| 基于人工神经网络的森林资源预测模型研究 |
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| 引用本文： | 朱瑜馨,张锦宗,赵军.基于人工神经网络的森林资源预测模型研究[J].干旱区资源与环境,2005,19(1):101-104. |
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| 作者姓名： | 朱瑜馨 张锦宗 赵军 |
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| 作者单位： | 聊城大学环境与规划学院,山东,聊城,252059;西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃,兰州,730070 |
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| 摘 要： | 人工神经网络 (ArtificialNeuralNetwork ,简称ANN)从 2 0世纪 40年代的萌芽到今天的开发现有模型以及在应用中根据实际运行情况对模型、算法的改造 ,已经广泛应用于各种行业。人工神经网络方法是基于实例的方法 ,不需要考虑数学模型的内部结构 ,不需要假设前提条件 ,不需要人为地确定因子权重 ,作为一个黑箱综合地映射研究对象的整体性。通过森林资源的预测 ,及时掌握森林资源未来的发展趋势 ,是实现森林资源管理动态化、目标化和科学化不可缺少的环节。本文应用人工神经网络多步预测方法对甘肃连城林场吐鲁沟营林区有林地面积进行预测 ,预测结果表明 ,神经网络模型建模简单 ,精度高。
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| 关 键 词： | ANN BP网络 多步预测 |
| 文章编号： | 1003-7578(2005)01-101-04 |
| 修稿时间： | 2003年11月17 |
Studies on Forest Resources Prediction Based on ANN |
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| ZHU Yu-xinZHANG Jin-zong.Studies on Forest Resources Prediction Based on ANN[J].Journal of Arid Land Resources and Environment,2005,19(1):101-104. |
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| Authors: | ZHU Yu-xinZHANG Jin-zong |
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| Abstract: | ANN has already be appliedin many aspects in design of existing model and bettering the model and arithmetic since it originated in 1940s. The method of ANN based on example does not need to deal with internal structure of mathematic method, suppose premise, decide factor weight. ANN model is simple because it maps integration of object. In order to master thedevelopmental tendency of forest resources, forest resources prediction is essential. The research forecasts the woodland area of Liancheng fields in Gansu province in rolling prediction of ANN. The results show that ANN model is simple and precise in modeling. |
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| Keywords: | ANN BP network multi-stepprediction |
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