滇中冷凉山区不同播期反季花椰菜产量效益分析     

李艳兰  张云明  李祥  胡新洲  段永华  刘坚坚  安正云  易丽华  蔡述江  王爱明  陶春红  史兰芬  李文静  杨进成 《农学学报》2021,11(9):58-63

为摸索滇中高海拔冷凉山区反季节栽培花椰菜的最佳播期以集成高效栽培技术推广应用,于2017—2018年选择海拔2250 m的云南省峨山县塔甸镇大西村地块进行9个播期的2年随机区组试验。结果表明,花椰菜生育期随播期推迟而延长,而花球采收期除播期7月10日外随播期推迟而逐渐增长;花椰菜株高、外叶数、开展度、球高、球径和单球重等农艺性状有随播期延迟呈现先逐渐减小而后又逐渐增大的趋势;莲座期黑腐病和霜霉病的病情指数随着播期的延迟呈现先逐渐升高而后又逐渐下降的趋势;花椰菜小区产量随着播期的延迟呈现先逐渐下降而后又逐渐提高的趋势,播期4月20日和4月30日与其余7个播期产量之间的差异达极显著水平。综合花椰菜在冷凉山区反季节栽培的生产实际和各播期产量产值及商品性表现,推荐滇中高海拔冷凉山区反季节栽培花椰菜的最佳播期为4月20—30日。  相似文献   

浙农大A系意蜂生产性能考察试验报告   总被引：5，自引：0，他引：5  

沈基楷  肖体元 《中国蜂业》1993,(1):4-6

用杂交一代蜂群进行对比试验的结果表明,浙农大 A 系意蜂的产育力、群势增长速度、采蜜量等,与平湖意蜂和澳大利亚意蜂无显著差异或基本一致,但蜂王浆高产性能表现突出,产量比平湖意蜂高19.5%,比澳意高42.5%,而且质量指标符合国家规定和出口标准。  相似文献   

沙地生境不同播期对紫花苜蓿生产性能及其越冬率的影响   总被引：1，自引：0，他引：1  

田永雷  王显国  张玉霞  张尚雄  荆照  丛百明  慕宗杰  白春利 《草地学报》2020,28(2):538-546

为确定科尔沁沙地种植苜蓿（Medicago sativa）的适宜播期，本研究于2017年在内蒙古阿鲁科尔沁旗，选择骑士T、公农1号、擎天柱3个紫花苜蓿品种，7月1日开始播种，每5天播种1期，共10个播期，分析播期、生产性能、越冬率之间的关系。结果表明：建植当年苜蓿播种越晚干草产量越低，骑士T干草产量在7月21日播期显著降低（P<0.05），公农1号干草产量在7月16日播期显著降低（P<0.05），擎天柱干草产量在7月11日播期显著降低（P<0.05）；随播种时期的推迟，苜蓿株高、单枝条重呈降低的变化趋势，单位面积株数和枝条数呈先增加后降低的变化趋势；苜蓿越冬率从播期7月16日开始显著降低，公农1号在7月16日以前播种越冬率显著高于骑士T和擎天柱（P<0.05）；播种翌年第1茬苜蓿干草产量和株高随着播期的推迟而逐渐降低，2，3茬则无明显变化；苜蓿单位面积株数和枝条数都随播期的推迟呈降低的变化趋势，随着刈割茬次的增加，苜蓿的株数逐渐降低。因此，在科尔沁沙地种植紫花苜蓿最佳播期为7月1日—7月16日。  相似文献   

广西5种人工林地土壤微生物数量及土壤酶活性分析     

王冠玉  吕世凡  吕成群  梁朝旭  李鸣 《河北农业大学学报》2017,40(1)

为当地珍贵速生树种人工林的发展及合理利用提供理论依据。分析广西5种珍贵树种人工林土壤微生物数量及土壤酶活性差异,以相同立地条件下12年生的黑木相思(Acacia melanoxylon)、老排(Mytilaria laosensis)、红椎(Castanopsis hystrix)、黧蒴椎(Castanopsis fissa)和火力楠(Michelia macelurei)人工纯林为研究对象,采用稀释平板涂布法和土壤酶活性测定法,测定和分析该5种人工林地土壤微生物数量及酶活性。结果表明:5种林地的土壤微生物总数和细菌数量大小均为:火力楠黧蒴锥红椎黑木相思米老排。但5种林地的土壤酶活性大小不一,蔗糖酶、脲酶、蛋白酶、酸性磷酸酶活性在5种林地之间的差异极其显著,而过氧化氢酶活性不显著。5种林地中土壤酶活性相对较强的是米老排人工林,较弱的是黑木相思林和火力楠林。土壤酶活性与微生物数量的相关分析表明,土壤中蔗糖酶活性与放线菌数量呈极显著正相关关系,其余相关性没有达到显著水平。  相似文献   

国土空间详细规划现状底图底数转换方法研究     

闫保银  石林曦  管佳 《现代农业科技》2023,(18)

统一底图底数是编制各类空间规划的重要前提和基础,第三次国土调查数据作为当前权威性最高、现势性最强的国土空间利用现状数据,所采用的工作分类与国土空间规划采用的用地用海分类存在较大差异。本文通过对工作分类和用地用海分类进行衔接分析,提出了基于第三次国土调查数据的国土空间详细规划现状底图底数转换的总体技术思路、关键技术方法。  相似文献   

湘西北长果安息香种群数量与分布格局     

张程 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2011,37(6):615-620

对湖南石门壶瓶山景关门、桑植龙潭坪茅垭村样地的长果安息香(Changiostyrax raxdolichocarpa)种群数量和分布格局进行调查和分析。结果表明：长果安息香种群的年龄结构呈衰退型，个体数量主要集中在小树(IV龄段)，幼龄级株数和老龄级株数匮乏；长果安息香种群在进入生理死亡年龄前有2个死亡高峰，第1个峰值产生于幼树(II、III龄段)，主要原因是种内和种间竞争(主要是光照)，第2个峰值产生于中树长成大树阶段(V、VI龄段)，除种内、种间对环境的竞争外，生长地土层浅薄、大树倒伏及人为砍伐亦加剧了该峰值的产生；种群整体呈聚集分布类型，小树向中树、大树变化过程表现出聚集分布向随机分布转变，导致长果安息香濒危的主要原因是种子萌发率极低、种群竞争能力较差以及人为干扰等。  相似文献   

Simulating farming practices within a region using a stochastic bio-decisional model: Application to irrigated maize in south-western France     

《European Journal of Agronomy》2016

Agricultural is a major contributor to environmental resource management problems. Modelling the distribution of agricultural land use to evaluate current situations or scenarios is an important issue for policy-makers and natural resource managers. A promising approach is the use of bio-decisional models based on decision rules. However, at the regional scale, the large number of farmers makes it difficult to identify decision rules, and the diversity of farmers' decisions is rarely considered. To this end, we developed SIMITKO, a spatialised and stochastic bio-decisional model, able to simulate the spatial and temporal variability in farming practices. We focused on the choice of varietal earliness and sowing practices of maize (Zea mays L.) in the Baïse sector (south-western France). Model development was based on statistical analyses of surveys of farmers’ practices to identify their current strategies, the best variables to describe the practices and the probabilities associated with the values of the variables for each strategy. We tested SIMITKO by simulating the dynamics of areas sown with maize. Comparing model predictions of practices to observed data showed generally good predictions of sowing dynamics but less satisfactory predictions of varietal earliness choices. Possible improvements are suggested.  相似文献   

油草混播种类对油菜生产和草地生产性能的影响          下载免费PDF全文

刘勇  马祥  秦燕 《农学学报》2020,36(8):43-49

为筛选与门源油菜混播效益最高的牧草种类,解决油菜连作障碍问题,提高青藏高原高海拔区土地的生产能力,本研究采用油菜混播箭筈豌豆、青稞和燕麦的方式,分时段取样,探究了油菜混播不同牧草对在不同时段牧草自身生产能力的影响,并通过土地当量比判断各混播组合的优劣。研究表明油菜-燕麦混播处理在7月6日时表现干重最高,单位面积达174.48 g；在7月21日表现为鲜重和鲜干比最高,在8月15日时表现为株高显著高于单作油菜(p＜0.05),较单作油菜高97.02%；鲜重最高,达2817.00 g。在9月11日,油菜-青稞和油菜-燕麦混播处理的株高显著高于单作油菜(p＜0.05),分别较单作油菜高64.33%和99.68%,以油菜-青稞混播处理的干重最高,达589.00 g,较单作油菜处理高147.51%。油菜-箭筈豌豆混播和油菜-燕麦混播有产量优势,油菜-燕麦混播的土地当量比最高,为1.11,土地利用效果最好。  相似文献   

Evaluation of WARM for different establishment techniques in Jiangsu (China)     

《European Journal of Agronomy》2014

WARM is a model for rice simulation accounting for key biotic and a-biotic factors affecting quantitative and qualitative (e.g., amylose content, chalkiness) aspects of production. Although the model is used in different international contexts for yield forecasts (e.g., the EC monitoring and forecasting system) and climate change studies, it was never explicitly evaluated for transplanting, the most widespread rice establishment method especially in tropical and sub-tropical Asia. In this study, WARM was tested for its ability to reproduce nursery growth and transplanting shock, using data on direct sown and transplanted (both manual and mechanical) rice collected in 24 dedicated field experiments performed at eight sites in Jiangsu in 2011, 2012 and 2013. The agreement between measured and simulated aboveground biomass data was satisfactory for both direct sowing and transplanting: average R² of the linear regression between observed and simulated values was 0.97 for mechanical transplanting and direct sowing, and 0.99 for manual transplanting. RRMSE values ranged from 5.26% to 30.89%, with Nash and Sutcliffe modelling efficiency always higher than 0.78; no notable differences in the performance achieved for calibration and validation datasets were observed. The new transplanting algorithm – derived by extending the Oryza2000 one – allowed WARM to reproduce rice growth and development for direct sown and transplanted datasets (i) with comparable accuracy and (ii) using the same values for the parameters describing morphological and physiological plant traits. This demonstrates the reliability of the proposed transplanting simulation approach and the suitability of the WARM model for simulating rice biomass production even for production contexts where rice is mainly transplanted.  相似文献   

兴仁小白壳薏苡不同播期对产量的影响     

杨连坤 《耕作与栽培》2016,(3):68-69

为探索适宜兴仁县薏苡种植的最佳播种时期，在兴仁县开展了薏苡不同播期对产量影响的试验。试验共设9个播期，梯度为7 d，播种时间从3月19日－5月14日。试验结果表明，兴仁小白壳薏苡的最佳播期是3月19日－4月16日，并且在此期间播种，薏苡产量较高。  相似文献