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改进的混洗蛙跳算法确定河流水质模型参数
引用本文:王怡然,王联国.改进的混洗蛙跳算法确定河流水质模型参数[J].甘肃农业大学学报,2014(2):155-159.
作者姓名:王怡然  王联国
作者单位:甘肃农业大学工学院;甘肃农业大学信息科学技术学院;
基金项目:国家自然科学基金项目(61063028)
摘    要:试验将青蛙个体具有记忆功能引入到混洗蛙跳算法中,提出了改进的混洗蛙跳算法,青蛙的记忆功能是指在每次个体更新时,最差青蛙个体更新时的步长被记忆,并将其引入到下一次个体更新中.在混洗蛙跳算法的改进中加入记忆部分,提高了算法的收敛速度和寻优能力.将改进的混洗蛙跳算法应用于瞬时投放示踪剂的一维河流水团中,用所得示踪试验数据来确定河流水质参数的函数优化问题.将获得的最优值与真值进行比较.结果表明:改进的混洗蛙跳算法估计河流水质模型的参数是可行的,并且优于遗传算法.该算法具较好的参数辩识能力,适用于环境科学领域中的其他优化问题.

关 键 词:混洗蛙跳算法  水质模型  参数确定

According to modified shuffled frog leaping algorithms to determination model parameters of water quality of river steam
Abstract:
Keywords:
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