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| 无核白鲜葡萄机器视觉质量预测研究! | |
| 引用本文： | 李俊伟,郭俊先,张学军,胡光辉,程国首.无核白鲜葡萄机器视觉质量预测研究![J].农机化研究,2014(7). |
| 作者姓名： | 李俊伟 郭俊先 张学军 胡光辉 程国首 |
| 作者单位： | 新疆农业大学机械交通学院; |
| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区科技厅基金项目(2009211B07);国家自然科学基金项目(61005022) |
| 摘 要： | 以新疆无核白鲜葡萄为研究对象,采用机器视觉技术预测葡萄穗的质量。首先,提取RGB图像,做G,B双通道分量加运算R+B,采用高斯低通滤波法滤除图像中的噪音,采用Gamma变换法调整图像灰度,从而增强前景与背景的对比度。其次,采用自动阈值分割法分割图像,经数学形态学的腐蚀和开运算获得最佳二值图像,提取二值图像中目标区域的几何特征。最后,采用一元线性回归、多元线性回归和偏最小二乘回归预测葡萄穗的质量。结果表明,提取分割后的葡萄穗面积、周长、长轴及短轴长度等特征建立的偏最小二乘回归模型,其预测葡萄穗质量效果最佳,相关系数r2为96.91%。 |
| 关 键 词： | 机器视觉 图像处理 无核白鲜葡萄 偏最小二乘回归 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |