基于NIRS的农业废弃物堆肥检测研究进展 |
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引用本文: | 骆立,孙绘骐,史苏安,张红美,杨增玲,韩鲁佳.基于NIRS的农业废弃物堆肥检测研究进展[J].中国农业大学学报,2024,29(8):179-189. |
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作者姓名: | 骆立 孙绘骐 史苏安 张红美 杨增玲 韩鲁佳 |
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作者单位: | 1.中国农业大学 工学院,北京100083;2.塔里木大学 机械电气化工程学院,新疆 阿拉尔市 843300;3.新疆自治区教育厅普通高等学校现代农业工程重点实验室,新疆 阿拉尔市 843300 |
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基金项目: | 国家重点研发计划(2022YFD2002103);国家现代农业产业技术体系资助(CARS36);教育部“创新团队发展技术”项目(IRT1293) |
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摘 要: | 为深入系统地了解近红外光谱技术(Near-infrared spectroscopy,NIRS)在农业废弃物堆肥研究中的研究进展与应用现状,基于Web of Science核心数据库与CNKI数据库,以“近红外光谱”“农业废弃物”“堆肥”和“好氧发酵”等为关键词进行检索,共计筛选出58篇相关文献,并从堆肥基础特性检测、过程监测和质量评估等3个方面对现有研究工作进行归纳总结。结果表明:1)在堆肥基础特性检测中,提高模型精度需增加样本、提取相关波段和适配更多算法;2)NIRS对堆肥进行过程监控实现精细化管理需优化通用模型、加强硬件开发;3)进一步完善堆肥NIRS评价系统可通过迁移学习、多特性同步预测和质量分级提高评价的准确性与可靠性。未来NIRS应与机器学习、深度学习、计算机视觉和高光谱成像等新技术融合,从而为农业领域数据密集型科学创造新的机遇,为农业废弃物堆肥的现场监测与质量控制提供参考。
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关 键 词: | 近红外光谱技术 农业废弃物 堆肥 过程监测 质量评估 |
收稿时间: | 2023/12/16 0:00:00 |
Research progress on NIRS-based detection of agricultural waste composting |
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Institution: | 1.College of Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China;2.College of Mechanical and Electrical Engineering, Tarim University, Alar 843300, China;3.Modern Agricultural Engineering Key Laboratory at Universities of Education Department of Xinjiang Uygur Autonomous Region, Alar 843300, China |
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Abstract: | |
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Keywords: | near-infrared spectroscopy agricultural waste compost process monitoring quality assessment |
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