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| 基于气味检测的茶叶种类识别方法研究 | |
| 引用本文： | 杨志蒙,黄波,赵永礼.基于气味检测的茶叶种类识别方法研究[J].农业装备与车辆工程,2024(2):34-39. |
| 作者姓名： | 杨志蒙 黄波 赵永礼 |
| 作者单位： | 上海工程技术大学机械与汽车工程学院 |
| 摘 要： | 提出一种利用电子鼻系统检测茶香气味辨别茶叶种类的识别方法，使用主成分分析（PCA）、K-means聚类和卷积神经网络（CNN）3种机器学习方法对10种茶叶种类进行识别。实验结果表明，基于PCA降维特征的K聚类精度为85.17%，比基于原始特征的K聚类精度78.83%更优，基于PCA降维特征的CNN算法识别率达到95%，基于茶香气味检测的茶叶种类识别方法方便快捷，具有可行性。 |
| 关 键 词： | 茶叶种类 气味识别 电子鼻系统 机器学习 |