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1.
饲料添加剂的概念起始于20世纪初期,基于动物营养理论和饲养研究发现,在饲料中添加少量的维生素和矿物质能够有效提高动物的采食量,提高饲料利用率,促进动物健康生长。近几年,随着生物技术的快速发展,饲料添加剂不再局限于微量营养素,逐渐扩展到酶制剂、生物添加剂、功能性寡糖、生物活性肽、核苷酸、甜菜碱、有机微量元素等新型饲料添加剂,这为饲料的配制研发提供了更多选择。 相似文献
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随着我国畜牧养殖行业不断发展,规模养殖也逐渐提上日程。但是多行业在畜牧养殖管理过程中还存在一些问题,直接影响畜牧养殖管理效果,难以满足畜牧养殖行业发展要求。这就要求相关人员对畜牧养殖管理中的问题展开有效分析,并针对畜牧养殖管理问题的诱因制定合理的解决策略,有效改善畜牧养殖管理缺陷,以促进我国畜牧行业现代化发展。 相似文献
9.
王勇 《养殖与饲料.饲料世界》2021,(1)
牛肉是消费增长速度较快的肉类食品之一,国内肉牛养殖主要有自繁自养和短期育肥2种模式,面对目前我国肉牛养殖周期较长、经济效益不高的现状,只有通过均衡营养配方设计、制作TMR颗粒饲料、自由采食并补喂草料、控制瘤胃酸度、合理分群等措施,才能提高肉牛生长速度和养殖经济效益。 相似文献
10.
基于RGB颜色空间的早稻氮素营养监测研究 总被引:1,自引:1,他引:0
针对双季稻区水稻过量施肥带来环境污染和成本提高问题,设计不同品种氮肥梯度大田试验,应用数码相机获取早稻冠层数字图像,研究不同色彩参数及早稻氮素营养指标的时空变化特征,以期确立双季早稻氮素营养预测模型。结果表明:不同品种同一氮肥处理下图像色彩参数差异不大;拔节期数字图像参数对氮素营养指标敏感;模型构建结果显示,图像参数INT与水稻氮素营养指标构建的模型决定系数(R2)最大,模型预测效果最佳,R2分别为0.895 7和0.924 7;进一步采用多元回归分析和BP神经网络分析法进行预测,预测效果均较好。对预测结果进行检验,发现品种对于模型的构建影响不大,以BP神经网络分析法构建的叶片氮浓度(LNC)模型和以INT为敏感色彩参数构建的叶片氮积累量(LNA)回归模型效果最优,而多元回归分析方法则效果不佳。早稻冠层RGB颜色空间敏感参数与氮素营养指标间相关性较好,可以实现氮素营养的无损监测诊断。 相似文献