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| Bayes条件概率理论在气味物证鉴定中的应用——公安部南京警犬研究所 刘湖 | |
| 摘 要： | 应用Bayes条件概率原理探讨了气味物证鉴定结论可靠性的估算，以及鉴别犬头数、平时训练鉴别准确率与鉴定结论可靠性的关系。研究发现，Bayes条件概率模型适用于气味物证鉴定结论可靠性的估算。分析表明，在正常的气味鉴别过程中，一致认为犬数的增加可显著提高鉴定结论的可靠性，且犬的鉴别准确率愈高其鉴定结论愈可靠。3头犬鉴别准确率为80％时，鉴定结论的可靠性达91．43％； |
| 关 键 词： | 气味鉴别 物证鉴定 警犬 概率理论 应用 研究所 公安部 鉴定结论 |
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