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基于 ARMA 模型的我国蔬菜价格预测--以大白菜、黄瓜和番茄为例
引用本文:周明明,张瑞涛,王俊芹,王余丁.基于 ARMA 模型的我国蔬菜价格预测--以大白菜、黄瓜和番茄为例[J].长江蔬菜,2015(20):104-106.
作者姓名:周明明  张瑞涛  王俊芹  王余丁
作者单位:1. 河北农业大学经济贸易学院,保定,071000;2. 河北大学
基金项目:河北省哲学社会科学研究基地(省农业经济发展战略研究基地),河北省高等学校创新团队领军人才培育计划,河北蔬菜产业人才培养与创新团队,河北省蔬菜、食用菌现代农业产业经济岗位项目
摘    要:以2002-2014年农产品集贸市场价格为样本数据,利用 Eviews 8.0软件,建立了基于时间序列分析的 AR-MA 模型,对大白菜、黄瓜和番茄的价格进行了分析预测。结果表明,我国蔬菜价格未来2 a 将呈上涨趋势,且具有季节性波动的特征,其中季节因素是影响蔬菜价格波动的最主要因素。

关 键 词:ARMA  模型  蔬菜价格  预测

Forecast of Vegetable Prices in China Based on ARMA Model--A Case Study of Cabbage,Cucumber and Tomatoes
Abstract:This paper set up the ARMA model which based on time series, through searching the prices of agricultural market from 2002 to 2014 as sample datas with Eviews8.0 software, so as to analysis and forecast the prices of Chinese cabbage, cucumber and tomato. The results showed that vegetable prices would show a rising trend over the next two years with seasonal fluctuation, among them, the seasonal factor was the main factor to influence the price fluctuation of vegeta-bles.
Keywords:ARMA model  Vegetable prices  Forecast
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