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基于知识的遥感影像的BAYES分类方法研究——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例
引用本文:李春华,沙晋明.基于知识的遥感影像的BAYES分类方法研究——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例[J].水土保持研究,2006,13(6):126-128,132.
作者姓名:李春华  沙晋明
作者单位:福建师范大学地理科学学院,福州,350007
摘    要:提高计算机遥感影像的分类精度,是遥感应用中研究的主要问题之一。以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例,以遥感影像解译知识为基础,使用TM、Aster的融合影像和NDVI生成的植被覆盖度影像,并结合DEM、土地利用等地理辅助数据,将DEM和NDVI因子作为待分类影像的波段加入其中,构成新的待分类影像,运用Bayes分类方法,通过循环迭代的方法消除先验概率对分类精度的影响,实例证明比运用单一的分类方法精度明显提高。

关 键 词:土地覆盖/土地利用  Bayes分类方法  NDVI  地理辅助数据
文章编号:1005-3409(2006)06-0126-03
收稿时间:2005-09-13
修稿时间:2005-09-13

Knowledge Based Bayes Image Classification Approach——Land Cover/Land Use of Fuzhuo Lanqi Island as a Study Case
LI Chun-hua,SHA Jin-ming.Knowledge Based Bayes Image Classification Approach——Land Cover/Land Use of Fuzhuo Lanqi Island as a Study Case[J].Research of Soil and Water Conservation,2006,13(6):126-128,132.
Authors:LI Chun-hua  SHA Jin-ming
Institution:Institute of Geography, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China
Abstract:To improve remote sensing image classification accuracy is one of the main topics in the field of the remote sensing application reseach.The research is based on the land cover/land use classification of Fuzhou Lanqi island,on the basic of image interpretation knowledge,using merged image of TM and Aster and the NDVI image,integrating DEM and land use geographic data,applying Bayes classification method.The method was approved to be effective to improve classification accuracy.
Keywords:land cover/land use  Bayes classification approach  NDVI  geographic assistant data
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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