| 沙化土地类型图像识别方法对比研究——以毛乌素沙地典型地区为例 |
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| 引用本文： | 王娟敏,孙娴,杨联安,姜英,高雪玲.沙化土地类型图像识别方法对比研究——以毛乌素沙地典型地区为例[J].水土保持通报,2010,30(6):130-134. |
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| 作者姓名： | 王娟敏 孙娴 杨联安 姜英 高雪玲 |
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| 作者单位： | 陕西省气候中心, 陕西西安 710014;陕西省气候中心, 陕西西安 710014;西北大学城市与资源学系, 陕西西安 710069;国家林业局西北林业调查规划设计院, 陕西西安 710048;陕西省环境科学研究设计院, 陕西西安 710061 |
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| 基金项目： | 教育部霍英东青年教师优选课题 |
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| 摘 要： | 以毛乌素沙地典型地区为例,以CBERS-2影像作为基本数据源,分别使用光谱知识法和波谱角分类法对研究区流动沙地、半固定沙地、固定沙地和沙化耕地进行信息提取,探索和比较了两种不同方法针对不同沙化土地类型的分类模型和精度。结果表明,使用光谱知识法对各类型沙化土地分类总体精度为76.04%,使用SAM方法分类的总体精度为83.21%,说明对于CBERS影像中的沙化土地而言,SAM方法能够较为快速准确地提取各类型沙化土地信息。
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| 关 键 词： | CBERS-2 光谱知识法 SAM 毛乌素沙地 提取精度 |
| 收稿时间： | 2009/5/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/12/25 0:00:00 |
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