得。次日凌晨，乌某在家中被民警抓获。经审讯，乌某如实交代了先后6次盗窃牛羊价值4万余元的犯罪事实。  相似文献   

70.5%哈利颗粒剂防除水稻移栽田杂草药效试验     

孙裕建  周小军  何锦豪  马赵江 《浙江农业科学》2002,(3):134-136

通过70．5％哈利颗粒剂对水稻移栽田阔叶杂草和莎草科杂草的防除试验，明确在水稻移栽后，田间阔叶杂草和莎草科杂草基本出齐时，施用哈利有效成分317．3－634．6g/hm^2，对稻田阔叶杂草和莎草科杂草有较理想的防治效果。  相似文献   

葡萄极早熟新品种绿翠的选育     

陈虎  边凤霞 《中国果树》2013,(1):3-4,187

绿翠是1984年用葡萄品种白哈利作母本、依斯比沙里作父本杂交育成的葡萄极早熟新品种。果穗圆锥形,带副穗,单穗重300.0 g;果粒鸡心形,平均粒重2.6 g,最大粒重3.5 g,葡萄黄绿色;皮薄,种子与果肉不易分离,果肉脆,风味酸甜适口,可溶性固形物含量17.60%;在新疆石河子,葡萄7月中旬成熟,果实发育期49天左右,属极早熟品种。2011年12月通过新疆维吾尔自治区农作物品种登记委员会认定。  相似文献   

哈利防除水稻田野荸荠应用总结     

美国富美实公司 《湖北植保》2006,(6):38-38

近几年,随着乙苄配方除草剂在水稻生产上的广泛应用,以稗草为主的禾本科杂草的危害得到了较好控制,而以鸭舌草等阔叶杂草和以野荸荠、三棱草等莎草科的危害则呈明显上升趋势,危害面积在逐年扩大。尤其是水稻田野荸荠和三棱草的防治与化除已成为水稻区生产上的难题;虽然目前有一  相似文献   

秦樱1号樱桃和樱桃砧木马哈利CDR-1     

蔡宇良 《西北园艺》2007,(1):24-25

1秦樱1号秦樱1号是西北农林科技大学选育的樱桃品种。2005年12月通过陕西省林木品种审定委员会审定。  相似文献   

秦樱1号樱桃和樱桃砧木马哈利CDR-1     

蔡宇良 《中国果业信息》2007,24(6):57-57

一、秦樱1号秦樱1号是西北农林科技大学选育的樱桃品种。2005年12月通过陕西省林木品种审定委员会审定。  相似文献   

超级电池技术使电动汽车续航达3000km     

网易科技频道 《农村电工》2014,(12):44-44

<正>一辆电动汽车能否连续驰骋19 h,从加拿大多伦多开到1 800 km外的哈利法克斯,全程无需停车充电?这在理论上将是可行的。前不久,美铝加拿大公司和以色列Phinergy公司在蒙特利尔向大众展示了这样一种具有超级续航能力的电池技术。以锂离子电池驱动的电动汽车难以普及的最大障  相似文献   

哈利等防除麦田猪殃殃的效果     

郭延斌 《杂草科学》2009,(3):48-49

哈利是美国FMC公司生产的麦田除草剂,为明确该药在不同时期使用对麦田阔叶杂草猪殃殃的防除效果及对小麦的安全性,为大面积推广提供科学依据,2007年冬和2008年春进行了田间药效试验。  相似文献   

70.5%哈利WG防治水稻田杂草田间药效试验简报     

汪明根 《上海农业科技》2015,(1):134

为明确70.5%哈利WG防除水稻田阔叶草和莎草的效果、最佳使用剂量和对水稻的安全性,特进行了相关试验。结果表明,在水稻5叶期至分蘖末期,每667m2用70.5%哈利WG40g,对水稻田杂草的防效优异。  相似文献   

Influence of climatic conditions,topography and soil attributes on the spatial distribution of site productivity index of the species rich forests of Jalisco,Mexico   总被引：1，自引：0，他引：1  

Adel Mohamed  Robin M. Reich  Raj Khosla  C. Aguirre-Bravo  Martin Mendoza Briseño 《林业研究》2014,25(1):87-95

This paper presents an approach based on field data to model the spatial distribution of the site productivity index （SPI） of the diverse forest types in Jalisco, Mexico and the response in SPI to site and cli-matic conditions. A linear regression model was constructed to test the hypothesis that site and climate variables can be used to predict the SPI of the major forest types in Jalisco. SPI varied significantly with topog-raphy （elevation, aspect and slope）, soil attributes （pH, sand and silt）, climate （temperature and precipitation zones） and forest type. The most important variable in the model was forest type, which accounted for 35% of the variability in SPI. Temperature and precipitation accounted for 8 to 9% of the variability in SPI while the soil attributes accounted for less than 4% of the variability observed in SPI. No significant differences were detected between the observed and predicted SPI for the individual forest types. The linear regression model was used to develop maps of the spatial variability in predicted SPI for the individual forest types in the state. The spatial site productivity models developed in this study provides a basis for understanding the complex relationship that exists between forest productivity and site and climatic conditions in the state. Findings of this study will assist resource managers in making cost-effective decisions about the management of individual forest types in the state of Jalisco, Mexico.  相似文献