| 基于产量反应的粮食作物养分专家系统微信版应用 |
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| 引用本文： | 徐新朋,张佳佳,丁文成,仇少君,赵士诚,周卫,何萍※.基于产量反应的粮食作物养分专家系统微信版应用[J].中国农业信息,2019,31(6):74-84. |
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| 作者姓名： | 徐新朋 张佳佳 丁文成 仇少君 赵士诚 周卫 何萍※ |
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| 作者单位： | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京100081 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目“粮食作物养分推荐方法与限量标准”（2016YFD0200101）；国家自然科学基金项目“基于作物产量反应的水稻养分限量标准研究”（31801938）；中央级公益性科研院所基本科研业务费专项（1610132019022） |
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| 摘 要： | 【目的】针对我国小农户生产中肥料施用不合理导致肥料利用率低等现状,建立基于产量反应和农学效率的养分专家系统微信版,研究其在三大粮食作物上的应用效果。【方法】2017—2018年在水稻、玉米和小麦主产区10个省份(吉林省、黑龙江省、湖北省、安徽省、江西省、湖南省、内蒙古自治区、山西省、山东省和河北省)开展了225个田间试验,从施肥量、产量、净效益和肥料利用率方面对养分专家系统微信版进行矫正和改进,每个试验包括6个处理:(1)NE处理,基于养分专家系统推荐施肥处理;(2)FP处理,基于农民习惯施肥措施处理;(3)ST处理,基于测土施肥或当地农技部门推荐施肥处理;(4)基于NE处理的不施氮处理;(5)基于NE处理的不施磷处理;(6)基于NE处理的不施钾处理。【结果】总体而言,与FP和ST处理相比,NE处理降低了氮肥和磷肥施用量,平衡了钾肥用量,而水稻、玉米和小麦产量增加了0.1～0.6 t/hm~2。NE处理降低了肥料花费,但水稻、玉米和小麦均增加了净效益,与FP相比,分别增加了1 798、895和528元/hm~2;与ST相比,分别增加了894、360和365元/hm~2。【结论】应用大量的田间试验数据,采用计算机软件技术,形成了养分专家系统微信版,并通过田间验证进行了校正和改进。其在土壤测试条件不具备或测试结果不及时的情况下,养分专家系统是一种简便、易操作的指导施肥新方法。
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| 关 键 词： | 养分专家系统 粮食作物 产量反应 肥料利用率 |
| 收稿时间： | 2019/11/8 0:00:00 |
Availability of Nutrient Expert WeChat version based on crop yield response for food crops |
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