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半确定性的遗传算法
引用本文:胡峰松,林亚平,熊仲宇,刘朝晖.半确定性的遗传算法[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2002,29(5).
作者姓名:胡峰松  林亚平  熊仲宇  刘朝晖
作者单位:湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082
摘    要:在采用遗传算法进行函数优化的过程中存在的一个严重的缺陷是:算法能很快地收敛到最优点附近,但要达到最优点需要很长的时间。针对这一缺点通过如下3个新的遗传算子构建了一个新的遗传算法:半确定性的变异算子,Hamming-decreasing和设计变量的自适应定标,以加强遗传算法的局部搜索能力。该算法充分利用基于概率的遗传算子的全局搜索能力和新算子较强的局部搜索能力。算例表明,新的遗传算法具有很强的鲁棒性和较快的计算速度。

关 键 词:遗传算法  函数优化  鲁棒性  半确定性  遗传算子  搜索能力  计算速度

Half-determined Genetic Algorithm
HU Feng song,LIN Ya ping,XIONG Zhong yu,LIU ZHAO hui.Half-determined Genetic Algorithm[J].Journal of Hunan Agricultural University,2002,29(5).
Authors:HU Feng song  LIN Ya ping  XIONG Zhong yu  LIU ZHAO hui
Abstract:There is a serious shortcoming in function optimization with GAs:althought they rapidly locate the region in which a global optimum exists,they locate the optimum with similar speed.A new GA with three new strategies-determined mutation,half determined Ha
Keywords:genetic algorithm  function optimization  robust  half determined
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