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3.
采用自动识别雌雄蚕蛹的技术与设备,是解决蚕种生产人工鉴蛹人力短缺和保证鉴蛹正确率的有效途径之一。以6个家蚕品种的蚕蛹供试,利用自制的在线近红外光谱检测装置进行雌雄蛹的鉴别。分别以3种采谱条件采集各供试家蚕品种蚕蛹样品的近红外光谱,以采用全谱和经竞争性自适应重加权算法(CARS)、无信息变量消除法(UVE)优选后的波长变量分别建立偏最小二乘判别分析(PLSDA)的雌雄蚕蛹识别模型。测试结果显示,在3种采谱条件下,以单个家蚕品种的光谱数据建模时雌雄蚕蛹鉴别的正确率达100%;多个家蚕品种的蚕蛹混合后采集光谱数据建模,其中采用方法 a(积分时间8 ms,扫描次数5次)、方法 b(积分时间为8 ms,扫描次数10次)、方法 c(积分时间20 ms,扫描次数10次)获取光谱数据建模的鉴别正确率分别达94.2%、95.2%、100.0%。选择高速采集光谱的方法 a,经CARS法优选波长后建模的测试结果优于经UVE法优选波长建模的结果,对校正集、交叉验证集和预测集蚕蛹样品的雌雄识别正确率分别为100%、100%和96.2%。研制的在线近红外光谱检测装置及建立的检测方法与模型,可应用于蚕种生产中快速鉴别分选雌雄蚕蛹。 相似文献
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《中国兽医学报》2016,(11):1933-1938
利用2011年1月至2014年12月山东地区某牛场的奶牛生产性能测定(DHI)数据库及其乳房炎发病记录为数据集,通过sas统计分析软件,对胎次、泌乳天数、采样季节、采样年份、体细胞数、产奶量、乳脂率、乳蛋白率与乳房炎发病记录做逐步判别(Stepdisc)和glm相关性方差分析。结果显示:胎次、泌乳天数、采样季节、采样年份和体细胞数与乳房炎的发生显著相关。因此,综合与奶牛乳房炎发病密切相关的胎次、泌乳天数、采样季节、采样年份和体细胞评分建立了直观、相对准确的判定奶牛乳房炎发生的判别分析方程Y_0(未患乳房炎)和Y_1(患乳房炎),通过比较Y_0和Y_1的大小对未知个体牛是否患有乳房炎做出初步判断。此判断虽然不能对乳房炎的发生做出确诊,但能够帮助奶牛场管理者对奶牛群体进行宏观监测,从奶牛群体中筛选出发生乳房炎概率较大的作为重点监测对象。由此奶牛场能够尽早发现乳房炎,节约乳房炎检测成本,为乳房炎的及时控制与治疗提供科学理论依据,对DHI的推广和DHI报告的充分利用也具有重要意义。 相似文献
5.
[目的]考察盐补骨脂饮片外观性状与内在成分含量之间的相关性,并筛选出对其质量具有重要影响性的内外指标。[方法]测定16批样品的千粒重、长度、宽度、厚度及粉末色度值(L*、a*、b*、E*),采用HPLC测定5种香豆素类、5种黄酮类及1种酚类的含量,并进行主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)和相关性分析(CA)。[结果] PCA表明新补骨脂异黄酮、补骨脂二氢黄酮甲醚、补骨脂苷、异补骨脂苷、补骨脂定、异补骨脂素、补骨脂素是影响内在成分综合排名(ICCS)的重要指标。OPLS-DA标记了6个重要指标,分别为千粒重、E*、补骨脂酚、L*、b*、ICCS。CA表明外观性状与内在成分含量存在差异,其中L*、b*、E*均与补骨脂苷、异补骨脂苷呈极显著正相关(P<0.01),与补骨脂乙素呈显著正相关(P<0.05),与补骨脂宁呈极显著负相关(P&l... 相似文献
6.
基于GPRS的远程检测无线电子鼻系统 总被引:4,自引:0,他引:4
针对移动环境的检测需要,设计了一套基于GPRS的远程检测无线电子鼻系统,主要包括气敏传感阵列、信号调理模块、微处理器模块、GPRS模块和远程测控系统5部分。对系统的远程通信性能进行测试,发现电子鼻数据发送周期在400 ms以上时,系统的通信时延、传输速率和累计丢包率都能满足无线电子鼻检测的要求;利用本系统对采摘后的芒果实施检测研究,得到的香气响应特性曲线清晰、稳定;构建芒果贮藏天数的预测模型,结果发现,对照组逐步回归模型虽然整体预测效果不理想,但对第4和6天的芒果仍有一定的预测效果,而试验组逐步回归模型、对照组基于线性判别的支持向量机(LDA-SVM)模型和试验组LDA-SVM模型对芒果贮藏天数都具有较好的预测效果。 相似文献
8.
根据选自福建、浙江等5个油桐主产省(区)76个油桐优良单株无性系在金华试验点的生长表现,按照其中已测定含油率、产果量和其它性状的65个油桐无性系样本,建立了生产力评级的Fisher判别模型,该模型对分属Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ4个产油量水平的各无性系的回判正判率分别达到了100%、100%、82%、100%。进而应用该模型预测了未进行气干果含油率测定的其它11个无性的生产力等级。据此,从76个无性系中筛选出44、48、54、56号4个高产优良无性系。 相似文献
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