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排序方式: 共有374条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
采用缸压传感器、数据采集卡、光电编码器和Lab VIEW软件,搭建在线缸压采集和实时燃烧分析系统平台,研究HCCI和RCCI燃烧模式的循环波动特性。针对单循环缸压测量过程中的通道效应干扰,基于频谱分析,采用FFT、线性插值法和IFFT等方法相结合的滤波方式,实现共振峰的在线自适应识别与实时滤波,较好地减少了单循环缸压的干扰误差,使单循环的实时燃烧分析成为可能。随后,基于实时滤波后的缸压曲线,计算得到内燃机的最大压力升高率、燃烧放热率、爆发压力等重要燃烧参数。利用程序算法中同步性良好的生产者/消费者运算模式提高数据的共享能力,实现了数据实时运算与数据快速储存的并行处理,提高了燃烧计算的实时性;针对发动机不同工作阶段采用了不同精度层次的计算方法,减少了进排气、压缩和膨胀阶段的计算耗时,在计算量较大的燃烧放热率计算部分,通过适当简化计算公式和公式节点运算模块来提高燃烧系统的实时性。最后,分析了燃烧分析系统的实时性,并进行了燃烧分析系统的实验验证。  相似文献   
2.
随着互联网信息技术发展和智能手机的普及,顺应时代发展的需要,线上教学成为未来高校教学活动开展一种必然途径。本文基于学习通和QQ群课堂平台构建了家畜环境卫生学课程的教学设计方案,并详细介绍了教学活动的实施办法,分析了线上教学面临的困难,并提出了相应对策,以期为高等学校线上教学改革提供参考。  相似文献   
3.
2020年初,突如其来的疫情给中国人民乃至世界人民身体健康和生命安全带来了极大的威胁。为此,全国学校延迟开学,实行“停课不停教,停课不停学”,采取线上教学形式。面临严峻的疫情防控形势和全新的教学形式,需要创新研究和实践学生思想政治工作。通过分析疫情防控期间学生思政工作面临的挑战,提出通过创新性地发挥基层党组织的作用,保证思政工作大方向,聚焦疫情防控创新思政内容和创新实践思政工作的途径与方法,做好学生思政工作,确保在抗疫工作取得彻底胜利的基础上,全面提高教育教学水平。  相似文献   
4.
基于中国农村1986~2010年的时间序列数据,采用状态空间模型和中介效应分析方法检验并测算了农村金融发展对农村贫困的影响效应及其成分。研究结果表明:农村金融发展有效促进了农村贫困缓减,并且在促进农村贫困缓减的过程中中介效应与直接效应并存。  相似文献   
5.
通过数学建模方法可知,由于出租车公司和政府部门追求垄断利润,出租车司机和消费者的福利减少,因此,对消费者和司机来说,出租车行业垄断确实是一种伤害.互联网专车服务以低廉的价格和优质的服务,是打破出租车行业垄断的有力工具.从模型分析揭示的结果可知:传统的出租车行业必须对司机、消费者、公司和政府间的利润分配制度进行深层次的改革.只有这样,才能建立一个和谐的出租车服务体系.  相似文献   
6.
Intelligent recognition system of gun code is designed , which achieves online recognition of gun code. We applied video camera to get image, and some special technique in this deformed character recognition. As well, we applied dynamic template matching to get a better result.  相似文献   
7.
基于最大疑似度概率统计的不确定性网上故障诊断   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对汽车发动机异响类故障是故障诊断的难点,应用"基于最大疑似度的概率统计"法对汽车发动机的异响类不确定性故障进行了推理诊断,并用更新知识库的方法实现了对电脑常见故障现象的故障诊断,推理结果与实际情况基本一致,证明"基于最大疑似度的概率统计"法应用于不确定性故障诊断科学有效.  相似文献   
8.
境外网络游戏是软权力在文化领域的重要载体之一,正日益凸显其重要地位,大多是通过网络游戏的内容和背景展现出来,意在增加本国经济效益的同时,以达到能够吸引不同国家和地区的更多玩家,灌输和宣传本国的思想和文化,使之成为配合其各国软权力战略实施的双重作用。面对这种新的文化渗透模式,研究如何应对境外网络游戏的隐性影响,是目前研究的主要课题。  相似文献   
9.
在提出网页问卷调查应用原理的基础上,重点分析了图书馆中设计网页问卷调查应注意的问题,并指出网页问卷调查相比于传统问卷调查的优势所在,最后提出研究网页问卷调查在图书馆中的应用具有非常重要的方法论意义。  相似文献   
10.
为满足快速无损的大米产地确证需求,采集吉林省梅河口市水稻主产区及松原、大安、辉南等其他水稻产区共990个大米样本的高光谱图像(400~1 000 nm)作为研究对象,利用多元散射校正(MSC)处理方法对光谱进行预处理。采用多层感知机(MLP)、极限学习机(ELM)与在线序列极限学习机(OS-ELM)算法,分别基于全波段高光谱数据以及经多维尺度分析(MDS)方法降维后的数据建立产地确证模型。结果表明,基于全波段高光谱数据的OS-ELM模型分类性能最好,准确率达到98.3%。经MDS处理后,输入的数据变量减少了96.6%,MDS-OS-ELM模型准确率稳定在97.4%。对三种模型的训练时间进行对比分析,OS-ELM训练时间明显优于MLP,在分批次获取数据时训练时间优于ELM。为大米产地确证提供了一种高效、准确、稳定的方法。  相似文献   
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