面向养殖水体分布差异的COD光谱法检测研究     

管理  李精伟  梅松  李东波  吕晓兰 《中国农机化学报》2021,42(12):51

面向养殖水体，传统光谱法对化学需氧量（Chemical Oxygen Demand，COD）检测模型构建的基础：源域（现有样本库）与目标域（检测地水体）间光谱数据独立同分布。但是当源域与目标域分布间存在差异时，由源域得到的低误差模型常在目标域上表现下滑。针对该问题，提出面向UV Vis光谱的域对抗训练网络（DAUVwpNet），将分布不同的源域和目标域数据映射至相同分布的特征空间中，使其在该空间的分布距离尽可能接近，从而在特征空间中对源域训练的目标函数也可以迁移至目标域上，以降低模型在目标域的误差。试验表明：面向同一批测试数据，DAUVwpNet的预测误差为0.78，要低于传统模型的预测误差（0.85）；DAUVwpNet预测值与实测值间相关系数为0.95，要高于传统模型的相关系数（0.89）。表明了该网络能够较好对齐两域特征空间数据分布，降低因分布差异带来的COD检测误差。  相似文献   

产业台阶年年上 八桂油茶富农家--自治区政府门户网站在线访谈自治区林业局专场实录     

张雷 《广西林业》2020,(2):9-11

2020年1月3日,广西壮族自治区林业局副局长、党组成员陆志星做客广西新闻网演播室,参加自治区政府门户网站在线访谈录播活动,向广大网民解读油茶“双千”计划主持人。今天访谈的主题是“产业台阶年年上八桂油茶富农家”。  相似文献   

农电人自己的网站 农电员工的网上家园——“农电在线”网站正式开通     

海帆 《农村电工》2005,(10):7-7

网站宗旨：服务农电事业，弘扬农电精神，宣传农电业绩，树立农电形象。  相似文献   

基于模糊建模的混炼胶粘度测量     

樊绍胜  王耀南 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2004,31(3)

提出了一种在线测量混炼胶粘度的新方法．该方法以模糊建模技术为基础，综合考虑混炼过程各因素对胶料粘度的影响，建立起胶料粘度的在线测量模型．在模糊建模中，采用T-S模型描述胶料粘度变化的非线性过程，提出了一种基于相似性判别的模糊聚类算法以自动确定合适的聚类组数目，并用实数编码的遗传算法优化全局参数，从而获得了规则简化的、具有较高精度的模糊模型．根据此方法，设计了测量装置，并进行了现场试验．试验结果表明模糊模型输出与实验室测量值基本一致，平均误差较低且最大误差未超过1门尼．该方法较大地提高了橡胶混炼的生产效率，为粘度最优控制奠定了基础．  相似文献   

乳成分在线测定仪——"魔盒"     

张浩文  陆静 《中国奶牛》2006,(11):46-47

魔盒(如左图)只有拳头般大小,但它的功能却多样,在挤奶的同时,能在线检测原料奶的各种成分,包含乳脂、乳蛋白、乳糖、总固体、尿素,血、体细胞,其中体细胞又可分成四个类别,(a)体细胞<20万/mL,(b)体细胞在20￣40万/mL,(c)体细胞在40￣80万/mL,(d)体细胞>80万/mL。检测的时间就是牛只完成挤奶的同时,即在挤奶的瞬间,魔盒对牛奶中的上述指标进行检测。测出的数据将自动显示并保存在电脑中,并由阿菲牧(由以色列阿菲金公司研发)牛场管理软件永久保存,方便随时随地查阅。这些数据对牛场和乳品企业具有如下意义:1对牧场生产具有直接的指导意义牛…  相似文献   

热烈祝贺吉林省中福在线正式开通     

《农村科学实验》2006,(9):F0003-F0003

2006年8月28日，位于长春市西安大路1399号的吉林省中福在线即开型福利彩票正式开通销售。  相似文献   

钻头磨损在线监测研究     

尹向东  李传乾 《湖南农业大学学报(自然科学版)》1989,16(4)

本文研究了钻头磨损对钻削过程中振动加速度信号的动态特性的影响。发现加速度信号中敏感频率分量随着钻头磨损的增加呈明显的“碟形”规律变化。我们提出用敏感频率分量的自功率谱值(PSD)作为特征量。建立了特征量与钻孔数之间的状态空间方程;提出了钻头磨损在线自适应监测方法。该方法打破了故障诊断和状态识别中设置“阈值”的传统做法;另辟蹊径。  相似文献   

可延长鸡蛋保质期的先进工艺     

漠纵泉 《中国家禽》2003,25(14):44-44

  相似文献   

“慕课”与《水产品加工工艺学》课程改革     

齐凤生  张浩杰  陈亚楠 《河北渔业》2016,(8):82-84

"慕课"(MOOC),是教育理念的新发展,挑战了传统教学模式。在学习成本低、学习效率高、交互性强等方面受到了广大学习者的青睐,逐渐成为终身学习的一种渠道。高校教育与教学改革正在建设过程。"慕课"运行方式对《水产品加工工艺学》课程改革具有一定借鉴意义。  相似文献   

关于《蔬菜》投稿的声明     

无 《蔬菜》2021,(2):I0005-I0005

各位作者朋友,《蔬菜》杂志郑重声明,投稿请发送至编辑部远程投稿系统,网址:http://www.veg.ac.cn,这是《蔬菜》杂志唯一官方合法投稿网站,其他任何网站都非合法投稿地址,《蔬菜》杂志也从未委托任何机构或网站代为投稿。如有不方便使用在线投稿系统的情况,也可使用本社投稿邮箱sczztg@126.com代为投稿。  相似文献