| RUSLE模型对黄土高原退耕植被恢复坡面土壤侵蚀的模拟效果分析 |
| |
| 引用本文： | 廖俊,焦菊英,严增,李建军,张世杰.RUSLE模型对黄土高原退耕植被恢复坡面土壤侵蚀的模拟效果分析[J].水土保持学报,2024(2):97-108. |
| |
| 作者姓名： | 廖俊 焦菊英 严增 李建军 张世杰 |
| |
| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学水土保持研究所,黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室;2. 中国科学院水利部水土保持研究所;3. 安徽省.水利部淮河水利委员会水利科学研究院,水利水资源安徽省重点实验室 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(42077078,U2243213)； |
| |
| 摘 要： | 目的]为了探究RUSLE模型对黄土高原退耕植被恢复坡面土壤侵蚀模拟的效果。方法]基于陕北安塞区坊塌小流域内10个径流小区2016—2022年的降雨产流产沙监测资料，通过RUSLE模型中各因子在黄土高原的不同常用算法之间的变换组合，模拟144种因子组合下各退耕植被恢复坡面的土壤侵蚀量，采用纳什效率系数(NSE)和均方根误差(RMSE)评价模型模拟结果的有效性。结果]利用RUSLE模型144种因子组合模拟的退耕植被恢复坡面土壤侵蚀量，NSE范围为-38.47～0.19,RMSE范围为1.92～12.65 t/(hm2·a),模拟效果较差，所选各因子算法难以适应退耕植被恢复坡面上的土壤流失量的评估，还需要对RUSLE模型各因子进一步改进。运用RUSLE模型对黄土高原退耕植被恢复坡面土壤侵蚀模拟时，建议尽可能采用时间分辨率高的数据减小对R因子的计算误差，综合考虑土壤有机质含量、土壤粒径与团粒结构组成和容重等土壤理化性质对K因子的影响，以及植被覆盖度、植被高度、枯落物、生物结皮等对C因子的影响，充分考虑10°以上的坡度，细化其LS因子的算法。结论] RUSLE模型无...
|
| 关 键 词： | RUSLE模型 土壤侵蚀 退耕坡面 植被恢复 径流小区 黄土高原 |
|
|
