| 基于ALOS数据的云南松林蓄积量遥感估测方法 |
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| 引用本文： | 王丽媛,胡振华,徐天蜀.基于ALOS数据的云南松林蓄积量遥感估测方法[J].福建林业科技,2017,44(1):10-15. |
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| 作者姓名： | 王丽媛 胡振华 徐天蜀 |
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| 作者单位： | 西南林业大学林学院,云南昆明,650224 |
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| 基金项目： | 云南省林学一流学科建设经费资助，国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 基于ALOS数据和样地实测数据为数据源,云南省宜良县为研究区,以提高森林蓄积量遥感估测模型精度为目的,从遥感、GIS、郁闭度等方面选取与森林蓄积量相关性较高的因子作为自变量。采用逐步回归法、主成分分析法、偏最小二乘法3种模型估测宜良县的云南松林蓄积量。从3种模型的拟合效果和估测精度比较结果表明:偏最小二乘法精度最高,调整决定系数为0.754,预测精度为82.77%,与主成分分析等传统线性估测模型相比精度有较大改善。
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| 关 键 词： | ALOS数据 偏最小二乘法 云南松 森林蓄积量 |
The Remote Sensing Estimation Methods of Pinus yunnanensis Forest Stock Volume Based on ALOS Data |
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| WANG Liyuan,HU Zhenhua,XU Tianshu.The Remote Sensing Estimation Methods of Pinus yunnanensis Forest Stock Volume Based on ALOS Data[J].Journal of Fujian Forestry Science and Technology,2017,44(1):10-15. |
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| Authors: | WANG Liyuan HU Zhenhua XU Tianshu |
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