白蜡虫种虫生产现状及发展对策     

赵杰军  钟乾娟  张建云  李志国 《现代农业科技》2021,6(6)

白蜡,也称为虫白蜡,是我国特有的生物资源。从古自今,虫、蜡分区生产,即四川乐山和湖南芷江产蜡,云南、四川、贵州和陕西产虫。在白蜡虫种虫生产上,受气候、寄主营养和天敌昆虫控制等因素的影响,种虫产量波动剧烈,严重制约白蜡产业的发展。本文以云南省巧家县红山乡为研究区域,通过访谈和实地调查了白蜡虫种虫寄主植物、放养技术和天敌昆虫以及管理现状。结果表明,用于生产种虫的寄主植物单一、零散、树势老化,虫瘿危害严重,缺乏修剪、更新和管理；采用原株留种、玉米叶包虫挂放或不放虫,种虫天敌寄生严重,导致虫卵少或空壳,放种量少、位置不合理；天敌昆虫寄生蜂和蜡象危害严重,成熟期种虫(雌成虫)寄生蜂寄生率达高达100%,蜡象寄生率达60%,由于寄生蜂和蜡象属于内寄生、隐蔽式危害的害虫,养虫户普遍对天敌缺乏认识、无任何相关的防控措施。为此,建议重视寄主植物更新、引种和天敌控制三个关键技术,实现种虫丰产稳产的目的。  相似文献   

葡萄品种“瑞锋无核”在郑州市的栽培特性与品质分析     

张太明  曹阳 《河南农业》2021,(10):54-55

河南省地处暖温带和北亚热带地区,气候条件复杂,南北差异大,夏季气候高温多湿。河南省葡萄近年栽培面积大、品种更新快。郑州市为皖中高效城郊型观光葡萄产区。产区以高效城郊型观光葡萄园为主,产品主要供采摘和供应周边城市,栽培面积约占全省的37%,产量占全省的32%。  相似文献   

智能采摘机器人自动化系统研究 —基于交互式视音频技术     

焦文渊 《农机化研究》2020,42(12)

为了提高采摘机器人的作业质量,模仿英语移动教学交互式视音频技术,在采摘采摘机器人控制系统中引入了视音频交互技术,通过远程视频监测机器人的作业状态,然后利用声控技术对采摘机器人的作业姿态进行调整,实现了管理员和采摘机器人的视音频交互,可以有效地提高采摘机器人的作业质量,降低采摘机器人的故障率。为了验证方案的可行性,对采摘机器人自动化控制系统进行了测试,并引入了MIMO通信原理,以提高视音频信号传输的质量。测试结果表明:采摘机器人可以准确地识别远程端的声控信号,且根据指令信号动作的准确率较高,可以满足高精度采摘机器人的设计需求。  相似文献   

基于公众参与的城市微更新公平性探讨——以宿州市埇桥区为例     

王钰  刘娜  杨文 《河北北方学院学报(自然科学版)》2019,35(9)

目的针对城市微更新中公众参与存在的公平性问题,以问卷调查与走访询问等形式分析总结现状,并提出相应的对策建议,在完善公众参与的基础上提升城市微更新的公平性。公众参与的城市微更新项目中各方作用将更加均衡、信息获取更全面、参与规划师更多元。方法以宿州市埇桥区为研究对象,通过电子与纸质版问卷以及现场走访等形式进行调查,了解公众对公众参与的了解程度以及在城市微更新项目中的参与程度等。结果公众在埇桥区实际项目中仍存在对公众参与了解少、参与程度低、参与有效性差等问题。结论提出加大项目宣传力度、普及公众参与相关知识、均衡公众参与各方作用、保障公众参与过程顺畅、保证公众参与意见有效性、提升法律保障权威性的措施意见,有效提升城市微更新中公众参与的公平性。  相似文献   

基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究     

张磊  姜军生  李昕昱  宋健  解福祥 《中国农机化学报》2020,41(10):183

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。  相似文献   

黑大蜜蜂的学习与记忆研究     

《中国蜂业》2017,(4)

黑大蜜蜂是蜜蜂属的一个重要种,营露天生活,具有一定的迁徙特性。东、西方蜜蜂的学习与记忆研究一直被广泛地应用,而黑大蜜蜂的学习与记忆至今未见报道。用壬醛、正已醛2种气味运用PER模型来探究黑大蜜蜂的学习与记忆能力。结果显示,黑大蜜蜂能够很好地适应PER学习模型,它们的学习与记忆能力要高于东、西方蜜蜂的学习与记忆能力。  相似文献   

造林更新对生态恢复的影响     

韩立华 《现代园艺》2018,(6)

林业能够给人类带来较强的生态效益、社会效益、经济效益,但随着我国国民经济的迅猛发展,森林植被面积逐年减少,生态环境日益恶化,导致自然灾害频发。分析了造林更新对生态恢复的影响,探讨了通过造林更新加快生态恢复的措施,具有一定的参考价值。  相似文献   

桉树迹地杉木自然更新林分生长调查研究     

李史菁 《现代农业科技》2019,(22)

对桉树迹地自然更新成为杉木林的林分植被生长情况进行调查。结果表明,桉树迹地上萌芽生长的杉木成林后,林分生长正常,未因种植桉树而出现异常现象,林下植被生长正常,植被种类差异不明显。因此,针对受冻后的桉树低质低效林,可选择杉木萌芽条数多、生长势较强、分布较均匀的地块进行林分改造。  相似文献   

面向养殖水体分布差异的COD光谱法检测研究     

管理  李精伟  梅松  李东波  吕晓兰 《中国农机化学报》2021,42(12):51

面向养殖水体，传统光谱法对化学需氧量（Chemical Oxygen Demand，COD）检测模型构建的基础：源域（现有样本库）与目标域（检测地水体）间光谱数据独立同分布。但是当源域与目标域分布间存在差异时，由源域得到的低误差模型常在目标域上表现下滑。针对该问题，提出面向UV Vis光谱的域对抗训练网络（DAUVwpNet），将分布不同的源域和目标域数据映射至相同分布的特征空间中，使其在该空间的分布距离尽可能接近，从而在特征空间中对源域训练的目标函数也可以迁移至目标域上，以降低模型在目标域的误差。试验表明：面向同一批测试数据，DAUVwpNet的预测误差为0.78，要低于传统模型的预测误差（0.85）；DAUVwpNet预测值与实测值间相关系数为0.95，要高于传统模型的相关系数（0.89）。表明了该网络能够较好对齐两域特征空间数据分布，降低因分布差异带来的COD检测误差。  相似文献   

老旧社区儿童室外活动空间功能更新设计探究     

周俊含 《现代园艺》2021,(2):74-75

近年来,随着人们生活水平的逐渐提升,生活方式、环境等随之发生巨大的改变,社区作为人们重要的居住生活空间,其建设及更新逐渐受到人们的关注。老旧社区的室外活动空间主要承担社区内居民的各项活动,活动人群大多为儿童和老人。室外活动空间对儿童健康、安全成长、兴趣培养等有着重要影响,更新老旧社区儿童室外活动空间功能设计,不仅能够改善社区环境,还能更好地满足儿童活动需求。主要阐述了儿童户外活动类型和活动空间,分析了儿童户外活动行为特征,并提出了老旧社区儿童室外活动空间功能更新设计策略。  相似文献